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深度学习胸部x射线

Ng1 摘要 我们研发出一个优于职业放射科医师的,通过胸部x射线检测肺炎的算法。...算法全名叫做CheXNet,是一个121层的卷积神经网络,并且在ChestX-ray14中实践训练,ChestX-ray14是目前最大的公开可用的胸透X光数据集,包含了14中疾病的100,000多张X射线主视图...CheXNet输出胸部x射线检测肺炎的概率,蓝色曲线是通过改变分类界限使用的阈值产生的。...3.2.测试集 我们收集了胸透X光的420张正面胸部x射线图片作为测试集。...即使有充足的成像设备,可以解释X射线的专家也是短缺的,导致可治疗疾病死亡率增加(Kesselman et al., 2016)。 我们开发了一种表现超过放射科医师从正面胸部X射线图像中检测肺炎的算法。

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X射线成像和BGA返工

拆除BGA进行返工之前的X射线成像将帮助返工技术人员发现潜在问题,这些问题可能是成功拆除和更换BGA的挑战。...在BGA返工操作之前、返工之后进行X射线检查,以及对X射线图像进行远视和放大检查分析,对于确认BGA返工过程是否成功非常重要。如果不采用X射线成像,很难确认是否满足检查标准。...X射线成像不仅在返工之前提供了一些线索,说明了可能面临的一些挑战,而且还可确认返工是否正确完成。完成目视和放大镜检查后,通过操控X射线控制装置,在放大视场中可看到感兴趣部件的位置,检查BGA返工位置。...通过检查X射线图像,可发现歪斜的部件、焊球或搬运损坏。焊料可能从邻近位置“喷射”出来;当电路板使用三防漆,或相邻、镜像器件底部填充不足时,也会在X射线图像上清晰显示。...更换BGA后,X射线成像确实是“查看”这些缺陷和异常的必要手段。

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X射线里的生命之美

出于教学计划的部分需要,van ’t Riet寻找到一种样本来可视化地展示 X射线能量对X射线影像对比度的影响。即X射线能量越高,对比度则越低。“我想到了花卉。...几年后我开始剪辑,对这些x射线图像进行部分上色,后来增加了动物部分,”他说。 如今van ’t Riet 已制作出一系列X射线影像的艺术作品,展示生命的内在之美。 ?...他家有一台上了执照的X光机。而所有用于拍摄的动物全是尸体。他说: “把活生生的动物暴露在X射线的危险中于情于理不容。” 如今,他的工作赋予了他新的视角来透视大自然之物。 ?...另一方面,X射线图像还表现出了生命形式之间的相似性。他说道。 “请看蟒蛇和蜥蜴的气管,其结构和我们的相同。其他骨性结构如膝、肘、臀、股骨、腓骨、尺骨、桡骨等,也完全一样。...但是,用X射线透视眼镜观看,它们在X射线视图中通常都是一样的。” ? 这只猴子是一具干尸。

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X射线图像中的目标检测

在本例中,我们尝试在X射线图像中检测的目标是违禁物品,如刀、枪、扳手、钳子和剪刀。...2.3 复杂的图像 我们的X射线图像数据集,不仅是数据集,不平衡数据集中也包含了不清晰的图像。...通常,我们选择CNN模型来解决图像分类问题,然而在这个项目中CNN不能为X射线数据集中的图像识别并定位违禁物品,例我们尝试了VGG16和Resnet50模型,但结果令人失望。...8 总结 项目目标:找到能够正确分类X射线图像中的违禁物品并精确定位的最佳算法。...项目数据集:使用一个大规模数据集——SIXray数据集,由超过一百万个X射线图像组成,这些X射线图像由不同数量的违禁物品和非违禁物品组成。

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X射线荧光分析仪(XRF)的工作原理

文章背景:X射线荧光分析仪(X-ray Fluorescence Spectrometer,简称:XRF分析仪),是一种快速的、非破坏式的物质测量方法。...1 XRF基础知识 1.1 基本公式 1.2 特征X射线的产生 2 EDXRF基本结构和工作原理 2.1 EDXRF基本结构 2.2 X光管的结构与工作原理 2.3 探测器 2.3.1...1.2 特征X射线的产生 一束高能粒子(射线)在与原子的相互作用下,如果其能量大于或等于原子某一轨道电子的结合能时,可以将该轨道的电子逐出,形成空穴;此时原子处于非稳定状态,在极短的时间内,轨道的外层电子向空穴跃迁...那么,在外层电子跃迁的过程中,两个壳层之间的能量差就以特征X射线的形式溢出原子。 位于某壳层的电子被激发称为某系激发,产生的特征荧光X射线辐射称为某系谱线。...2.3.2 探测器的类型 依据其用途不同,X射线探测器有分别用于波长及能量色散型仪器的探测器。

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AI结合人工X射线准确识别医学图像中的罕见情况

一种新的人工智能系统通过人工X射线训练,有助于研究人员识别医学图像中罕见的医学状况。...“我们正在创建反映某些罕见情况的模拟X射线,以便我们可以将它们与真实X射线结合起来,以拥有足够大的数据库来训练神经网络以识别其他X射线中的这些条件。”...每个象限的左边是一个病人胸部的真实X光图像,旁边是由DCGAN制定的合成X光片。在X射线图像下是相应的热图,即机器学习系统如何看到图像。...在开发出足够量的人造X射线之后,将它们与真实的X射线图像组合以训练深度卷积神经网络。然后,网络将图像分类为正常或识别多种条件。...新系统的另一个好处是因为合成的X射线不是来自真实的个体,数据集可以很容易地被医院外的研究人员使用而不会侵犯隐私问题。

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CL-Detection 2023——X射线图像头颅测量关键点检测

今天将分享X射线图像头颅测量关键点检测完整实现版本,为了方便大家学习理解整个流程,将整个流程步骤进行了整理,并给出详细的步骤结果。感兴趣的朋友赶紧动手试一试吧。...由于颅骨的 X 射线成像质量和解剖类型的个体差异,要在侧位头颅图中以高精度可靠地定位标志并不容易。...三、CL-Detection 2023数据集 通过使用更多的标注来扩展现有基准数据集,将获得多样化的头颅测量标记检测数据集,其中包括来自 3 个医疗中心的 600 张 X 射线图像以及所有病例的 38...2、将ROI图像缩放到固定大小512x512,对ROI图像采用均值为0,方差为1的方式进行归一化处理。...关键点坐标按照图像比例缩放到512x512的尺度,然后将38个关键点坐标生成38个通道的高斯热力图,高斯sigma参数是10,然后将数据分成训练集和验证集。

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MDIJade X射线衍射处理软件下载,MDIJade电脑版下载安装

X-射线衍射技术是一种常用的结晶学分析技术,它可以通过研究样品在X-射线的照射下的散射图像,推导出样品的晶体学信息。...MDIJade软件是一款基于衍射数据分析的软件,它可以快速准确地处理X-射线衍射实验数据,并将其转化为晶体学信息。MDIJade软件在材料科学、化学、地质学等领域中得到了广泛的应用。...结果与讨论下载:bobobai.space/gmoyjaXMDIJadeX射线衍射MEDIJade软件的工作原理MDIJade软件通过将实验数据转化为散射曲线,从而得到样品的衍射图像,并根据衍射信息推导出样品的晶体学信息...通过对钢铁进行X-射线衍射实验和MEDIJade软件分析,可以快速准确地得到钢铁中奥氏体相的含量和分布情况,为材料的控制和优化提供依据。应用案例二:MDIJade软件在新药研发中的应用。

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ARCADE2023——X射线血管造影图像的区域冠状动脉疾病自动诊断

今天将分享X射线血管造影图像的区域冠状动脉疾病自动诊断完整实现版本,为了方便大家学习理解整个流程,将整个流程步骤进行了整理,并给出详细的步骤结果。感兴趣的朋友赶紧动手试一试吧。...CAD最常见的诊断程序是冠状动脉造影,它使用造影剂和 X 射线观察动脉病变,这种类型的程序实时显示冠状动脉中的血流,可以精确检测狭窄和控制心室内干预和支架插入。...二、ARCADE2023任务 冠状动脉分割和狭窄检测(segmentation) 三、ARCADE2023数据集 ARCADE:使用 X 射线血管造影图像数据集进行基于区域的冠状动脉疾病自动诊断第...四、技术路线 任务一、冠状动脉分割 1、图像预处理,将图像缩放到512x5122大小,再采用均值为0,方差为1的方式进行归一化处理,再将数据分成训练集和验证集。...3、训练结果和验证结果 4、验证集分割结果 任务二、冠状动脉狭窄分割 1、图像预处理,将图像缩放到512x5122大小,再采用均值为0,方差为1的方式进行归一化处理,再将数据分成训练集和验证集

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CL-Detection 2023——X射线图像头颅测量关键点检测改进方案

今天将分享X射线图像头颅测量关键点检测改进方案完整实现版本,为了方便大家学习理解整个流程,将整个流程步骤进行了整理,并给出详细的步骤结果。感兴趣的朋友赶紧动手试一试吧。...由于颅骨的 X 射线成像质量和解剖类型的个体差异,要在侧位头颅图中以高精度可靠地定位标志并不容易。...三、CL-Detection 2023数据集 通过使用更多的标注来扩展现有基准数据集,将获得多样化的头颅测量标记检测数据集,其中包括来自 3 个医疗中心的 600 张 X 射线图像以及所有病例的 38...四、技术路线 在前面的文章出给出官方的baseline方案及部分改进CL-Detection 2023——X射线图像头颅测量关键点检测,今天在这个基础上再增加一个网络再进行了检测训练,最终并集成三个结果给出最后检测结果...2、将ROI图像缩放到固定大小512x512,对ROI图像采用均值为0,方差为1的方式进行归一化处理。

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