在使用Caffe模型进行图像分类时，通常使用的图像大小为224 * 224，如果改变输入图像的大小，有时候会碰到Check failed: shape[i] >= 0 (-1 vs. 0)错误。...[i] >= 0 (-1 vs. 0) *** Check failure stack trace: *** @ 0x7fa7eef89e6d (unknown) @...0x7fa7eef8bced (unknown) @ 0x7fa7eef89a5c (unknown) @ 0x7fa7eef8c63e (unknown)...::Reshape() @ 0x7fa7f6167d29 caffe::Layer::SetUp() @ 0x7fa7f6240213 caffe::Net<...() @ 0x41e167 main @ 0x7fa7e20eeb35 __libc_start_main @ 0x41aa69
IndexError: The shape of the mask [32, 8732] at index 0does not match the shape of the indexed tensor...[279424, 1] at index 0 如果出现类似于以上的索引错误，需要将layers/modules/multibox_loss.py 的代码按照下图修改即可。...解决了这个问题，又会出现一个新问题： IndexError: invalid index of a 0-dim tensor....Use tensor.item() to convert a 0-dim tensor to a Python number 解决方法：将错误行的 .data[0] 修改为 .item() 即可 # loc_loss...+= loss_l.data[0] # conf_loss += loss_c.data[0]loc_loss += loss_l.item()conf_loss += loss_c.item()
Python36\lib\site-packages\tensorflow\python\client\session.py", line 1086, in _run str(subfeed_t.get_shape...()))) ValueError: Cannot feed value of shape (32, 32, 3) for Tensor 'x:0', which has shape '(?..., 32, 32, 3)' [Finished in 20.6s with exit code 1] 通过报错信息，我们可以分析出feed_dict的值与定义的输入数据张量x格式不匹配，feed_dict...的维度3维的，shape是(32，32，3)，而x的维度是4维的，shape是(None，32，32，3)。...因为之前的测试数据集都比较小，我可以直接把测试图像加载成np.ndarray的数据类型，但是这里cifar10测试数据集有300000张图片，也就是说如果一次性全部读取，最后得到的image_data的shape
msmset((void*)virt,0x00,PAGE_SIZE)和msmset((void*)virt,‘0’,PAGE_SIZE)区别就在于0x00只是为了强调就是数字0，就是为了ASCII码转换的数字...0！...不是字符‘0’！如果手误将数字0写作字符‘0’，那就达不到用‘\0’清空字符串的目的了。所以最近在内核中分配页的时候总是判断最后一级页表项出错，原来是在alloc_zero_page的时候页没有清空。
} else { ILOGV("|invoke-super args=%d @0x%04x {regs=0x%04x %x}", vsrc1 >>...4, ref, vdst, vsrc1 & 0x0f); thisReg = vdst & 0x0f; } ......} else { ILOGV("|invoke-super args=%d @0x%04x {regs=0x%04x %x}", vsrc1 >>...4, ref, vdst, vsrc1 & 0x0f); thisReg = vdst & 0x0f; } ......2A 表示数值是0x2A47，即10823，如图： ?
B=0或1 定义： X=x1x2……xn-1xn，其中xi=1或0，1≤i≤n，n>0。...显然X>0（当X≤0，没有讨论的意义） 给定正整数X，X是2的N次方的充要条件是X转化成二进制后，有且只能有一个1，其余的都是0 也就是说，若X是2的N次方，则x1=1，x2=……=xn...-1=xn=0 若X不是2的N次方，则至少存在一个j，xj=1，1<j≤n 先证明“2的N次方符合X & (X - 1)==0条件” 当X=1时，1 & 0 =0，满足条件...设xj是最右边的1 则X=1x2……xj-1xj0……0=1x2……xj-110……0 1<j<n，最右边有n-j个0 则X-1=1x2……xj-101……1 ...1Xi0……0，其中(1≤i≤n)，Xi后面有n-i个0 因为Xi=1，所以Value=X1X2……Xi-110……0，其中(1≤i≤n)，1后面有n-i个0 则Value-1=X1X2
如果这个无穷大只用于一般的比较（比如求最小值时min变量的初值），那么0x7fffffff确实是一个完美的选择。...0x3f3f3f3f的十进制是1061109567，是10^9级别的（和0x7fffffff一个数量级），而一般场合下的数据都是小于10^9的，所以它可以作为无穷大使用而不致出现数据大于无穷大的情形。...另一方面，由于一般的数据都不会大于10^9，所以当我们把无穷大加上一个数据时，它并不会溢出（这就满足了“无穷大加一个有穷的数依然是无穷大”），事实上0x3f3f3f3f+0x3f3f3f3f=2122219134...现在好了，如果我们将无穷大设为0x3f3f3f3f，那么奇迹就发生了，0x3f3f3f3f的每个字节都是0x3f！...所以要把一段内存全部置为无穷大，我们只需要memset(a,0x3f,sizeof(a))。 所以在通常的场合下，0x3f3f3f3f真的是一个非常棒的选择！
mov dword [esp], str.IOLI_Crackme_Level_0x06 ; [0x8048763:4]=0x494c4f49 ; "IOLI Crackme Level 0x06\n"...mov dword [esp], 0x8048787 ; [0x8048787:4]=0x7325 | 0x0804864c e847fdffff call sym.imp.scanf...mov dword [local_4h_2], 0x804873d ; [0x804873d:4]=0x50006425 | 0x0804852f 8b4508...CALL 0x0804861d CALL 0x080484db CALL 0x08048564 CALL 0x08048590 | ; XREFS: CALL 0x08048778...的参数: [0x080486ee]> ps @ 0x080486fd+0x18f7-0x178b IOLI Crackme Level 0x09 当然也可以通过r2分析的符号来计算: [0x080486ee
mov dword [esp], str.IOLI_Crackme_Level_0x01 ; [0x8048528:4]=0x494c4f49 ; "IOLI Crackme Level 0x01\n"...mov dword [esp], 0x804854c ; [0x804854c:4]=0x49006425 | 0x08048426 e8e1feffff call...cmp dword [pInput], 0x149a ; [0x149a:4]=-1 | ,=< 0x08048432 740e je 0x8048442 [...0x080483e4]> ps @ 0x804854c %d 还是scanf获取用户输入, 不过这次是%d即用户输入一个整数, 然后和0x149a比较, 使用rax2转换数据格式: $ rax2 0x149a.../crackme0x03 000 0x000005ec 0x080485ec 17 18 (.rodata) ascii Lqydolg#Sdvvzrug$ 001 0x000005fe 0x080485fe
a = 0b010 b = 0o010 c = 0x010 print(type(a),a) print(type(b),b) print(type(c),c) #------------- print...(0b010&0b111) print(0b001|0b010) print(0b010^0b100) print(~0b001) #原码->补码->求原码（原码的值＋符号位即为最后的真值） #-...------------- print(bin(0x10)) print(hex(0b10)) print(oct(0b10)) print(int(0x10)) 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处
本文将假设您使用的是Linux操作系统并使用Python 2.x版。编写Python代码时，您可以直接将其键入Python解释器或将其存储在文件中。...当您开始执行更高级的字符串操作时，这会很有用： >>> >>> domain='primalsecurity.net' >>> domain 'primalsecurity.net' >>> domain[0]...'p' >>> domain[0:3] 'pri' >>> domain[1:] 'rimalsecurity.net' >>> len(domain) 18 要探索可能的内容，可以使用dir（）...append和.remove）在列表中添加和删除项目： >>> >>> list = string.split(':') >>> >>> list ['8.8.8.8', '53'] >>> >>> list[0]...'WIFEXITED', 'WIFSIGNALED', 'WIFSTOPPED', 'WNOHANG', 'WSTOPSIG', 'WTERMSIG', 'WUNTRACED', 'W_OK', 'X_OK
大家好，今天跟大伙分享一个编程小技巧方面的知识：标题已经给出了，为什么有的人更愿意用 if ( 0 == x）而不是 if（x == 0）？...如果你养成了把常量放在==前面的习惯，那么当你意外不小心地把代码写成了 if(0 = x) 时，编译器就会报错。...坦白讲，就算是经验老道的程序员有时也会错把==写成=，而大多数人会觉得记住倒转比记住输入两个=号更容易，所以大家就喜欢写成if ( 0 == x）了， 当然这个技巧只对和常量比较的情况有用。...到这儿，有人会说这样写既难看又影响注意力，为什么不让编译器对if (x = 0 ) 报警呢？...实际上，很多编译器的确会对条件式中的赋值报警，但对比于 if(0 = x)，还是反转的时候更容易被发现识别，所以反转写法也成了大家比较提倡的了。
0x01: 根据【OrientationEventListener】的解释：方法中的orientation表示手机从自然角度顺时针旋转的角度。...0度，无旋转 ? 90度，顺时针旋转了90度 ? 180度，顺时针旋转了180度 ?...0x02: 【Camera.CameraInfo】就有点复杂，文档说明了，这个角度是相机图像为了在自然方向上展示时，需要旋转的角度。...0x03: 回到最初，假如我们想要不关心手机的旋转状态，不关心摄像头的安装角度，我们如何获取一个始终是正向的图像呢？...后置摄像头在这个状态下正向朝上 此时直观上就能发现，相机图像是正向的，不需要做旋转(0度)。
给int类型赋值的话，0X7FFFFFFF代表最大值，0X80000000代表最小值 INT_MAX 代表最大值， INT_MIN 代表最小值 #include #include...//INT_MAX与INT_MIN的头文件 using namespace std; int main() { int imax=0X7FFFFFFF;//int的最大值...int imin=0X80000000;//int的最小值 cout<<imax<<endl;//int的最大值 cout<<imin<<endl;//int的最小值...，0X80000000这两个的时候要赋值给一个 int 类型的变量， 否则0X80000000并不代表int的最小值 #include using namespace std;...int main() { cout<<0X7FFFFFFF<<endl;//int的最大值 cout<<0X80000000<<endl;// return 0; } 发布者
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君 0x80 0x是C语言中16进制数的表示方法。...0x80等于十进制的128 0x80在计算机内部表示为1000 0000 字符在计算机中以其ASCII码方式表示, 其长度为1个字节, 有符号字符型数 取值范围为-128~127, 无符号字符型数到值范围是...Turbo C中规定对ASCII码值大于0x80的字符将被认为是负数。例如ASCII 值 为0x8c的字符, 定义成char时, 被转换成十六进制的整数0xff8c 。...这是因当 ASCII码值大于0x80时, 该字节的最高位为1, 计算机会认为该数为负数, 对于 0x8c表示的数实际上是-74(8c的各位取反再加1), 而-74 转换成两字节整型数并 在计算机中表示时就是...因此只有定义为 unsigned char 0x8c转换成整型数时才是8c。这一点在处理大于0x80的ASCII码 字符时(例如汉字码)要特别注意。
后来试了下面这个方法，还是不行，然后死马当活马医重启了一下，没有联网安了一遍，竟然好了，不知道是不是下面的操作起作用了，像我一样情况的可以试试
前言接下来打算花点时间去初探Ring0漏洞利用的世界，看看内核的世界，这里基于实验环境HEVD进行学习实验，主要内容是Ring0下的各种类型的漏洞的示例，以及针对各种漏洞的利用方法，基于最新的HEVD3.0...进行实验，目录如下：• 漏洞分析：HEVD-00.环境搭建[win7x86]• 漏洞分析：HEVD-01.StackOverflow[win7x86]• ...漏洞分析：HEVD-02.StackOverflowGS[win7x86]• 漏洞分析：HEVD-03.ArbitraryOverwrite[win7x86]• 漏洞分析...7 sp1 x86• 物理机：Windows 10 + Windbg Preview + VS2019 + WDK• 软件：HEVD3.0（参考资料[2]）配置双机调试安装好虚拟机....bat（Windows7 x86）• 运行 Build_HEVD_Vulnerable_x64.bat（Windows10 x64）安装驱动：windbg配置符号路径，检查符号信息：
0x00 概述 本文主要记录VUE页面Element-UI表单校验中的多层嵌套处理。...0x01 Element-UI表单校验中多层嵌套 <el-row :gutter=20 class="with-bg" v-for="(product, idx) in productList" :key...rules: { "productList.0.productType'": [{ required: true, message: '产品分类1不能为空', trigger: 'change...subProductType'": [{ required: true, message: '产品分类2不能为空', trigger: 'change' }], ...省略... }, } }, 0x02...+idx+'.productType'" :rules="[{required:true, message: '分类1不能为空', trigger: 'change' }]"> 0x03 参考 Vue
语法非常简单，sys.agrv [0]是实际的脚本名称，并且在命令行给出的每个参数之后都会分配一个数字。...以下是一个简单的例子： import sys script = sys.argv[0] ip = sys.argv[1] port = sys.argv[2] print "[+] The script
一、进制转换 1.二进制0b、八进制0o和十六进制0x转换为十进制的方法： 设目标数字为n，相关进制为x，将数字n从右向左分解，分别乘以x的零次方、一次方等并相加。...2.十进制转换为二进制0b、八进制0o和十六进制0x的方法： 设目标数字为n，相关进制为x，将n除以x至结果小于x，从下向上依次拼接各阶段余数。...3.各进制互转的方法： 2->8:重点是记住0o与0b的对应关系，从右向左，三位隔开，以0补位。 2->16:对应关系，从右向左，三位隔开，以0补位。 8->16:通过二进制过度。
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