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1
回答
xarray
数据
集
选择
方法
非常
慢
python-3.x
、
dask
、
python-xarray
为此,我使用
xarray
和da.sel
方法
,但它
非常
慢
,并且没有使用我笔记本电脑的多核。我正在努力弄清楚如何在当前的场景中使用dask。有什么建议可以改进/加速代码吗?
浏览 14
提问于2019-06-06
得票数 1
1
回答
下采样地理空间x阵列太大,内存不足
python
、
interpolation
、
geospatial
、
python-xarray
我有一个
非常
大的(86400x43200) x数组
数据
集
,具有地理空间坐标(lat,lon)和高程,并且希望缩小这张地图的大小,使其每维分辨率达到二十分之一(4320,2160,相当于1/12度)。我最初直接使用interp
方法
,但它试图加载整个
数据
集
,因此请求28‘t内存,而我无法分配这些内存。目前的办法详述如下:
浏览 12
提问于2022-11-02
得票数 0
回答已采纳
1
回答
保留原始日期,按
Xarray
分组
python-3.x
、
python-xarray
我每天都在减少一个
xarray
数据
集
我期望time维度值类似于但是我在名为days的维度下接收到整数值保留此分组的
xarray
的维度类型对于将其用作预先存在的工作流的插件
浏览 3
提问于2018-06-29
得票数 1
2
回答
Xarray
将不同维度的
数据
集
组合在一起?
pandas
、
numpy
、
data-science
、
python-xarray
、
grib
我正在尝试合并两个
Xarray
数据
集
。
数据
集
的分辨率是不同的(其中一个有多个点)。最终,我需要将这些值相乘成一个
数据
集
。我需要它
非常
快,所以通过x和y坐标嵌套的"for“循环将不是最优的(我正在处理大
数据
集
)。我还不知道有什么干净的
方法
做这件事吗?
非常
感谢。
浏览 7
提问于2022-01-13
得票数 0
1
回答
Python:如何将netcdf文件的第一个维度转换为dataframe?
python
、
netcdf
我对NetCDF文件
非常
陌生。我试图分析一个包含1899年至2019年全球土地利用信息的
数据
集
。我想
选择
一年,并将信息转换为
数据
格式。这就是我要做的dnc = xr.open_dataset(fn) 我怎样才能得到1965年的
数据
并转换成
数据
?
浏览 1
提问于2022-01-18
得票数 0
2
回答
使用
xarray
聚集点
python
、
numpy
、
netcdf
、
python-xarray
我有一组netcdf
数据
集
,它们基本上看起来像一个CSV文件,其中包含纬度、经度、值等列。# D[90 + ilat, 180 + ilon] = np.std(ds.var.values[p1*p2]) 除了使用numba/cython来加速之外,我想知道这是不是可以用
xarray
浏览 35
提问于2020-06-13
得票数 0
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2
回答
使用维度切片读取单个NetCDF文件的子集
python
、
python-xarray
、
netcdf4
我有一个
非常
大的NetCDF文件。 我尝试使用python
xarray
模块中的dask.array特性,并在打开此
数据
时指定了块大小。它工作得很好;但是,当我尝试使用.load()将变量加载到内存中时,它
非常
慢
。我想知道是否有任何选项(在
xarray
或其他python模块中)通过提供维度索引(lat、lon)来读入NetCDF文件的子集?
浏览 0
提问于2018-04-25
得票数 1
1
回答
python:合并时更改dtype
python-xarray
我正在沿着一个轴合并两个
数据
集
(在我的例子中,是sample_ID)。但是,似乎
数据
库的dtype从int64转换为float64,即使变量dtype是第一个和第二个
数据
库的int64。我的第一个
数据
库(existing)看起来如下:Dimensions: (sample_ID: 3) * sample_ID(new)如下所示:
浏览 2
提问于2017-12-13
得票数 0
回答已采纳
2
回答
使用python将netCDF转换为CSV
python
、
netcdf
、
netcdf4
、
python-iris
我对Python很陌生,并试图以专栏格式将netCDF文件解析为.CSV,因此我可以将
数据
加载到关系
数据
库管理系统中,以用于其他报告目的。请参阅下面的详细资料。
浏览 0
提问于2019-05-01
得票数 0
1
回答
xarray
.Dataset.where()
方法
强制将DataArrays的
数据
类型更改为浮点型
python
、
python-xarray
问题描述代码import
xarray
names = numpy.random.choice(["babadook", "sa
浏览 7
提问于2016-09-12
得票数 5
1
回答
xarray
数据
集
/
数据
数组上的Coordnate映射
python
、
python-xarray
在
xarray
数据
之间实现坐标映射的推荐
方法
是什么?我有一个DataArray ndo3_1,其坐标为"time,plev,lat,lon“。推荐哪种
方法
? 注意: python中的"for“循环
非常
慢
,正确的答案是使用一种使用
xarray
操作的函数
方法
。
浏览 3
提问于2021-09-08
得票数 0
1
回答
按变量
选择
netCDF文件中的
数据
python
、
pandas
、
netcdf
、
netcdf4
我正在尝试基于变量从netCDF文件中提取天气
数据
。.nc文件包含14个变量和2个维度。我想提取与第一个变量的值相关的14个变量的所有
数据
。这些
数据
来自荷兰计量研究所,可以找到。
数据
是使用netCDF4模块加载的,如下所示:filename = r'path/file.nc' dataset = nc.Dataset(filename我尝试过这样的
方法
来提取
数据
,但是我知道这不是netCDF文件的工作方式,但我不知
浏览 0
提问于2019-05-20
得票数 0
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1
回答
如何将多个NetCDF文件中的“变量”组合成一个NetCDF文件?
multidimensional-array
、
netcdf
、
python-xarray
、
netcdf4
我正在处理使用NetCDF格式的ROMS模型输出生成的洋流
数据
。每个NetCDF文件都包含洋流速度的月平均值,即只有一个时间步长。到目前为止我已经到达这里了。import netCDF4import numpy as npdf1 = xr.open_dataset("ocean_avg_November.nc4water velocitydv2 = df2['v'] dw2 = df2[
浏览 6
提问于2022-06-18
得票数 0
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1
回答
2维坐标上的
xarray
选择
python
、
python-xarray
我使用
xarray
处理网格
数据
,坐标纬度和经度是二维数组。它与
xarray
附带的教程中的
数据
集
非常
相似。ds =
xarray
.tutorial.open_dataset('rasm').load() 现在,我想使用sel特性来访问来自特定点的
数据
。
浏览 15
提问于2020-01-05
得票数 1
1
回答
获取
xarray
中从点到点对角线上的所有网格值
python
、
numpy
、
python-xarray
、
metpy
我希望从一个介于一个点和另一个点之间的
xarray
数据
集中
选择
所有
数据
。当然,使用sel很容易做到这一点例如,使用基于经度/经度网格的
数据
集
从全球
数据
集
到大西洋海岸线的子集我可以执行ds_geo_subset = ds.sel( lat=slice(42, 20), lon=slice(-85,-65)),但我想
选择
墨西哥湾流锋上的所有
数据
,基本上是从点到点(-78度,32度)到(-72度,36度),但我不
浏览 34
提问于2020-10-16
得票数 1
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1
回答
ValueError将DataFrame转换为
xarray
(非唯一MultiIndex)
python
、
dataframe
、
netcdf
、
python-xarray
我有两个ncdf文件,一个包含lat/lon坐标,另一个包含实际
数据
。坐标阵列的每个单元格分别包含有关lat和lon的信息。我试图获得一个合并的
数据
集
(以便能够使用它),我也想对其进行子集。因此,我使用
xarray
.open_dataset()打开两个
数据
集
,将它们转换为熊猫
数据
,并将
数据
列附加到具有坐标的dataframe中。之后,我使用.between()创建子集。下一步是将dataframe转换回
xarray
,然后将合
浏览 3
提问于2021-10-27
得票数 0
2
回答
当索引名具有多个维度时,如何使用
xarray
导入netCDF4文件?
python
、
python-xarray
、
netcdf4
当我尝试使用
xarray
导入netCDF4文件时,我得到以下错误:但是,我可以使用netCDF4 python库成功地导入这些
数据
,并从中获取所需的
数据
。问题是这个
方法
非常
慢
,所以我在寻找更快的
方法
,并想尝试
xarray
。和给我带来问题的代码。seaborn
浏览 1
提问于2019-03-11
得票数 1
回答已采纳
1
回答
初始化大于内存的
Xarray
数据
集
python
、
dask
、
python-xarray
、
zarr
我想初始化一个
非常
大的
XArray
数据
集
(如果可能的话在磁盘上),以便以后处理--
数据
集
的各个部分(空间子集)将由不同的脚本填充。import
xarray
as xrdsm = m
浏览 6
提问于2022-09-19
得票数 0
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1
回答
xarray
-返回满足特定条件的
数据
,而不必使用for循环。
python
、
pandas
、
numpy
、
python-xarray
我正在使用多维
数据
da_criteria_1or0_hourly.输出:dask.array140.89584 ... 149.95209 150.0
数据
高
浏览 0
提问于2019-02-07
得票数 0
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1
回答
我能把scipy.interpolate.interp1d矢量化吗?
python
、
scipy-optimize
interp1d对我所拥有的各个
数据
集
工作得很好,但是我有超过500万个需要插值的
数据
集
。interpolants = []我想做的可能是这
浏览 2
提问于2019-12-08
得票数 5
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