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1
回答
xarray
,
使用
多维
坐标
进行
索引
、
、
我不确定这是否可能,但我想添加一个新的
坐标
到一个
xarray
,它的大小与其
索引
的数据相同,但具有不同的维数。coords={"date" : date_idx,da.assign_coords(time=(("date", "time_of_day&quo
浏览 33
提问于2020-09-29
得票数 0
1
回答
什么时候对中等等级的
多维
数据
使用
numpy上的
xarray
?
、
、
、
我有一些
多维
数据,我想知道当速度是我所关心的(虽然不是最高的)之一时,我是否应该
使用
xarray
。 我有一个4D数组,所以它的大小不足以阻止我
使用
numpy。
坐标
/指数对于一个维度是至关重要的,但对所有其他维度则不是如此。我将不得不做轻微的簿记,但作为主要的开发人员,这对我来说是可以的。对于那些在我之后继续迭代代码的开发人员来说,
使用
整数
索引
可能比
使用
基于标签的方法(
xarray
/大熊猫)更令人困惑。无论如何,如果
浏览 16
提问于2022-05-07
得票数 1
回答已采纳
1
回答
从
xarray
数据集中的某些变量中删除维度
、
我有一个
xarray
数据集,其中一些变量的维度超过了所需的维度(例如,一个3D数据集,其中“纬度”和“经度”变量也会随时间变化)。如何删除多余的尺寸?[1, 2], 'y': [1, 2, 3],>>> ds <
xarray
.Dataset
浏览 109
提问于2017-01-25
得票数 7
1
回答
不需要大矩阵的
xarray
多维
插值到点
、
有没有一种方法可以在不创建巨大的数组/循环的情况下
多维
插值到特定点?import
xarray
as xrxds = xr.tutorial.open_dataset('air_temperature') xds['airx2'
浏览 19
提问于2018-12-14
得票数 0
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1
回答
xarry.sel‘最近’方法是如何在多个条件下工作的?
我正在处理一些
xarray
数据数组,它们在特定的纬度/经度
坐标
上有一些数据。 对于数据数组1 (da1)中的每个lat/long
坐标
对,我希望在数据数组2 (da2)中找到最近的lat/long对。
浏览 1
提问于2022-01-26
得票数 1
回答已采纳
1
回答
为Python中的值指定维度
、
我试过了: x = xr.DataArray(x, coords=[ lat_line, lon_line], dims=[ 'lat','lon']) 对于x是数组,(数组([1.47937608e-01,6.56879655e-01,...,2.91481077e-01);lat,lon,lat_line,lon_line已经定义了相同的元素。但它仍然不起作用。
浏览 20
提问于2021-06-24
得票数 1
1
回答
如何对
xarray
数据集
使用
布尔
索引
?
、
、
在
xarray
中,为什么布尔
索引
在DataArray和Dataset之间
使用
不同的语法selection = ds.time % 2 == 0注意,ds.
浏览 1
提问于2020-02-06
得票数 0
1
回答
在
xarray
中分配标量
坐标
的python语法是什么?
我正在
使用
的netCDF文件既有逻辑上的(1,2,3...)和物理
坐标
(lat,on)。 我知道我必须在
xarray
中分配
多维
坐标
,但是我找不到语法。目标是生成如下所示的数组数据集: import numpy as npimport
xarray
as xr ds = xr.tutorial.open_dataset(&
浏览 19
提问于2021-05-05
得票数 0
1
回答
ValueError将DataFrame转换为
xarray
(非唯一MultiIndex)
、
、
、
我有两个ncdf文件,一个包含lat/lon
坐标
,另一个包含实际数据。
坐标
阵列的每个单元格分别包含有关lat和lon的信息。我试图获得一个合并的数据集(以便能够
使用
它),我也想对其
进行
子集。因此,我
使用
xarray
.open_dataset()打开两个数据集,将它们转换为熊猫数据,并将数据列附加到具有
坐标
的dataframe中。之后,我
使用
.between()创建子集。我还将lat/lon设置为.set_index()的新
索
浏览 3
提问于2021-10-27
得票数 0
1
回答
在一个新的轴上连接两只熊猫的数据
、
、
我有两只熊猫的数据一种简单的方法是通过具有适当大小的,然后替换这些值。但我想知道是否有更好的方法来做到这一点。pandas.concatenate似乎无法添加一个新的轴。还有其他熊猫的功能吗?
浏览 0
提问于2020-11-15
得票数 1
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1
回答
获取布尔型DataArray中True值的
索引
、
、
、
在
xarray
中获取布尔型DataArray的True值的
索引
的合适方法是什么?我知道numpy的方式是
使用
np.where,但这对于
多维
数组来说并不方便: >>> da = xr.DataArray([0., 1., 2.])<
xarray
.DataArray
xarray
功能更优雅地完成它。原因是我想有选择地修改数组的某些部分,但首先,这不适用于
多维
布尔
索引
: >>&
浏览 245
提问于2019-02-20
得票数 0
1
回答
如何基于
xarray
的
多维
物理
坐标
对数据
进行
索引
、
、
、
、
这是
xarray
.DataArray T2的一个内容,它是netcdf文件的一个变量。t2<
xarray
.DataArray 'T2' (Time: 37, south_north: 87, west_east: 87)>Out[109]: <
xarray<
浏览 0
提问于2018-03-09
得票数 0
2
回答
创建具有与
坐标
名称相等的维度名称的
xarray
数据数组
、
亲爱的,我需要创建一个
xarray
.datarray,其维度的名称与
坐标
的名称相等,但是,我没有成功。以下是复制的代码:import
xarray
as xr [22, 20, 24]] lon=(["x", "y"], x),
浏览 2
提问于2021-09-20
得票数 1
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1
回答
何时在熊猫中
使用
多重
索引
和x数组
、
、
、
、
似乎通过
使用
多个
索引
来重新处理多个维度的数据:2000-01-04 0.940506 -2.362012 我认为
xarray
是为处理这样的
多维
数据集而创建的: In [9]: import
xarr
浏览 2
提问于2017-03-18
得票数 22
回答已采纳
2
回答
用三种测量数组绘制Python曲面
、
、
、
使用
下面的代码,我得到了值错误:不能将大小为6147的数组整形为形状(6147,6147),有人能麻烦地拍摄它并帮助我实现这个可视化吗?
浏览 8
提问于2022-05-25
得票数 1
1
回答
Xarray
将文件中的数据读取为
坐标
,显然是
索引
坐标
,如何将实际数据从
坐标
转换为数据变量?
我正在处理以下文件: ds = xr.open_dataset('poes_m01_20130525_proc.nc') 所有变量都以
坐标
形式读取,其中至少有一些作为
索引
坐标
我可以将所有的
坐标
变量转换为numpy数组,并手动重建一个新的数据集。但是,我对
xarray
非常陌生。有什么更优雅的方法吗?例如,我可以将
索引
坐标
转换为非
索引
坐标
,然后
使用
re
浏览 2
提问于2020-05-22
得票数 1
回答已采纳
2
回答
XArray
:从属性创建新的
坐标
/维度
、
、
、
我正在
使用
一个库()来读取GPS数据并返回一个
xarray
作为回报。: svtype: ['G'] filename: abpo225a00.14n 如您所见,
坐标
是但是,对于我的特殊问题,我需要添加数据变量TransTime作为
坐标
。不幸的是,我无法发挥任何作用,而且我也没有发现任何对修改已经存在的
xarray
结构有用的例子,因为我假设最正常的方法是直接用正确的
坐标</
浏览 0
提问于2019-07-22
得票数 0
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1
回答
什么是“无
索引
维度”?为什么
坐标
*是空的?
、
它与
坐标
是*empty*有关吗?这是否意味着源文件中有些东西是不整洁的?In [33]: ds<
xarray
.Dataset>Out[35]: <
xarray
.DataArray 'hirs-n17_radiance_ch12' (matchup_count
浏览 5
提问于2017-01-26
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1
回答
2维
坐标
上的
xarray
选择
、
我
使用
xarray
处理网格数据,
坐标
纬度和经度是二维数组。它与
xarray
附带的教程中的数据集非常相似。ds =
xarray
.tutorial.open_dataset('rasm').load() 现在,我想
使用
sel特性来访问来自特定点的数据。ds.sel(yc=50, xc=50, method='nearest') 在本例中,
坐标
xc和yc不是维度,因此有必要将它们定义为
索引
。有没有人知道怎么做?
浏览 15
提问于2020-01-05
得票数 1
1
回答
在
xarray
中选择沿洋底的值。
、
、
我有一个有
坐标
的海岸海洋数据集(时间,深度,纬度,龙)。深层数据被掩蔽,靠近海岸的nan。我想要建立一个新的数据集与
坐标
(时间,拉特,隆)通过选择值沿洋底。目前,我
使用
的是dataset.bfill('depth').isel({'depth': 0}),它
使用
当前最深的数据来回传所有的nans,然后分割出最深的层。这是可行的,但效率很低。假设我有一个(lat,lon)数组,其中包含一个指向深度
坐标
的
索引
,指示洋底在该
坐标
下的位置
浏览 7
提问于2022-02-08
得票数 1
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