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在运行xgboost以优化其超参数时，我是否可以使用监视列表中的dev (验证)集并从中提取预测来检查其性能？在使用hyperopt搜索超参数时，我也有一个关于遵循相同过程的问题。我想知道这是否正确，因为令人印象深刻的是，除了在结束时做出最终预测外，我们从来没有使用测试集做任何事情。感谢您的宝贵时间。# prepare xgboost data
xg_train = xgb.DMatrix(X_train, labe
浏览 15提问于2020-04-28得票数 0
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我在R中使用xgboost软件包，在75发子弹时就会提前停止。为了监控进度，算法在每一轮训练和测试后打印出F1成绩。在算法完成75轮后，xgboost返回测试集上得分最高的模型，而不是训练集。我的猜测是，这与xgboost的监视功能和监视列表参数有关。
在训练期间，我打算允许算法访问测试集(使用监视列表参数)，目的是监视
浏览 0提问于2018-04-17得票数 6
我已经知道"xgboost.XGBRegressor是一个针对XGBoost的Scikit-Learn包装器接口“。
但它们还有其他区别吗？
浏览 7提问于2017-11-07得票数 25
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我想将XGBoost库包含在我的C++项目中。以下是我所遵循的步骤：在我的项目中，当我过去经常包含时，可以找到XGBoost文件。但是，当我执行代码时，下面是错误消息：
它表示在c_api.h中<
浏览 0提问于2020-08-11得票数 0
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我尝试用一个多类单标签问题从python中获得一个xgboost，并假设标签可以是一个整数，指示我的类(而不是例如，一个热的)。225525) label size predict size not matchdtrain = xgb.DMatrix(df_train_x,label= df_train_y)
ValueError: DataFrame
浏览 0提问于2018-11-06得票数 0
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我想在c++项目中使用xgboost进行图像分类。我有特征矩阵(hist) cv::Mat_和标签向量std:: vector，如何在c++中创建xgboost::DMatrix？我认为我应该使用DMatrix::Create()，但是我不知道应该传递哪些参数。from csvcv::Mat_<float> training_set(features);
xgbo
浏览 0提问于2016-02-09得票数 5
在典型的竞赛中，有哪些好的模型可以通过叠加来补充XGBOOST？我意识到，具有良好调优超级参数的XGBoost通常已经相当好了。
浏览 0提问于2021-04-01得票数 0
我有一个XGBoost(分类)模型，使用N个变量和模型的特征重要性列表，准确率约为75%。我的问题是-对于给定的行和预测分数-我能解释哪些特征导致了1或0预测吗？
浏览 18提问于2021-09-29得票数 0
在XGBoost中，当调用train函数时，我可以提供多个度量标准，例如：‘EVAL度量’：‘auc’，‘log损失者’hyperparameters_xgboost = {'validate_parameters':False,'eval_metric':['auc
浏览 0提问于2022-03-14得票数 0
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我有一个大约20000个训练样本的数据集，我想对其进行二进制分类。问题是数据集严重不平衡，只有大约1000个属于正类。我正在尝试使用xgboost (in R)来做我的预测。我试着阅读了这篇关于如何在xgboost中调优参数的文章。
但它只提到了哪些参数有助于不平衡的数据集，而没有提到如何调整它们。如果任何人对调整xgboost的学习参数以处理不平衡的数据集以及如何为此类情况生成验证集有任何建议，我将不胜感激。
浏览 2提问于2016-12-05得票数 8
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但是xgboost的哪些特性使用了numpy.random.seed
使用所有默认设置运行xgboost仍然会产生相同的性能，即使在更改种子时。我被告知它也被subsample和其他colsample_*特性所使用，这似乎是合理的，因为任何形式的抽样都需要随机性。xgboost的哪些其他特性依赖于numpy.random.seed？
浏览 8提问于2020-12-31得票数 8
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我刚刚安装了12.04，并想尝试通过改变什么是慢的，但第一，我需要找到什么减慢它，但如何？我希望看到结果，并能够比较不同的版本。
浏览 0提问于2012-05-07得票数 0
我正在尝试训练xgboost模型，并且训练似乎有效，但我无法将参数静默设置为0，即打印训练迭代。我使用以下代码：
param <- list(max_depth = 2, eta = 0.005, nthread = 2, objective = "multi:softprob", eval_metric
浏览 1提问于2018-02-22得票数 2
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XGBoost为测试数据集生成预测列表。我的问题是，如何将生成的预测映射到实际的测试文件行？假设第n个预测对应于第n个数据行是否严格安全？XGBoost在其操作中利用了多线程。那么，在这样的设置下，可以相信预测结果严格映射到测试数据行吗？理想情况下，如果有一种方法可以用测试数据文件中的一些行标识符来注释预测，我会非常高兴？我正在使用这个例子，并使用XGBoost的DMatrix<e
浏览 2提问于2016-05-26得票数 0
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据我所知，为了训练学习对模型进行排序，您需要在数据集中有三件事：组或查询id例如，微软学习排序数据集使用这种格式(标签、组id和特性)。我正在试用XGBoost，它利用GBM来进行两两排序。他们有一个排序任务的示例，它像上面一样使用C++程序在Microsoft上学习。但是，我正在使用他们的Python包装器，似乎找不到可以输入组id的位置(qid )。我可以仅仅使用特征和相关性分数来训练模型，但我遗漏了一些东西。
下面是一
浏览 0提问于2016-02-10得票数 26
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所有的特性都是浮点数据类型，但是也有一些NaN占优势的特性。我试图通过GradientBoostingClassifier来训练模型，如下所示。我无法使用一些估算方法来填充NaN，无论是平均值、中位数还是most_frequent，因为从数据的角度来看，它没有任何意义。是否有更好的方法使分类器识别NaN并将其作为指示性特征对待？非常感谢。
浏览 0提问于2017-11-25得票数 4
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我使用python 3.6.4，pyinstaller 3.4。我的代码导入numpy和xgboost。我希望从这个项目创建一个.exe。当我转换为exe时
并对.s
浏览 0提问于2019-04-03得票数 0
我在远程服务器上运行H2O 3.10.5.3 (在Hadoopcdh5.8上)，使用h2o.init(startH2O=F，port=54321)连接到本地机器。Train.hex <- as.h2o(iris)但是xgboost无法工作，并生成以下错误消息：
h2o.xgboost(x="Sepal.Le
浏览 3提问于2017-07-12得票数 2
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