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我遵循了亚马逊的一个使用SageMaker的教程，并在教程(https://aws.amazon.com/getting-started/tutorials/build-train-deploy-machine-learning-model-sagemaker
浏览 10提问于2019-05-07得票数 1
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我正在运行xgboost并绘制最后一棵树：
最后一棵树只包含两个特性。
浏览 3提问于2021-04-11得票数 0
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我在安装xgboost到windows 7，python 2.7时遇到了困难。我试着跑cd xgboost; make; cd wrapper; python.py setup install
浏览 4提问于2016-06-07得票数 0
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现在我有了一个很大的数据集，并想在Google Cloud Dataproc上运行xgboost。我查看了xgboost中关于在AWS上运行的教程，但我认为这与Google Cloud不同。任何建议，相关链接，教程将不胜感激！
真心的！
浏览 2提问于2018-04-07得票数 0
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我试图理解GBM和XGBOOST之间的关键区别。我试着搜索它，但是找不到任何好的答案来解释这两种算法之间的区别，以及为什么xgboost几乎总是比GBM表现得更好。是什么让XGBOOST这么快？
浏览 0提问于2017-02-11得票数 81
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可以在PythonAnywhere上安装xgboost吗？我正在尝试不同类型的教程，但都不起作用。我曾经做过这样的事情：$ cd ...$ make -j4python setup.py install
但是在我的xgboost文件夹中没有\xgboost也许有人会给我一步一步的指南，让我在PythonAnywhere上使用xgboost？
浏览 0提问于2017-10-31得票数 1
AutoML progress: |
11:30:52.773: AutoML: XGBoost is not available; skipping it.
浏览 75提问于2021-05-06得票数 1
我已经在VS中构建了xgboost，但我不知道如何在我的c++程序(Windows visual studio)中使用xgboost，但官方教程中缺少关于这方面的文档。
浏览 0提问于2016-01-19得票数 1
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我是机器学习的新手，我正在使用xgboost中的caret包对我的数据运行分类算法( R )。如果能在这个问题上提供任何帮助，我们将不胜感激。
浏览 4提问于2017-11-14得票数 0
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我已经训练了一个分类问题的xgboost模型。我能够得到模型的特性重要性如下。http://machinelearningmastery.com/feature-importance-and-feature-selection-with-xgboost-in-python/
但我想得到每个输入功能的重要性
浏览 0提问于2016-12-26得票数 1
我正在尝试建立一个使用XGBoost的CTR预测模型，它使用了1亿个上下文广告的印象，为了达到同样的目的，我想尝试在hadoop上使用XGboost，因为我拥有HDFS中所有的印象数据。有人能为python引用同样的工作教程吗？
浏览 0提问于2016-09-29得票数 2
使用XGBoost特性重要性，我得到了数据X_train的特性重要性。我的X_train最初有49个特性。XGBoost功能无能告诉我，在这49个特性中，每个特性的重要性是多少。=0.0036676 , n=35, Accuracy: 77.56%因此，基本上取每个阈值，运行XGBoost在第一种情况下，XGBoost将考虑所有分数至少为0.00201289的特征，并计算准确性。接下来将考虑至少0.003阈值及以上的特征，
浏览 4提问于2020-04-04得票数 1
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我正试图遵循AWS的Sagemaker教程来训练一个机器学习模型与一个木星笔记本环境。containers = {'us-west-2': '433757028032.dkr.ecr.us-west-2.amazonaws.com/xgboost:latest','us-east-1': '811284229777.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com&
浏览 3提问于2019-12-16得票数 2
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我应该使用XGBoost还是ARIMA回归？
我在网上发现的大多数文章或教程都使用ARIMA作为时间序列，而XGBoost则更多地用于Kaggle竞赛。
浏览 0提问于2019-09-24得票数 3
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有人告诉我，这些泡菜有XGBoost型号，所以我安装了XGBoost。'model.pickle'print(type(loaded_model))<class 'xgboost.sklearn.XGBClassifier我从另一个XGBoost教程中找到了这个命令：
result = loaded_model.score(X_test, y_t
浏览 1提问于2018-07-17得票数 0
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我正致力于在由XGBoost提供的泰坦尼克号数据集上实现。我在ELI 5( ELI5 )的正式文档中的这个链接上找到了包XGBoost和使用XGBoost在泰坦尼克号数据集中实现这个包的教程。=vec)
显然，它没有解释在第2节中创建的clf对象，在这两个包的文档中都没有ELI5包与XGBoost
浏览 2提问于2021-04-30得票数 0
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是否有一种方法可以部署使用amazon在本地培训的xgboost模型？我只看到教程谈到了使用进行培训和部署模型。谢谢。
浏览 1提问于2018-07-16得票数 4
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我对xgboost还不熟悉，我想将我的xgboost模型可视化。from xgboost import XGBClassifierimport matplotlib.pyplotline 15, in <module> File "/home/statham&
浏览 1提问于2017-08-28得票数 6
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带有许多GPU的AWS实例，并使用Dask + XGBoost分发(速度快，但代价高昂，我甚至不认为有足够大的实例可以处理)。我刚刚假设XGBoost是最好的包，因为它的表格数据，但如果另一个梯度增强树包将更好地处理这一点，这也是可以接受的。
任何帮助都将不胜感激。
浏览 0提问于2021-03-18得票数 6
我试着用XGBoost训练一个关于我在蜂巢上的数据的模型，数据太大了，我不能把它转换成熊猫df，所以我不得不用XGBoost和spark。会发生以下错误：
在放弃了XGBoost模块之后，我开始使
浏览 2提问于2019-09-15得票数 7
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