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爬虫数据存储技术比较:数据库 vs. 文件 vs. NoSQL

事件描述: 在进行网络爬虫开发时,数据存储是一个关键的环节。不同的数据存储技术有着各自的特点和适用场景。本文将比较常用的数据库、文件和NoSQL三种数据存储技术,以帮助开发者选择合适的存储方式。 亮点介绍: 1.数据库:提供结构化数据存储和能查询的效高力。 2.文件:简单易用,适合小规模数据存储和快速读写。 3.NoSQL:灵活的数据模型和可扩展性,适用于大规模数据存储和分布式系统。 背景介绍: 数据库是一种常见的数据存储方式,如MySQL、PostgreSQL等,它们提供了结构化数据存储和强大的查询能文件。力存储是一种简单的存储方式如,CSV、JSON等,适用于小规模数据存储和快速读写。NoSQL是一类非关系型数据库,如MongoDB、Redis等,它们具有灵活的数据模型和可扩展性。 示例代码: 下面是Python的pymysql库的实现参考

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复旦开创第三类存储技术,写入速度比U盘快1万倍 | 黑科技

第三类存储技术,不仅可以实现“内存级”的数据读写速度,还可以按需定制存储器的数据存储周期。 近日,复旦大学微电子学院教授张卫、周鹏团队实现了具有颠覆性的二维半导体准非易失存储原型器件,开创了第三类存储技术,写入速度比目前U盘快一万倍,数据存储时间也可自行决定。 据张卫介绍,目前半导体电荷存储技术主要有两类,第一类是易失性存储,如计算机内存,数据写入仅需几纳秒左右,但断电后数据会立即消失;第二类是非易失性存储,如U盘,数据写入需要几微秒到几十微秒,但无需额外能量可保存10年左右。 为了研发出两种性能可兼得的新

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腾讯与华中科技大学成立智能云存储技术联合研究中心

2018年6月11日,“华中科技大学-腾讯公司智能云存储技术联合研究中心”在华中科技大学武汉光电国家研究中心正式揭牌成立。云存储是互联网时代信息存储的一种重要形式,近年来其使用越来越普及,后台的数据存储量和系统规模也越来越大,如何使云存储系统高效可靠地运行成为当前面临的一个重要问题;人工智能技术能够克服传统技术在解决复杂问题时遇到的很多困难,将人工智能技术跟存储技术相结合成为当前云存储技术发展的重要趋势。华中科技大学在存储技术领域有着深厚积的积淀,腾讯公司拥有互联网海量数据存储的应用场景,联合研究中心旨在通

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腾讯与华中科技大学成立智能云存储技术联合研究中心

2018年6月11日,“华中科技大学-腾讯公司智能云存储技术联合研究中心”在华中科技大学武汉光电国家研究中心正式揭牌成立。 云存储是互联网时代信息存储的一种重要形式,近年来其使用越来越普及,后台的数据存储量和系统规模也越来越大,如何使云存储系统高效可靠地运行成为当前面临的一个重要问题;人工智能技术能够克服传统技术在解决复杂问题时遇到的很多困难,将人工智能技术跟存储技术相结合成为当前云存储技术发展的重要趋势。华中科技大学在存储技术领域有着深厚积的积淀,腾讯公司拥有互联网海量数据存储的应用场景,联合研究中心旨在

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全球架构师峰会主题演讲:云原生数据湖存储的架构发展和数据治理

ArchSummit 全球架构师峰会是重点面向高端技术管理者、架构师的技术会议,聚焦业界强大的技术成果,秉承“实践第一、案例为主”的原则,展示先进技术在行业中的典型实践,以及技术在企业转型、发展中的推动作用。旨在帮助技术管理者、CTO、架构师做好技术选型、技术团队组建与管理,并确立技术对于产品和业务的关键作用。 腾讯云存储资深专家程力受邀参加数据存储的挑战与应对之策专题演讲,分享腾讯云原生数据湖存储的架构发展,和如何应对多种业务场景下的存储挑战。程力主要负责腾讯云数据湖存储 GooseFS 的设计和研发,同

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技术 | 数据仓库分层存储技术揭秘

据IDC发布的《数据时代2025》报告显示,全球每年产生的数据将从2018年的33ZB增长到2025年的175ZB,平均每天约产生491EB数据。随着数据量的不断增长,数据存储成本成为企业IT预算的重要组成部分。例如1PB数据存储一年,全部放在高性能存储介质和全部放在低成本存储介质两者成本差距在一个量级以上。由于关键业务需高性能访问,因此不能简单的把所有数据存放在低速设备,企业需根据数据的访问频度,使用不同种类的存储介质获得最小化成本和最大化效率。因此,把数据存储在不同层级,并能够自动在层级间迁移数据的分层存储技术成为企业海量数据存储的首选。

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