不选择某一类元素，使用 css的写法 :not(属性值) 例如，下列标签中，不选择class为disable的span标签 则 这样写 dd:not(.disabled) > span 或者 dd...xpath的写法 *//dd[not(@class='disabled')]/span ?
XPath 即为XML路径语言（XML Path Language），它是一种用来确定XML文档中某部分位置的语言。...它使用路径表达式来选取 XML 文档中的节点或节点集。节点是通过沿着路径 (path) 或者步 (steps) 来选取的。...XPath语法 2.XPath在python中的应用 xpath在Python中有一个第三方库，支持~ lxml 注意：不要直接使用pip install lxml去安装~直接安装很容易安装一个空壳...安装pip,主要参考博客： python实践系列之（一）安装 python︱模块加载(pip安装)以及pycharm安装与报错解决方式 在shell中输入import pip; print(pip.pep425tags.get_supported...中的text()和string()区别 1.XPath中的text()和string()本质区别 text()是一个node test，而string()是一个函数，data()是一个函数且可以保留数据类型
scala中的case语法与java中的switch语法类似，但比switch更强大： 例子一正则匹配： val Pattern="(s.*)".r val v1="spark";...val r=v1 match { case Pattern(v1)=> "begin s*" case "1"=> "1" case "2"=> "2"...case _=> "default" } println(r) // begin s* 例子二等值匹配： val v1=1 val r=v1 match {...case 3=> "3" case _=> "default" } println(r)// 1 例子三范围匹配： val v1=3 val r=v1 match...&& v1 "5-10" case _=> "not found" } println(r) 例子四多值匹配： def glob(x:Any):Any= x match
，而.getall()可以返回一个列表，该列表中包含所有元素的文本值。...当xpath获取的DOM元素中还有子节点时，两个方法可以获取该节点内的所有文本值，包括html子节点： In [16]: response.xpath('//a') Out[16]: [xpath中的string()方法解决这个问题： In [19]: response.xpath('string(//a)') Out[19]: [xpath='string...1 ' 注意：该方法只能获取元素中只有一个子节点的情况！...（请看下文常见错误中的一个实例） 你可能听说过这个方法：extract_first()，这个方法存在于老版本的scrapy中，它完全等同于get()： In [24]: response.xpath('
不同于我们普通爬虫获取xpath,scrapy获得xpath对象获取他的值语法 一.xpath对象获取值 xpath对象..extract() 二.Scrapy框架独有的xpath取值方式 利用href...配合正则表达式定位 response.xpath('//a[re:test(@href,"^\/index\.php\?...m=News&a=details&id=1&NewsId=\d{1,4}")]') 利用text结合正则表达式定位 a=response.xpath('//a[re:test(text(),"\w{4}...")]') xpath还有对于html元素操作的两个实用的函数（可以用正则表达式代替）——starts-with和contains； a=response.xpath('//a[starts-with(...@title,"注册时间")]') #以什么开头 a=response.xpath('//a[contains(text(),"闻")]') #包含
摄影：产品经理 厨师：kingname 假设有这样一段HTML代码： 测试XPath移除功能 ...如果我们把XPath写成： //div[@class="post"]/text() 运行效果如下图所示： ? 这是因为 /text()只会获取当前标签下面的文本，不会获取子标签的文本。...如果没有 你好啊这三个字，那么XPath可以这样写： //div[@class="post"]//*[not(@class="quote")]/text() 这里的 //*[not(@class="quote...所以上面的XPath无法获取到。...为了单独直接获取 div下面的内容，我们需要使用 |再拼接一个 XPath： //div[@class="post"]/text() | //div[@class="post"]//*[not(@class
公众号新增加了一个栏目，就是每天给大家解答一道Python常见的面试题，反正每天不贪多，一天一题，正好合适，只希望这个面试栏目，给那些正在准备面试的同学，提供一点点帮助！...废话不多说，开始今天的题目： 问：说说Python中search()和match()的区别？ 答：match()和search()两者都是测试正则表达式与字符串是否匹配。.../None result2 = re.match('谢谢您', str) print(result2); //Match object; span=(0, 3), match='谢谢您'>...result3 = re.search('程序IT圈', str) print(result3); //Match object; span=(10, 15), match='程序IT圈'>...result4 = re.search('程序员', str) print(result4); //None re.match() 从第一个字符开始找, 如果第一个字符就不匹配就返回None, 不继续匹配
Match在java中的匹配 说明 match用于匹配操作，其返回值为boolean类型。通过match，可以简单地验证list中是否存在某种要素。...实例 // 验证 list 中 string 是否有以 a 开头的, 匹配到第一个，即返回 true boolean anyStartsWithA = stringCollection ...anyMatch((s) -> s.startsWith("a")); System.out.println(anyStartsWithA); // true // 验证 list 中 ... .noneMatch((s) -> s.startsWith("z")); System.out.println(noneStartsWithZ); // true 以上就是Match...在java中的匹配，希望对大家有所帮助。
在使用match方法时，如果不指定g属性，则与RegExp对象的exec方法可以等价，而不是只有一个元素的数组。...]==ahi;arr1[1]==hi; alert(arr2);//结果：arr2.length==2;arr2[0]==ahi;arr1[1]==hi;结果同上 3-2）同时，在js帮助文档中，...4.关于index和lastIndex等属性（帮助中还有leftContext、rightContext、lastMatch、lastParen(最后一个括号)，但是这些属性均以index和lastindex...呵呵，这可能是习惯了c和java中类和类实例的想法的人常犯的错误，认为RegExp是个类，RegExp.index是一个类的static属性。...以上测试均在ie和firefox中测试过，结果一致。 以上测试的前提是javascript支持RegExp对象。
XPath简介 XPath是W3C的一个标准。它最主要的目的是为了在XML1.0或XML1.1文档节点树中定位节点所设计。目前有XPath1.0和XPath2.0两个版本。.../sender） 注意：在执行XPath时一定要注意上下文。即当前是在哪个节点下执行XPath表达式。这在XMLDOM中很重要。...如：在XMLDOM中的selectNodes,selectSingleNode方法的参数都是一个XPath表达式，此时这个XPath表达式的执行上下文就是调用这个方法的节点及它所在的环境。...中文的可以参考这个网站, http://www.w3school.com.cn/xpath/xpath_functions.asp XPath在DOM,XSLT及XQuery中的应用 XPath则要注意以下情况： 数组下标从0开始（我们知道在XPath查询表达式中数组下标是从1开始的） 不支持在XPath查询表达式中使用XPath
骑车不戴头盔识别检测系统通过GPU深度学习技术，骑车不戴头盔识别检测系统对行驶在马路上的骑电动摩托车等未戴头盔的行为进行抓拍，骑车不戴头盔识别检测系统不经过人为干预自动对上述违规行为进行自动抓拍识别。...骑车不戴头盔识别检测系统技术上采用 Tesnorflow+TensorRT推理组合，精度高速度快更实用。深度学习应用到实际问题中，一个非常棘手的问题是训练模型时计算量太大。...同步模式解决了异步模式中存在参数更新的问题，然而同步模式的效率却低于异步模式。通过多GPU并行的方式固然可以达到很好的训练效果，但是一台机器上毕竟GPU的个数是有限的。...TF中的任务可以聚合成工作。每个工作可以包含一个或多个任务。当一个TF集群有多个任务的时候，需要使用tf.train.ClusterSpec来指定运行每一个人物的机器。图片
解决鸿蒙打包问题：BundleName不匹配之谜 摘要 在鸿蒙开发的旅程中，遇到hvigor ERROR: BundleName in the project configuration does not...match that in the SigningConfigs的错误提示，无疑是让人头疼的一大难题。...今天，我们将一起揭开鸿蒙打包过程中一个令人困惑的谜题：为什么会出现BundleName不匹配的问题，并且怎样才能轻松解决它。不用担心，我会带领大家一步一步破解这一难题，让你的鸿蒙项目打包顺利进行。...这意味着你项目配置文件中的BundleName与签名配置文件中的不一致。...app.json5 bundleName 必须与build-profile.json5中的名称一致 总结与未来展望 通过上述步骤，我们可以有效解决鸿蒙打包过程中遇到的BundleName不匹配问题，
本文将详细介绍如何在 C# 应用程序中使用 XPath 定位 HTML 中的 img 标签，并实现图片的下载。...在 C# 中，我们可以使用 HtmlAgilityPack 库结合 XPath 来实现对 HTML 文档的解析和数据提取。...使用 XPath 定位 img 标签一旦 HTML 文档被加载到 HtmlDocument 对象中，我们可以使用 XPath 来定位 img 标签。...2内容管理系统：下载并存储网页中的图片，用于内容展示。3数据抓取工具：从网页中提取图片，用于图像识别或机器学习。...结语通过本文的介绍和代码示例，我们可以看到如何在 C# 中使用 XPath 定位 HTML 中的 img 标签，并实现图片的下载。
他们可能会使用 requests 或者 Scrapy 访问目标博客，然后写 XPath 或者 CSS Selector 来提取博客的内容。 但实际上，对很多博客来说，根本不需要这么麻烦。...article.link # 文章 URL article.published # 文章发布时间 article.updated # 文章更新时间 具体能查看哪个，可以根据 XML 文件中的标签来确定
例如，在一些流量非常大 WEB 的系统中，我们通常会在源站前面启用 CDN。这样用户直接访问的是 CDN 中的缓存内容，降低真实服务端的压力。 ?...浏览器会存下这些标记，并在下次请求时带上 If-Modified-Since: 上次 Last-Modified 的内容或 If-None-Match: 上次 ETag 的内容，询问服务端资源是否过期。...有一些刷票软件开辟了个新的思路：通过伪造 If-None-Match 头来跳过 CDN 缓存，尽快获取源站的最新数据。...如果源站也没有 ETag这个头，这样 CDN 的缓存文件也没法校验这个头信息，当终端发起的请求中带这个头信息时，CDN 会将这样的请求回源去校验。...分析完了原理，屏蔽这些刷票软件也变得非常简单：就是在 CDN 上配置策略，删掉 If-None-Match、 If-None-Match 这些请求头，再进行后续的处理。实际上拦截效果也非常好： ?
原始xml内容： 1 <data> 2 3 b1 4 <awb> 5 <awbpre>123</a...
不系安全带抓拍自动识别通过yolo系列算法框架模型利用高清摄像头，不系安全带抓拍自动识别算法对高空作业场景进行监控，当检测到人员未佩戴安全带时会自动抓拍并进行告警记录。...不系安全带抓拍自动识别算法Yolo模型中采用一个单独的CNN模型实现end-to-end的目标检测，核心思想就是利用整张图作为网络的输入，直接在输出层回归 bounding box（边界框） 的位置及其所属的类别...不系安全带抓拍自动识别算法中Yolo模型采用预定义预测区域的方法来完成目标检测，具体而言是将原始图像划分为 7x7=49 个网格（grid），每个网格允许预测出2个边框（bounding box，包含某个对象的矩形框...不系安全带抓拍自动识别算法中YOLO的结构非常简单，就是单纯的卷积、池化最后加了两层全连接，不系安全带抓拍自动识别算法从网络结构上看，与前面介绍的CNN分类网络没有本质的区别，最大的差异是输出层用线性函数做激活函数...所以粗略来说，不系安全带抓拍自动识别算法的整个结构就是输入图片经过神经网络的变换得到一个输出的张量，根据YOLO的设计，输入图像被划分为 7x7 的网格（grid），输出张量中的 7x7 就对应着输入图像的
登高不系安全带自动识别采用yolov8深度学习算法框架模型，登高不系安全带自动识别能够自动检测和识别登高作业人员是否佩戴安全带，过滤其他类似物体的干扰。...登高不系安全带自动识别发现有人员未佩戴安全带，将立即触发预警。...根据YOLO的设计，登高不系安全带自动识别算法输入图像被划分为 7x7 的网格（grid），输出张量中的 7x7 就对应着输入图像的 7x7 网格。...2）并引入了 Distribution Focal Loss(DFL)Train:登高不系安全带自动识别训练的数据增强部分引入了 YOLOX 中的最后 10 epoch 关闭 Mosiac 增强的操作，...考虑到动态分配策略的优异性，登高不系安全带自动识别 算法中则直接引用了 TOOD 的 TaskAlignedAssigner。
re.match只匹配字符串的开始，如果字符串开始不符合正则表达式，则匹配失败，函数返回None；而re.search匹配整个字符串，直到找到一个匹配 # 代码 import re ''' re.match...''' line = "Cats are smarter than dogs"; matchObj = re.match(r'dogs', line, re.M | re.I) if matchObj...: print("match --> matchObj.group() : ", matchObj.group()) else: print("No match!!")...re.I) if matchObj: print("search --> matchObj.group() : ", matchObj.group()) else: print("No match...# 运行结果 No match!! search --> matchObj.group() : dogs
骑电动车不戴头盔识别抓拍系统通过Python基于YOLOv7网络深度学习技术，骑电动车不戴头盔识别抓拍系统对现场画面中骑电动车不戴头盔识别抓拍包括骑乘人员和带乘人员。
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