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我对安全与NLP的实践和思考

通过对安全与NLP的实践和思考,有以下三点产出。首先,产出一种通用解决方案和轮子,一把梭实现对各种安全场景的安全检测。通用解决方案给出一类安全问题的解决思路,打造轮子来具体解决这一类问题,而不是使用单个技术点去解决单个问题。具体来说,将安全与NLP结合,在各种安全场景中,将其安全数据统一视作文本数据,从NLP视角,统一进行文本预处理、特征化、预训练和模型训练。例如,在Webshell检测中,Webshell文件内容,在恶意软件检测中,API序列,都可以视作长文本数据,使用NLP技术进行分词、向量化、预训练等操作。同理,在Web安全中,SQLi、XSS等URL类安全数据,在DNS安全中,DGA域名、DNS隧道等域名安全数据,同样可以视作短文本数据。因此,只要安全场景中安全数据可以看作单变量文本数据,这种通用解决方案和轮子就适用,轮子开源在我的github仓库FXY中,内置多种通用特征化方法和多种通用深度学习模型,以支持多种安全场景的特征化和模型训练,达到流水线式作业。

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web实验

Burte Force(暴力破解)概述 “暴力破解”是一攻击具手段,在web攻击中,一般会使用这种手段对应用系统的认证信息进行获取。 其过程就是使用大量的认证信息在认证接口进行尝试登录,直到得到正确的结果。 为了提高效率,暴力破解一般会使用带有字典的工具来进行自动化操作。 理论上来说,大多数系统都是可以被暴力破解的,只要攻击者有足够强大的计算能力和时间,所以断定一个系统是否存在暴力破解漏洞,其条件也不是绝对的。 我们说一个web应用系统存在暴力破解漏洞,一般是指该web应用系统没有采用或者采用了比较弱的认证安全策略,导致其被暴力破解的“可能性”变的比较高。 这里的认证安全策略, 包括: 1.是否要求用户设置复杂的密码; 2.是否每次认证都使用安全的验证码(想想你买火车票时输的验证码~)或者手机otp; 3.是否对尝试登录的行为进行判断和限制(如:连续5次错误登录,进行账号锁定或IP地址锁定等); 4.是否采用了双因素认证; ...等等。 千万不要小看暴力破解漏洞,往往这种简单粗暴的攻击方式带来的效果是超出预期的!

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