腾讯云
开发者社区
文档
建议反馈
控制台
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
文章/答案/技术大牛
搜索
搜索
关闭
发布
登录/注册
精选内容/技术社群/优惠产品,
尽在小程序
立即前往
文章
问答
(9999+)
视频
沙龙
2
回答
xts
时间
序列
的
rbind
错误
是
错误
还是
特性
r
、
time-series
、
xts
我有两个每小时一次
的
xts
时间
序列
,我用apply.daily将它们划分为每日周期。在同一个调用中,我从数据中选择/子集了一列。然后,当我使用
rbind
组合这两个每日
时间
序列
时,我收到一个
错误
。我已经找到了一个解决方案,但我很好奇这种行为是否
是
预期
的
。以下
是
在R版本3.5.2 (Linux Debian)和
xts
_0.11-2中重现该
错误
的</e
浏览 27
提问于2019-05-10
得票数 2
回答已采纳
1
回答
R中
时间
序列
对象
的
循环
r
、
time-series
、
xts
、
zoo
我有一个
时间
序列
对象: ob <-
xts
(rnorm(length(seq)),seq) #
xts
object ob
的
一个重要特点
是
实时更新,即使用
rbind
附加新
的
观测。现在,我想逐行读取ob并执行所需
的<
浏览 2
提问于2016-03-29
得票数 1
回答已采纳
1
回答
提高
xts
在多个
时间
范围内
的
性能?
r
、
performance
、
data.table
、
xts
、
subset
.))其中x
是
xts
对象,句点
是
xts
子设置可识别的可迭代字符列表。每个
时间
切片都不是最优
的
,因为它没有直接使用
xts
对象
的
索引。如果对象是大
的
,它可能
是
时间
昂贵
的
。这使得夏季和冬季
的
世界协调时转换
时间
不同,而上述方法将无法奏效。 我还考虑使用data.table,因为在替换do.Call(
rbind
,.)时,使用&quo
浏览 2
提问于2014-02-12
得票数 4
回答已采纳
2
回答
使用
XTS
进行
Rbind
。如何堆叠而不按索引日期排序
r
、
xts
、
quantmod
、
rbind
我正在使用quantmod,它生成带有滚动条信息
的
XTS
对象,并且我希望编译/堆叠一堆
XTS
文档来处理代码。将
Rbind
与
XTS
一起使用时,我发现它不会将
XTS
堆叠在一起,而是按日期进行合并和排序:x2014-07-10(rep(2,3), Sys.Date()+c(1,2,3)) [,1]2014-07-11
浏览 7
提问于2014-07-10
得票数 3
1
回答
修正时代之前
的
split.
xts
行为(1-1-1970)
r
、
xts
我注意到一些奇怪
的
xts
行为,当我试图分割一个可以追溯到很久以前
的
对象时。分裂
的
变化在这个时代
的
行为。对于年代之前
的
日期(1970-01-01),结束
时间
与59.0000秒对齐.这是由于C源级
的
asPOSIXct和mktime0
的
R实现中存在一个bug/
特性
。这限制了当前
xts
解决方案在1970年之前
的
范围
的
精度到1分钟
的
粒度。
浏览 1
提问于2013-01-12
得票数 4
回答已采纳
1
回答
使用
xts
库将毫秒
时间
序列
聚合为秒
r
、
time-series
、
aggregate-functions
、
xts
、
milliseconds
我需要从100毫秒
时间
序列
聚合1秒
时间
序列
。我在into中使用了一个函数to.period(),首先将数据转换成
xts
格式。
错误
是
:不支持
的
类型。x <-
xts
(data, order.by = as.POSIXct(data$Time, format = "%H:%M:%S."seconds", k=1) Error in to.period(x, period = "seconds&
浏览 2
提问于2016-10-17
得票数 1
回答已采纳
1
回答
#R #二元运算符
的
非数值参数#
xts
对象* integer
r
、
error-handling
、
time-series
、
xts
、
finance
我有一个
xts
对象。因此,按日期排序
的
公司“流通股”
的
时间
序列
。我想将“流通股”
的
时间
序列
乘以因子7,以说明股票拆分
的
原因。> outstanding_shares_
xts
<- shares_
xts
1[,1]
错误
:二元运算符
的
非数字参数。ts
浏览 1
提问于2020-06-21
得票数 0
1
回答
如何用同一个图中
的
两个数据集绘制XY图?
r
我有一个快速
的
R问题(因为我正在努力学习如何使用它)。我正在尝试做一个简单
的
XY图,它将显示来自2个数据集(var1和var2)
的
数据。我能够将所有数据加载到没有问题
的
变量中,但我只能绘制var1。当我试图绘制Var2时,我得到“xy.coords(x,y)中
的
错误
:'x‘和'y’长度不同”。#dataset 1 val1_time <- data.frame(time=
浏览 1
提问于2015-11-07
得票数 1
回答已采纳
1
回答
用数据格式YYYYMMDD在R中将数据转换为
xts
r
、
xts
我有一个名为ff5
的
时间
序列
表,它使用read.csv和date列导入R,格式为"YYYYMMDD“。library(
xts
)我收到了一条
浏览 1
提问于2018-06-23
得票数 1
回答已采纳
2
回答
如何组合R中长度不同
的
多个
时间
序列
数据?
r
、
xts
我有一个非常大
的
timeseries(
xts
)数据帧变量(>10),包含不同
的
行数、天数以及开始日期和结束日期。我想把这些数据合并成一个单一
的
时间
序列
数据。为了清楚起见,我将举一个例子:考虑A、B和C
时间
序列
数据框架,分别有100、200和300行日期,并为其相应
的
值设一列。我试过使用cbind(A,B),但是它给出了
错误
Data.frame中
的
错误
(.,check.na
浏览 5
提问于2016-05-09
得票数 1
1
回答
来自data.table内部
的
全局静默分配
r
、
data.table
、
xts
我正在处理长格式
的
data.table中
的
几个
时间
序列
及其
特性
,我想利用data.table语法构造几种不同类型
的
xts
对象。以下
是
我
的
想法:library(data.table)DT <- data.table( a = c(1, -1), x = i <- rnorm(10),
浏览 2
提问于2013-02-07
得票数 1
回答已采纳
1
回答
为什么没有公开rbindXts
的
dup参数?
r
、
xts
(下面
是
显示问题和所需输出
的
示例代码)。"
xts
") 这在
rbind
()接口中没有公开是否有很好
的
原因?(所谓“好
的
”原因,我
的
意思
是
说,在大数据上,或者类似的事情上,我们都知道它是
错误
的
,或者性能很差。)或者
是
一个更实际
的
原因,比如没有人有
时间
为它编写测试和文档?更新:--我回到了我
的
代码中,发现我实际上并没有使用
r
浏览 0
提问于2015-07-08
得票数 2
回答已采纳
1
回答
合并
xts
集时出现“冒号
错误
”
r
、
time-series
、
xts
我试图使不规则
的
多元
时间
序列
成为规则。为此,我将不规则
时间
序列
(每7天一次)与正常
的
"NA“填充
时间
序列
(每日计量)合并,如下所示: “colnames<-中
的
错误
(*tmp*,value = c("C.1","C
浏览 1
提问于2014-10-02
得票数 2
回答已采纳
4
回答
在R中强迫
xts
到ts
r
、
time-series
、
xts
我有
xts
时间
序列
对象10天
的
数据.数据以分钟频率采样。因此,每一天,我都有1440个观察。我需要强制
xts
到ts对象,这样我就可以使用中使用
的
stl函数。但是,在强制情况下,R生成
错误
为Error in ts(min_data我不知道应该是10
还是
1440。有人能帮我解决这个
错误
吗。MWE
浏览 11
提问于2016-02-29
得票数 4
回答已采纳
1
回答
多
时间
序列
的
趋势和季节性( R)
r
、
statistics
、
time-series
在过去
的
几天里,我一直在努力处理我
的
数据。问题
是
,我在网上和书本上找到
的
所有信息都不适合我
的
数据。我
的
原始数据
是
+100列
时间
序列
(相互独立),每个列有48个月,从08/2017开始,到07/2021年结束。目标
是
为每个
时间
序列
获取一个表示趋势/季节性
的
值/度量,这样我就可以在它们之间进行比较。 下面
是
一个
浏览 10
提问于2022-08-19
得票数 0
1
回答
拆分、lapply、
rbind
范例。lapply返回数字列表,而不是日期索引
r
、
date
、
lapply
、
numeric
、
xts
我正在对红袜队
的
季节数据集进行
时间
序列
分析。我需要一年一年地拆分数据集并进行一些计算,所以我非常确定我需要使用拆分、lapply、
rbind
范例。我将一个
xts
二进制(win/loss)列提供给split函数,到目前为止,它返回了一个按年份正确拆分
的
xts
列表。然后,我在这个列表上运行lapply来计算每年
的
输赢累积平均值,数值结果
是
可以
的
,但是它将
xts
对象转换为数值向量,所以我丢失了日
浏览 20
提问于2019-09-19
得票数 0
回答已采纳
1
回答
无法将事件行添加到
xts
时间
序列
(R无法找到"addEventLines“函数)
r
、
time-series
、
xts
我试图根据本例中可用
的
代码在R中使用
xts
将事件行添加到
时间
序列
中:data(sample_matrix) addEventLines(c("2007-03-20","2007-05-28"), c("foo", "bar"
浏览 2
提问于2017-05-26
得票数 1
回答已采纳
1
回答
PerformanceAnalytics
的
xts
时间
序列
错误
r
、
xts
、
performanceanalytics
您好,我有一个名为NormalizedPnL
的
数据帧对象。NormalizedPnL_
xts
)) print(class(NormalizedPnL_
xts
[,1]))[1] "
xts
" "zoo"[1] "
xts
浏览 0
提问于2014-03-28
得票数 2
3
回答
检查
时间
序列
数据
的
频率
r
、
time-series
、
xts
、
zoo
假设:我有一个
时间
序列
数据,要么
是
动物园,要么
是
xts
对象。 问:是否有方便
的
功能或方法,让我可以检查
时间
序列
是
每月,季度
还是
每年?
浏览 2
提问于2013-10-07
得票数 7
回答已采纳
1
回答
R中
的
TIme级数数据,日期问题
r
、
statistics
、
return
、
finance
5.14118430 这是我在R里工作
的
桌子数据
是
按月计算
的
,截止到2014年。不同
的
列只是不同投资组合
的
返回日期。如果我想使用它作为
时间
序列
数据,我总是会得到
错误
。我下载了PerformanceAnalytics包。当您查看表中
的
日期列时,您会看到日期格式正是这种格式
浏览 1
提问于2015-07-12
得票数 1
回答已采纳
点击加载更多
扫码
添加站长 进交流群
领取专属
10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关
资讯
快速掌握R语言中类SQL数据库操作技巧
R语言highfrequency高频金融数据导入
最新干货|Python 最酷的6个新特性,你肯定想不到竟然是这几个!
14.Database Support BeginPython笔记
Perl的学习继续
热门
标签
更多标签
活动推荐
运营活动
广告
关闭
领券