yellowbrick.model_selection不适用于回归，但适用于分类

yellowbrick.model_selection是一个Python库中的模块，它提供了一些用于可视化机器学习模型选择的工具。具体来说，它提供了一些可视化方法，帮助我们在分类问题中选择最佳的模型。

然而，yellowbrick.model_selection并不适用于回归问题。回归问题是指预测连续值的问题，而分类问题是指预测离散类别的问题。yellowbrick.model_selection主要关注分类问题，因此在回归问题中使用它可能会导致不准确的结果。

对于回归问题，我们可以考虑使用其他适用于回归的模型选择工具，例如scikit-learn库中的模块。scikit-learn是一个广泛使用的机器学习库，提供了丰富的模型选择工具和算法。

总结起来，yellowbrick.model_selection适用于分类问题的模型选择，但不适用于回归问题。对于回归问题，我们可以考虑使用其他适用于回归的模型选择工具，如scikit-learn库中的相关模块。

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