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RBAC新解:基于资源的权限管理(Resource-Based Access Control)

本文讨论以角色概念进行的权限管理策略及主要以基于角色的机制进行权限管理是远远不够的。同时我将讨论一种我认为更好的权限管理方式。 什么是角色 当说到程序的权限管理时,人们往往想到角色这一概念。角色是代表一系列可执行的操作或责任的实体,用于限定你在软件系统中能做什么、不能做什么。用户帐号往往与角色相关联,因此,一个用户在软件系统中能做什么取决于与之关联的各个角色。 例如,一个用户以关联了”项目管理员”角色的帐号登录系统,那这个用户就可以做项目管理员能做的所有事情――如列出项目中的应用、管理项目组成员、产生项目报

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RBAC

什么是角色 当说到程序的权限管理时,人们往往想到角色这一概念。角色是代表一系列可执行的操作或责任的实体,用于限定你在软件系统中能做什么、不能做什么。用户帐号往往与角色相关联,因此,一个用户在软件系统中能做什么取决于与之关联的各个角色。 例如,一个用户以关联了”项目管理员”角色的帐号登录系统,那这个用户就可以做项目管理员能做的所有事情――如列出项目中的应用、管理项目组成员、产生项目报表等。 从这个意义上来说,角色更多的是一种行为的概念:它表示用户能在系统中进行的操作。 基于角色的访问控制(Role-Based Access Control) 既然角色代表了可执行的操作这一概念,一个合乎逻辑的做法是在软件开发中使用角色来控制对软件功能和数据的访问。你可能已经猜到,这种权限控制方法就叫基于角色的访问控制(Role-Based Access Control),或简称为RBAC。

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政采云大数据权限系统设计和实现

权限管控是一个应用系统最重要的基础能力之一,通常权限可以分为功能权限和数据权限,功能权限主要用来控制用户可以执行的操作,即用户可以做什么;数据权限则控制用户可以操作的对象范围,这里的对象指业务数据,数据权限进一步细化还可以分为行级权限和字段级权限,如控制用户可以查询本部门的数据,而不能查看其他部门数据,或者只能查看一条业务数据的部分字段信息。我们接触的数据权限通常是指对某一个应用系统内部的业务数据进行管控,这些业务数据由用户的行为活动产生,如一个交易应用中的交易数据,通常用户只能查看到自己的交易记录,这就是最基本、最常见的数据权限管控策略。大数据权限系统需要管控的数据范围要大的多,包含了数据仓库中的所有表,同时管控的用户也并非普通的应用系统用户(产生数据的用户),而是数据开发人员、数据分析人员等(使用数据的用户)。本文将着重介绍政采云大数据权限系统的数据权限管控。

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