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    裸露土堆智能识别检测系统

    裸露土堆智能识别检测系统基于python+yolo计算机视觉深度学习技术,裸露土堆智能识别检测系统对现场画面中土堆裸露情况进行实时分析检测,若发现画面中的土堆有超过40%部分裸露,则判定为裸露进行抓拍预警。我们选择当下YOLO最新的卷积神经网络YOLOv5来进行裸露土堆识别检测。6月9日,Ultralytics公司开源了YOLOv5,离上一次YOLOv4发布不到50天。而且这一次的YOLOv5是完全基于PyTorch实现的!在我们还对YOLOv4的各种高端操作、丰富的实验对比惊叹不已时,YOLOv5又带来了更强实时目标检测技术。按照官方给出的数目,现版本的YOLOv5每个图像的推理时间最快0.007秒,即每秒140帧(FPS),但YOLOv5的权重文件大小只有YOLOv4的1/9。

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