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1
回答
Conda - ModuleNotFoundError:没有名为“火炬”的模块
、
、
、
conda create --name
pytorch
-
yolo
- torch[version='>=1.2']当我试图在conda环境中使用
浏览 4
提问于2021-03-10
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1
回答
深度学习目标检测训练前模型的大小
、
我在做五种不同型号的标杆,
YOLO
v3Faster R-CNN在我的比较中,我想知道每种型号的大小,以讨论潜在的过度拟合(如果一些比另一些大对于
Yolo
模型,如YOLOv2有106个层,51000,657个参数,而YOLOv3有349层和65,252,682个参数。 我查看了其他模型,但在他们自己的论文中找不到类似的数字。因此,如果您能帮助我弄清楚这三种方法是否比
YOLO
简单,或者它们的复杂性如何,我将不胜感激。
浏览 0
提问于2020-05-13
得票数 1
1
回答
即使使用亚马逊网络服务P8实例,
Yolo
5模型训练也会因CUDA内存不足而失败
、
、
、
、
我正在自定义数据集上训练
yolo
5,但我一直在耗尽GPU的内存,因为它只使用8个GPU中的一个。我应该如何运行它才能使用所有的GPU?尝试分配16.00 MiB (GPU0;总容量11.17 GiB;已分配10.66 GiB;2.31 MiB可用空间;
PyTorch
总共保留10.72 GiB 感谢Ganesh
浏览 18
提问于2021-02-19
得票数 0
3
回答
在放火枪中追溯已废弃的警告
、
、
、
(expandTensors at /
pytorch
/aten/src/ATen/native/IndexingUtils.h:20)我得到的是: File "/content/
pytorch
_custom_
yolo
_
浏览 3
提问于2020-02-04
得票数 10
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2
回答
了解
YOLO
是如何训练的
、
、
我正在努力理解
YOLO
(v2)是如何被训练的。为此,我使用这个keras实现从零开始在VOC上训练
YOLO
(我对其他实现开放,但我从未使用过
pytorch
,因此,keras实现将是首选)。1-正如我所理解的,
YOLO
首先用于在imageNet上进行分类,然后这些经过训练的权重(用于分类)应该在训练
yolo
进行回归(检测边界框)时使用。在我在互联网上找到的用来从零开始训练
yolo
的大部分代码(用于回归)中,我没有看到这些分类权重被加载的部分。这是什么时候发生的?什么时候分类权重被用来训
浏览 5
提问于2020-03-27
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2
回答
Yolo
:
PyTorch
vs.
、
、
、
我最近在
PyTorch
(例如)中发现了
Yolo
实现。我想知道的是,这是否真的与Darknet backbone一样(在模型精度、速度等方面)?我之所以问这个问题,是因为使用
PyTorch
更容易(因为我正在为在windows上安装Darknet而苦苦挣扎)。 亲切的问候,可以
浏览 2
提问于2020-08-30
得票数 2
1
回答
YOLO
(Darknet)与Jetson Nano:我如何进行并行检测?
、
使用预先训练的权重检测图像中的对象的Darknet指南在这里 我使用Darknet的命令运行如下: ./darknet detect cfg/yolov3.cfg yolov3.weights data/dog.jpg 有没有一种并行检测的方法?当然,我可以只并行启动相同的命令,但检测变得非常慢。
浏览 19
提问于2020-08-11
得票数 0
1
回答
Pytorch
是否允许将给定的转换应用于图像的边界框坐标?
、
、
、
在
Pytorch
中,我知道某些图像处理转换可以这样组成:transform = transforms.Compose([transforms.ToTensor(),在我的例子中,每个图像都有一个与
YOLO
Pytorch
是否也允许将这些转换应用于图像的边界框坐标,然后将它们保存为新的注释?谢谢。
浏览 1
提问于2020-07-24
得票数 6
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1
回答
在暗网中预先训练好的.cfg、.weights文件实现自定义目标检测的
Yolo
算法
、
我找到了一个已经训练过
Yolo
的人。我设法得到了.cfg和.weights文件(还有一个扩展名为.names的文件)。现在有人能帮我做些什么吗?如何使用Keras并检测图像中的对象?
浏览 0
提问于2020-04-27
得票数 0
2
回答
yolov5
pytorch
是否使用了不同的标签格式?
、
我在
yolo
v5中做对象检测,在一个为旧版本.But注释的数据集中,在教程中我发现我们必须选择yolov5
pytorch
格式.Is有什么不同,旧的注释数据会工作吗??
浏览 3
提问于2021-03-10
得票数 0
1
回答
Onnxruntime vs
PyTorch
、
、
我已经使用
PyTorch
在我的自定义数据集上训练了
YOLO
-v3 tiny。为了比较推断时间,我在CPU、
PyTorch
GPU和
PyTorch
CPU上尝试了on。平均运行时间约为: 运行时cpu: 110毫秒- CPU使用率: 60%
Pytorch
GPU: 50毫秒
Pytorch
CPU: 165毫秒- CPU使用率: 40%,并且所有型号都使用批处理大小1然而,我不明白为什么options比
PyTorch
更快,因为我没有用过onnxruntime的任何优化选项
浏览 10
提问于2021-06-12
得票数 2
1
回答
RuntimeError:张量a (80)的大小必须在非单例维数3处与张量b (56)的大小相匹配。
、
、
3, imgsz, imgsz).to(device).type_as(next(model.parameters()))) # run once return forward_call(*input, **kwargs) File "F:\python_yolov5\yolov5-5.0\models\
yolo
.pyself.forward_once(x, profile) # single-scale inference, tr
浏览 30
提问于2022-03-14
得票数 -1
1
回答
使用Android和opencv的对象检测应用程序
、
、
除了Tensorflow或
Yolo
,还有什么技术可以训练我的模型吗?
浏览 1
提问于2019-10-03
得票数 0
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1
回答
YoloV5s如何从推理时间输出FPS
、
、
、
、
我是
Yolo
和python的新手,我使用的
PyTorch
detect.py脚本来自 当我运行我的模型时,我得到了每帧检测的推理时间。(我假设如此)。
浏览 19
提问于2021-04-25
得票数 1
1
回答
在变尺寸图像中检测固定大小的对象
、
、
、
、
在
PyTorch
中这样做的一个例子是在 大多数代码处理图像大小调整为416 of平方,同时保持其纵横比和填充溢出。在
PyTorch
中有一种惯用的方法来做到这一点吗?
浏览 1
提问于2020-11-16
得票数 0
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1
回答
从划痕中检测机器人NAO目标
、
、
、
、
是否可以用
YOLO
创建我自己的对象检测脚本,或者创建一个Neuron网络来在NAO机器人中实现它(例如,在编舞中有一个检测框,但是不太有用,这就是为什么我想从头构建另一个)。
浏览 7
提问于2022-02-25
得票数 1
1
回答
电筒安装中的库达家
、
、
我用cuda 7.5通过conda安装了火把>>> torch.cuda.is_available现在,我正在尝试设置
yolo
2 这是错误 OSError:无法在您的$PATH中找到nvcc二进制文件。
浏览 0
提问于2018-09-12
得票数 4
1
回答
具有Tensorflow对象检测API (或其他)的多通道图像的更快的RCNN
、
、
、
、
我想为多通道图像(5通道)实现一个更快的RCNN架构,但是如果更直截了当的话,
YOLO
对我来说也是一样的。我对TF、
PyTorch
等没有特别的偏好,所以如果有人对其他库有建议/提示,欢迎您!
浏览 4
提问于2020-02-11
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2
回答
Yolov4是否已经有了更大的权重?
、
、
、
我不在乎大小的,也不在乎,而不是想训练自己.那么,是否已经有足够大的数据集(权重)可以供我下载和使用,或者我必须为
yolo
进行培训和标注?
浏览 6
提问于2021-06-10
得票数 2
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1
回答
哪些目标检测算法能够有效地从图像中提取QR码?
、
、
我想从图像中提取QR码,并且只预测没有背景信息的QR码,并最终预测QR代码所代表的确切数目,因为我使用的是
PyTorch
,是否有任何与
PyTorch
兼容的对象检测算法可以应用于此任务?
浏览 6
提问于2021-02-27
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