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如何在训练前处理不平衡的数据？
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假设我们想要训练YOLOV3。我们收集了3个不同类别的大约5000张图片。类分布是：Class #2= 2500 images正如你所看到的，它是不平衡的，我不能基于这些数据进行训练我需要考虑数据处理阶段吗？如何处
浏览 0提问于2021-02-03得票数 0
然后，我添加了更多的数据集，创建了新的数据集，并对新版本进行了培训，以提高准确性。新的数据集拥有的数据大约是以前版本的7倍。(70k)但是为什么要花同样的时间来学习上一个版本呢？为什么10k数据的学习时间与70k数据的学习时间相同？
为什么权重文件的大小与10k数据和70k数据相同？
浏览 6提问于2022-12-01得票数 -1
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(我有大约2000张细菌的图像，我还没有使用任何数据增强)我试图在tiny-yolo模型上从头开始训练yoloV3，但我至少损失了4...有什么建议吗？有没有更喜欢的型号？
浏览 1提问于2018-11-25得票数 0
当我用max_batches = 8000，27个过滤器和4个类别训练Yolov3模型时，我得到了这个错误信息这是代码：!./darknet检测器训练数据/obj.data cfg/yolov3_ training ing.cfg/mydrive/yolov3/yolov3/yolov3_training_last.weight-dont_show
这是错误:从/mydrive/yolov3/yolov3_
浏览 0提问于2021-11-27得票数 0
也不知道他们用来训练模型的数据集。 那么，是否可以仅使用这些文件来评估此分类器模型？(例如获取maP？...) 如果不是，使用不同的数据集评估它会给我一个准确的maP吗？ 最有效的方法是什么呢？
浏览 24提问于2021-06-24得票数 0
在YOLO1之后，有一种趋势是在其他迭代中使用锚盒作为优先级(我相信原因是为了加快训练和更好地检测不同大小的对象)。女士们先生们，我想知道的是：
浏览 16提问于2022-06-21得票数 -1
但是对于另一个依赖项，项目yolov3的效果并不好，尽管我使用了相同的命令：(torch) user@user-PC:~/Code/Project$ pip install -e Detection/yolov3/(torch) user@user-PC:~/Code/Project$ pip show yolov3Version: 1.0Author-
浏览 3提问于2021-06-07得票数 0
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我试着理解Yolo4的架构。它由主干、颈、稠密预测和稀疏预测组成。知道Yolo 3已经有了骨干，Yolo 4是占据了Yolo 3的所有架构，包括它的主干，还是仅仅是Yolo3的一部分？Yolo 4：
浏览 4提问于2020-08-04得票数 6
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我正在尝试使用此存储库和自定义数据集来训练YOLOv3 https://github.com/ultralytics/yolov3 我使用了自述文件yolov3-spp-ultralytics.pt中推荐的权重当我训练时，我得到以下错误： Traceback (most recent call last):
File "yolov3/train.py", line 431, in <module>train(hyp) # train n
浏览 755提问于2020-07-24得票数 0
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如何获得所有班级的分数？例如，有一个分数为0.9的狗对象。然而，我也想要相同对象的cat分数(0.1)。我怎样才能得到它们？
浏览 36提问于2019-12-03得票数 2
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无法理解YOLOv4体系结构
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我读了一篇论文，其中作者提到了脊骨(cspdnet-53)，颈(SPP，接PANet) &大于Head(YOLOv3)。因此，该体系结构如下所示：这是否意味着YOLOv4合并了整个YOLOv3？
浏览 1提问于2021-01-30得票数 2
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我一直在训练一种YOLOV3模型，它可以在darknet53骨干上探测头部和人体。我有两个独立的数据集:头部(脑水头数据集)和身体数据集(麻省理工学院行人数据集)。如果我分别对每个数据集进行YOLOv3培训，它就能达到足够好的精度。我的问题是：混合两个不同的数据
浏览 8提问于2021-02-07得票数 0
我从无到有地实现了一个YOLOv3，并且我计划对一些不同的数据使用MS权重进行微调。我选择的数据集有720*1280大小的图像。当我浏览YOLOv3文件时，第一层CONV2d层的filter_size =3和stride = 1，输出大小为256*256.
有人能给我介绍一下YOLO培训部分是如何在这里工作的吗？
浏览 12提问于2020-07-29得票数 1
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对Yolov4感到困惑
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·主干: CSPDarknet53·Heads: o密集预测(一级)：(YOLOv3)。我想知道如何使用yolov3整个模型作为yolov4的一部分(在标题组件中)，我的意思是当论文的作者使用yolov3这个词时，他是指yolov3的一个特定部分，还是指yolov3的整个模型？
浏览 3提问于2021-12-18得票数 0
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实时目标检测python
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我用默认的“上半身”模板数据尝试了带有haar cascade的opencv，但是它没有像我希望的那样准确地检测到它。此外，我更喜欢一些东西，我可以设置它只检测一个人穿着特定的衣服。
浏览 9提问于2020-12-22得票数 0
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我很难理解如何转换/调整这些数据以输入培训过程，特别是：
如何在转换/调整大小时使用“边界框”数据？本教程将整个输入图像调整为160x160，不需要处理“边界框”数据。
浏览 0提问于2020-12-15得票数 0
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我想在Darknet中的YOLOv3中进行迁移学习，所以我想使用在COCO数据集上训练的YOLOv3的预训练模型，然后在我自己的数据集上进一步训练它，以检测其他对象。那么我应该做些什么呢？如何标记我的数据，以便在Darknet中使用？这是我第一次使用Darknet和YOLO，请帮帮我。
浏览 1提问于2019-08-20得票数 1
我有我的自定义数据集图像大小(1080x1920)，我正在尝试使用yolov3进行对象检测。我注意到yolov3模型接受的输入图像大小为416×416。在培训过程中，数据论证是否会影响注释？谢谢
浏览 0提问于2020-12-02得票数 1
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