yolov3.cfg中的batch参数和keras.fit()中的batch_size参数有什么区别？

在yolov3.cfg中，batch参数是指每次训练时输入模型的图像数量。它决定了每次更新模型参数时使用的样本数量。较大的batch值可以提高训练速度，但可能会导致内存不足或显存不足的问题。

而在keras.fit()中，batch_size参数是指每次迭代训练时使用的样本数量。它决定了每次更新模型参数时使用的样本数量。较大的batch_size值可以提高训练速度，但可能会导致内存不足的问题。

总结起来，yolov3.cfg中的batch参数是指每次训练时输入模型的图像数量，而keras.fit()中的batch_size参数是指每次迭代训练时使用的样本数量。它们的区别在于应用的层面不同，一个是针对模型输入的图像数量，一个是针对每次迭代训练时使用的样本数量。

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