github：https://github.com/lantongxue/young-pictures
例如，正则表达式/F.*g/会匹配“以F开头，以g结尾的字符串”，因此可以匹配"Hello, Fundebug!"中的Fundebug，exec方法会返回一个数组，其第一个元素为所匹配的子字符串。
摘要：正则表达式是程序员的必备技能，想不想多学几招呢？ 本文用JavaScript的exec方法来测试正则表达式。 例如，正则表达式/F.*g/会匹配“以F开头，以g结尾的字符串”，因此可以匹配”He
本文将讨论的是，如何将一个字符串组成的列表，比如 'abc','cba','bac' ，按照特定的条件（比如首字母、尾字母、或者长度）灵活的排序？
TypeScript 5.4 Beta 刚刚发布，带来了一些令人兴奋的新功能，同时修复了一些错误并改进了一些用户体验。毫不拖延，让我们快速探索一下这些重大改进。
1 根据Python对数据类型的定义："objects are Python's abstraction for data, and all data in a Python program is represented by objects or by relations between objects"。 Python中一切皆对象，包括整数，浮点数和布尔值。在Java中，这些是“primitive数据类型”，并被视为与“objects”分开。 在Python中并非如此。Python中的每个值都是一个对
集群状态信息主要包含整个集群的一些统计信息，例如文档数、分片数、资源使用情况等。
Toby Hall: Minds + Machines Group Limited（MMX）的首席执行官。Minds+Machines Group Limited是一家以销售新通用顶级域名为主的注册局。他成功领导了公司业务的国际化增长及创新战略，使域名注册量由30万增加至250万，公司2019年的年收入达到了1,890万美元。
// 由主机域名获得其IP地址 protected void btnShowLocal_Click(object sender, EventArgs e) { txtaShowAnswer.Value = ""; string strShowAnwser = string.Empty;
三.具体例子 #匹配电话号码 phoneRegex = re.compile(r'''( (\d{3}|\(\d{3}\))? #3个数字或括号中的3个数字 (\s|-|\.)?
C语言中，字符串是以 ‘\0’ 结尾的一些字符的集合，为了操作方便，C标准库中提供了一些 str 系列的库函数，但是这些库函数与字符串是分离开的，不太符合OOP的思想，而且底层空间需要用户自己管理，稍不留神可能还会越界访问。
如果你的Linux服务器突然负载暴增，告警短信快发爆你的手机，如何在最短时间内找出Linux性能问题所在？
过去的这一个多月里，我的工（开）作（发）任务转战回了游戏。短短的一个月里，催着输出两款h5游戏，再加上对接、联调，想想真是够辛（ku）苦（bi）的。本人负责后端，也就是服务端这块的游戏主流程输出。去年下半年，在前任大佬的带领下，做过一两款棋牌类的手游，虽然目前的运营状况不太乐观。不过好在，过去学的那点皮毛也还没丢光，所以这次写h5后端总体还算顺畅。至于怎么用Java来写游戏，下来如果有时间会整理下这块的思路和知识。
G1（Garbadge First Collector）作为一款JVM最新的垃圾收集器，可以解决CMS中Concurrent Mode Failed问题，尽量缩短处理超大堆的停顿，在G1进行垃圾回收的时候完成内存压缩，降低内存碎片的生成。G1在堆内存比较大的时候表现出比较高吞吐量和短暂的停顿时间，而且已成为Java 9的默认收集器。未来替代CMS只是时间的问题。
AWS Key disabler是一款功能强大的AWS IAM用户访问密钥安全保护工具，该工具可以通过设置一个时间定量来禁用AWS IAM用户访问密钥，以此来降低旧访问密钥所带来的安全风险。
S 📷 阿D，你的生日是不是快到了？ S 📷 给你准备了一份生日礼物😬 对呀，我今年就18岁了！ 📷 D 让我来看看是什么惊喜😎 📷 D 点击打开阿D的生日礼物 👇👇👇 📷 感恩速递 📷 寄件 神秘人 188 8888 8888 DNSPod大厦8幢8单元888 收件 阿D 123 1234 1234 腾讯大厦1幢1单元111 2022 0317 000001 📷 请点此签收 不知不觉间 DNSPod已经陪伴大家18年 换成人来算的话 今年阿D也刚好成年了 18年来 大大小小的故事数不清 本期十
JVM垃圾回收机制是java程序员必须要了解的知识，对于程序调优具有很大的帮助（同时也是大厂面试必问题）。
什么是jvm调优呢？jvm调优就是根据gc日志分析jvm内存分配、回收的情况来调整各区域内存比例或者gc回收的策略；更深一层就是根据dump出来的内存结构和线程栈来分析代码中不合理的地方给予改进。eclipse优化主要涉及的是前者，通过gc日志来分析。本文主要是通过分析eclipse gc日志为例来示例如何根据gc日志来分析jvm内存而进行调优,像根据关闭eclipse启动项、关闭各种校验等措施来优化eclipse本文不再阐述，网上有很多，本次测试的eclipse已经进行了配置上面的优化。
随着 JDK 版本的不断升级，其 GC 策略也随之不停革新，从早期的 1.4 到如今的 11（本文仅讨论在线上环境落地规模较大的版本），其对应的 GC 策略也随之由 Serial、Parallel、CMS 演进至当前的 G1 甚至即将落地的 ZGC 。每一次的调整无不是基于环境的适配性以及业务场景特性，无论如何，只要能够基于特定的操作系统内核、物理内存、JDK 版本以及业务特性，达到收益最大化，采用何种实现策略都不为过。当然，还是建议大家以官方的推荐为准，基于自己的业务场景进行不断优化调整，这样才能保证万无一失，使得我们的业务能够健康发展。
随着 JDK 版本的不断升级，其 GC 策略也随之不停革新，从早期的 1.4 到如今的 11（本文仅讨论在线上环境落地规模较大的版本），其对应的 GC 策略也随之由 Serial、Parallel、CMS 演进至当前的 G1 甚至即将落地的 ZGC 。每一次的调整无不是基于环境的适配性以及业务场景特性，无论如何，只要能够基于特定的操作系统内核、物理内存、JDK版本以及业务特性，达到收益最大化，采用何种实现策略都不为过。当然，还是建议大家以官方的推荐为准，基于自己的业务场景进行不断优化调整，这样才能保证万无一失，使得我们的业务能够健康发展。
这篇文章介绍了不同的MidJourney参数和提示词，帮助你创建你选择的图像。探索如何使用不同的风格和参数进行操作。
亚马逊的研究人员通过使用新颖的数据表征技术，成功地提高了Alexa选择第三方应用程序的能力。在博客文章和随附的论文“Coupled Representation Learning for Domains, Intents and Slots in Spoken Language Understanding”中，Alexa AI部门的亚马逊科学领导者Young-Bum Kim和团队描述了一个为自然语言任务设计的方案，可以将Alexa的技能选择错误率降低40％。
只有拥有了备案域名之后，网站才可以正常工作，帮助人们拉拢更多的消费者，许多人虽然已经购买了域名，但是却发现，这一个域名不太好记或者经常被封，那么大家可以想办法进行域名方面的更改，关于怎么改域名这个问题，大部分的人都不是特别清楚怎么改域名。
因为一年的体验期，企业QQ除了挂下QQ其他的也没什么用处，所以一直闲置着，但是今天还是给各大网友发个福利，还是把账号分享了吧，有用的友友请拿号留言备注。 用户名 账号 密码 youngxj.cn 2850448360 young123. young123 2850448361 young123. young124 2850448362 young123. young125 2850448363 young123. young126 2850448364 young123. young127 285044
逃逸分析是一种可以有效减少Java中同步负载和内存堆分配压力的跨函数全局数据流分析方法. 通过逃逸分析, 编译器能够分析出一个新的对象的引用范围, 从而决定是否要将这个对象分配在堆上.
buffer pool 就是一个缓存，将磁盘中的数据缓存到内存中，对数据的操作改为通过内存进行操作，然后刷盘的操作，提升性能。
学习生存分析预先要求对R有所了解，基本能够操作R数据框和包的使用。要是懂ggplot2和dplyr就更好了。
通过监控发现，接口响应慢主要是P99耗时高引起的，怀疑与该服务的GC有关，该服务典型的一个实例GC表现如下图：
一个网站从成熟到青涩，它需要经历各种的风霜雪雨，才能够成为一个具有商业价值的站点，而在网站运营的过程中，我们偶尔也会因为，企业品牌的原因，进行网站域名变更，这就使得我们需要思考更多的问题。
之前推过一篇方差分析的笔记，见「R」R 中的方差分析ANOVA，这一篇目标更加明确。
发现46b1对应的线程为Parallel GC Threads，这个就是JVM下的GC线程，它在频繁的进行垃圾回收。
Redis 的缓存淘汰算法则是通过实现 LFU 算法来避免「缓存污染」而导致缓存命中率下降的问题（Redis 没有预读机制）。
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买了域名之后我们不要让域名闲着，接入腾讯的企业邮箱，让域名也可以当作接收邮箱的工具。
CQRS（Command Query Responsibility Segregation），命令查询责任隔离。我最初听到的是Greg Young描述的一种模式。其核心思想是，可以使用与用于读取信息的模型不同的模型来更新信息。在某些情况下，这种分离可能很有价值，但请注意，对于大多数系统，CQRS会增加风险的复杂性。 人们用于与信息系统进行交互的主流方法是将其视为CRUD数据存储。我的意思是说，我们具有某种记录结构的思维模型，可以在完成处理后创建新记录，读取记录，更新现有记录以及删除记录。 在最简单的情况下，我们的交互都是关于存储和检索这些记录的。随着我们的需求变得越来越复杂，我们逐渐摆脱了这种模式。我们可能希望以与记录存储不同的方式查看信息，也许将多个记录折叠成一个记录，或者通过组合不同位置的信息来形成虚拟记录。在更新方面，我们可能会发现验证规则，这些规则仅允许存储某些数据组合，甚至可能推断出与我们提供的数据不同的数据。
发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/101205.html原文链接：https://javaforall.cn
某城镇进行人口普查，得到了全体居民的生日。现请你写个程序，找出镇上最年长和最年轻的人。
前面说了lru链表，为了防止mysql的预读和全表查询刷新pool的频率太高，所以把lru链表分为young区域和old区域，但是频繁的移动lru链表也影响性能，所以当在young后半部1/4区域的时候，才会移动到最前面。初始数据从磁盘刷新到内存中，先是进入old区域，当超过1S之后继续访问，则会移动到young区域。预读分为两种，第一种是当mysql检测到执行语句按顺序查询超过一定值，则会吧下一个区的所有页全部都预先刷新到缓存页里，第二种就是13个页在同一个区，这时候会吧这个区的数据全部刷新到缓存页。
大家可能见到过很多的 GC 名词，比如：Minor GC、Young GC、Full GC、Old GC、Major GC、Mixed GC。
前几天这篇《一个 JVM 参数引发的频繁 CMS GC》文章发出之后，反应比较激烈，因为这可能与同学们通常 GC 优化经验相悖，通常有很多业务都通过添加 -XX:+CMSScavengeBeforeRemark 参数，来降低 CMS-remark 的时间，进而提升业务的性能以及可用性。
大白又来了，先容我膜拜一波自家师兄S0cke3t的CS插件，大佬牛逼（破音）
为了方便以后扩展分布式的需要，运用Apache Kafka这个分布式消息发布订阅系统。Apache kafka的详细介绍详见官网 运行Apache Kafka，需要先安装好jdk和zookeeper。jdk安装过程就不赘述了。
小帅25岁，老王35岁，有一天小帅和老王讨论起了现在年轻和中年人之间的差异越来越明显的问题。
2种过程是循环往复收集。 G1指令细节 初始空间占用 Initiating Heap Occupancy Percent(IHOP): Initial Mark 收集触发的阈值，为老年代空间定义Heap占用的百分比。 JVM 设置参数：-XX:InitiatingHeapOccupancyPercent 默认情况下，根据标记时间以及老年代在标记周期中的内存分配，G1垃圾收集器将自动抉择理想的IHOP的值。 JVM 失效参数：-XX:-G1UseAdaptiveIHOP 修改区域空间大小 -XX:G1HeapRegionSize
（VRPinea 4月13日讯）今日重点新闻：Meta向VR社交平台Horizon Worlds的创作者抽成47.5%；DSCC称苹果MR头显和索尼PSVR2都将跳票至2023年；VR休闲游戏《Walkabout Mini Golf》将推出新付费DLC《Myst》。
针对HotSpot VM的实现，它里面的GC按照回收区域又分为两大种类型：一种是部分收集（Partial GC），一种是整堆收集（Full GC）
在报警群里看到 XXX 服务所在的服务器负载很高， 4 核 16G 的配置，CPU 使用率 >90%
针对HotSpot VM的实现，它里面的GC其实准确分类只有两大种：Partial GC：并不收集整个GC堆的模式 Young GC：只收集young gen的GC Old GC：只收集old gen的GC。只有CMS的concurrent collection是这个模式。 Mixed GC：收集整个young gen以及部分old gen的GC。只有G1有这个模式。
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