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官方文档：http://underscorejs.org/ var totalCheckPriceVal = _.reduce(tableData[0],function(memo,num){ var memoint=memo-0; var numint=num-0; return memoint+numint; },0 ) _.reduce() 计算一个数组里所有值相加 var selectProdutData = _.indexBy(prodcutList,function(obj){ return o
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jmeter是一个多线程测试工具 其重要性不言而喻。。 那么我们如何使用呢 不多bb
本期培训目前已开始一个多月，中间因为过年及YQ导致速度略慢，所以其实本期进度其实没多少，之前想报名结果错过截止日期的想上车的可以继续上。
yq是基于golang语言开发的一款json、yaml以及xml命令行工具，支持多个平台，github官网：GitHub - mikefarah/yq: yq is a portable command-line YAML, JSON, XML, CSV, TOML and properties processor
获取单个configmap并忽略特定字段的操作可参照：kubectl获取ConfigMap导出YAML时如何忽略某些字段。
Kubernetes的Ingress资源是定义外部访问集群服务的规则。随着微服务架构和容器化技术的普及，Ingress作为路由流量的关键组件变得愈发重要。当我们需要在环境之间迁移Ingress资源或者备份当前的配置时，就会用到导出功能。然而，直接使用kubectl导出可能会包括一些我们不需要的元数据。本篇博客将教您如何优雅地导出Kubernetes命名空间下的Ingress资源，同时保留关键的annotations字段。
ZI = griddata(x,y,z,XI,YI) %x、y、z——数据，XI,YI——X-Y平面上的zhi网格数据
本项目是一个完全从0带领大家实现的一个非常基础的WEB项目，非常适合零基础和在校的大学生来动手实现。既能提升技术熟练度了解软件开发的具体过程。同时也能帮助大家搞定毕业设计的需求。之前在B站也分享了一个图书管理系统的视频。但是实现的相对粗糙，所以本次系统能够更加详细的给大家介绍清楚。同时也会总结之前大家反馈的各种问题。在本期课程中调整以适合更多的伙伴来学习。
这两年来我们发现越来越多的视频应用使用了m3u8格式的视频，因为可以兼容PC、移动端。相比mp4等视频源，m3u8可以减轻服务器压力（按需加载）。HLS是由苹果公司率先提出的一种协议标准，可用于直播。
咱们开发环境的有一个进程特别耗资源，能帮分析下原因吗？之前场内和公有云也出现过几次，最终这个进程会把机器内存打满宕机。现在刚好发现这个问题现场
插值，它根据已知的数据序列（也可以理解为坐标中一连串离散的点），找到其中的规律；然后根据找到的这个规律，来对其中尚未有数据记录的点进数值的估计。
闲来无聊，写了一个爬虫程序获取百度疫情数据。申明一下，研究而已。而且页面应该会进程做反爬处理，可能需要调整对应xpath。
量化投基使用自动化程序进行量化选基。其中包含了多个策略。本集合投资目标是通过选择优质基金，来获取更高的 Alpha。同时，根据量化指标进行部分仓位的择时操作。整体仓位会控制在 5 成到满仓之间。
根据工作的需要，需要查看监控中的所有ip，我们一共有三个机房，每个机房都部署了同样的zabbix监控 根据三个园区的 监控api的url 实现功能：不输入参数 显示所有ip 输入参数 ali yq m6 返回对应area的ip #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # @Time : 17/9/13 上午8:47 # @Author : lee # @File : zabbix_ip_3area.py # @Software: PyChar
当我们在使用Kubernetes时，常常需要通过kubectl命令行工具来管理资源。有时我们也想将某个资源的配置导出为YAML文件，这样做有助于版本控制和资源的迁移。然而，默认情况下，使用kubectl get命令导出资源配置会包含一些元数据字段：
有时需要将json和yaml格式的配置文件进行相互转换，那么在linux的环境下，yq就是一个很好的命令行的工具。
Python3 中有一些区别，因为 Python3 中字符都是 unicode 编码，而 b64encode函数的参数为 byte 类型，所以必须先转码。
@SpringBootApplication是一个组合注解，用于快捷配置启动类。
copy /b 需要藏的图片名和格式 + 需要藏的压缩文件名及格式 生成藏完文件的图片
论文地址：Learning deep structured semantic models for web search using clickthrough data
现在只对常读和星标的公众号才展示大图推送，建议大家把潇湘信安“设为星标”，否则可能看不到了！
使用场景：用站点数据插值成网格数据时，可以使用散点数据插值方法 参考链接：https://ww2.mathworks.cn/help/matlab/ref/scatteredinterpolant.html
今天有一个同学问我一个问题，因为白天比较忙也没有在意，在下班后坐地铁的时候抽空看了这个问题，感觉还是蛮有意思的。但是当时也没有任何答案，就准备自己回去好好实验一下再做答复，至少不能敷衍别人嘛。 他的问题大体思路如下，查看sys用户下object_type为TABLE的对象 SQL> select owner,count(*) from dba_objects where object_type='TABLE' and owner='SYS' group by owner; OWNER
SQL tuning过程中离不开分析SQL语句的执行计划。在一次提取执行计划的时候碰到cannot fetch plan for SQL_ID的错误提示。根据错误 提示来看需要检查SQL的子游标或该执行计划不在v$sql_plan表中，而这种情况一般不存在。因为刚刚执行过的SQL语句不可能这么快从v$sql_plan 移除。下面给出错误描述及处理办法。
Censys提供了search、view、report、query、export以及data六种API接口。
我们记得，我们都是用a标签超链接 来显示一个一个的请求记录。那么他们点击的href属性，我们指定的是触发一个叫home_log_show()的js函数，传入这个记录的id，当然这个函数还没有写。
感谢一下群里大佬们的踊跃探讨。结合了一下unittest，整理如下： 对于n条测试用例，还需要写满篇的test_1 ,test_2么？ 显然不需要了。人只需要在表中写好要测试的接口的名字，参数即可。 如图：
对二元函数数据进行插值，得到指定自变量值对应插值函数值。其中样本点数据为 meshgrid 格式。 【注】meshgrid 格式为一种完整网格格式（可使用 meshgrid 函数创建），即元素表示矩阵区域内的网格点。一个矩阵包含 x 坐标，另一个矩阵包含 y 坐标。x 矩阵中的值沿行方向严格单调递增，沿列方向为常量；y 矩阵则相反。
案例：使用dbms_xplan.display_cursor无法获取执行计划 环境：RHEL 6.5 + Oracle 11.2.0.4
这活不应该是Linux管理员的干的吗？什么时候轮到程序员了，操蛋，想清楚自己是干啥的，是为了工作而工作还是为了目标而工作
摘要: Fundebug的前端JavaScript错误监控插件更新至1.2.0：支持监控WebSocket连接错误；修复了监控unhandledrejection错误的BUG，即未用catch处理的Promise错误；以及一些其他优化。请各位用户及时更新插件！
从Docker版本 17.05.0-ce 开始，就支持了一种新的构建镜像的方法，叫做：多阶段构建(Multi-stage builds)，旨在解决Docker构建应用容器中的一些痛点。在日常构建容器的场景中，经常会遇到在同一个容器中进行源码的获取，编译和生成，最终才构建为镜像。这样做的劣势在于：
作为这个产品技术团队之一，简单说下这个过程： 1，按类目特征，拉取这个类目下的评论，进行分词，统计词频； 2，对词进行聚类，包含常用的LDA，结合本体库，将词进行归类和分类，建立语料库；（分类是最重要的一步，比如服装类目下学院风、淑女、熟女、休闲等都会归为款式这类） 3，属性情感搭配，建立属性词和情感词的连接关系，判断分句的情感； 4，属性词+情感词转换到属性类的情感，对句子进行位置标记； 5，将属性情感和位置标记结果build到搜索中，便于根据标签反向检索内容。
hello,宝宝们，感觉好久没见！昨天去了十渡，风景真的很好，有山有水，大饱眼福，尽管很累。各位宝宝也要常出去走走哦，不要总憋在家里~
本文会用容易理解的话解释下griddata和griddatan的用法，不会追求严谨，目的是帮助需要用到这两个插值函数的尽快理解使用。
然后在测试配置或者开发配置中添加swagger2.enable = true 即可开启，生产环境不填则默认关闭Swagger。
这周就开始实战做前端 主要就是angularjs制作前端页面以及调用后台接口实现登录登出，图标显示，列表显示，excel导出等功能。 1.js摆放位置 http://www.jianshu.com/p/a585488ec271 2.跨域问题相关,最后选择修改nginx配置实现跨域 了解各种跨域解决方案，jsonp只能get请求，fetch，jquery，还有postMessage，还有服务端配置。（postMessage主要是通过iframe访问与请求Api同域的可访问页面，然后通过那个页面
利用 GitHub Actions 实现博客自动发布，将静态博客页面部署到多个服务器上，比如 GitHub Pages、Gitee pages 、云服务器上。本文介绍使用 GitHub Actions 实现将 Hexo 博客自动编译并发布到 GitHub Pages 上。
在项目中遇到一个bug，追进接口后，发现这个接口调用了超过10个大方法，下面是其中一个，我觉得可以作为一个教科书级别的典范。我觉得有志于把代码写的优雅的朋友，可以仔细看看这个代码，把这个代码的问题看明白了，那代码自然就写的简洁优雅了。 这是一段历史代码，这个代码是谁写的不重要。重要的是，它暴露出了一些典型的问题，值得让人思考和借鉴，这才是这个文章的目的。（毕竟每个程序员，都写过很不符合规范的代码，可以理解这个现象。） 几个月前，也是在项目中看到了大量类似代码，当时任务比较重，低质量的代码导致项目进度完
DaoCloud Enterprise 5.0 是一款高性能、可扩展的云原生操作系统。 它能够在任何基础设施和任意环境中提供一致、稳定的体验，支持异构云、边缘云和多云编排。 DCE 5.0 集成了最新的服务网格和微服务技术，能够跟踪每一个流量的生发始终， 帮助您洞察集群、节点、应用和服务的详细指标，并通过动态仪表盘和拓扑大图可视化掌握应用健康状态。
Puppeteer 是 Node.js 的一个函数库，可用来操控浏览器，是 Google 的项目，可以应用的范围包括：前端的自动化测试、爬虫、表单提交等。
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深度语义模型（Deep Structured Sematic models, DSSM）是在2013年由微软的研究人员提出，主要解决的是在搜索的过程中，对于传统的依靠关键词匹配的方法的弊端（语义上的相似）提出的潜在语义模型。DSSM算法在实际工作中也被证明是卓有成效的算法，不仅在搜索中得到广泛的应用，同时也被使用在推荐系统的召回中。
最近，一直在跟设计的任务调度模块周旋，目前终于完成了第一阶段的调试。今天，我想借助博客园平台把最近在设计过程中，使用队列和集合的一些基础知识给大家总结一下，方便大家以后直接copy。本文都是一些没有技术含量的东西，只是做个总结，牛哥还请绕路。 老习惯，还是先跟各位纸上谈会儿兵，首先说说队列，他主要分为并发队列和阻塞队列，在多线程业务场景中使用最为普遍，我就主要结合我所做过的业务谈谈我对它们的看法，关于它们的API和官方解释就不提了。 并发队列 并发队列：最常见的业务场景就是多个线程共享同一个队列中的所有资源
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