Yugabyte DB 是一个全球部署的分布式数据库,和国内的 TiDB 和国外的 CockroachDB 类似,也是受到 Spanner 论文启发,所以在很多地方这几个数据库存在不少相似之处。
在分布式数据库领域中,高性能+强一致性事务是代表数据库水平高低的重要象征,这个领域的代表数据库是Google Cloud Spanner和Azure Cosmos DB以及Apple开源的FoundationDB,YugaByte DB是这个领域的另外一个开源数据库。以下为 YugaByte DB关于开发分布式SQL数据库技术挑战的分享。
最近,微软详细介绍了分布式 PostgreSQL 基准测试的结果,比较了 Azure Cosmos DB for PostgreSQL、CockroachDB 与 Yugabyte 的事务处理性能和价格。这几种数据库在实现时做了不同的权衡,测试结果显示,Azure Cosmos DB 的吞吐量更高。同时,他还着重指出了针对分布式数据库进行基准测试所面临的挑战。
YugabyteDB 2.0版本的核心功能之一是与PostgreSQL兼容的YugabyteDB SQL(YSQL)API。在这篇文章中,我们将从性能和可扩展性两个方面,比较YSQL与其他两个兼容PostgreSQL的分布式SQL数据库——Amazon Aurora PostgreSQL和CockroachDB。 SQL基准测试表明,YSQL的可扩展性是Amazon Aurora能达到的最大吞吐量的10倍。此外,对于类似的硬件配置,YSQL和Amazon Aurora相比,吞吐量提高了近2倍,延迟却只有
AI 前线导读: 一年一度由世界知名科技媒体 InfoWorld 评选的 Bossie Awards 于 9 月 26 日公布,本次 Bossie Awards 评选出了最佳数据库与数据分析平台奖、最佳软件开发工具奖、最佳机器学习项目奖等多个奖项。在最佳开源数据库与数据分析平台奖中,Spark 和 Beam 再次入选,连续两年入选的 Kafka 这次意外滑铁卢,取而代之的是新兴项目 Pulsar;这次开源数据库入选的还有 PingCAP 的 TiDB;另外Neo4依然是图数据库领域的老大,但其开源版本只能单机无法部署分布式,企业版又费用昂贵的硬伤,使很多初入图库领域的企业望而却步,一直走低调务实作风的OrientDB已经慢慢成为更多用户的首选。附:30分钟入门图数据库(精编版) Bossie Awards 是知名英文科技媒体 InfoWorld 针对开源软件颁发的年度奖项,根据这些软件对开源界的贡献,以及在业界的影响力评判获奖对象,由 InfoWorld 编辑独立评选,目前已经持续超过十年,是 IT 届最具影响力和含金量奖项之一。 一起来看看接下来你需要了解和学习的数据库和数据分析工具有哪些。
接上一篇文章(关于分布式系统数据一致性的那些事),继续更新一些关于分布式系统数据一致性方面的知识。
关系型数据库指的是使用关系模型(二维表格模型)来组织数据的数据库,由二维表及其之间的联系所组成的一个数据组织。
若pod内服务没有通过service对外暴露的话,无法去调试pod内的服务,不方便。因此就有了 kubectl port-forward 这个功能。
[每周 Postgres 世界动态] 本文全网唯一源地址 产品新闻 信息来源:网址基础上整理。 pgAdmin 4 新版本发布6.5. pgAdmin 是用于 PostgreSQL 数据库的领先的开源图形管理工具。 ora2pg 新版本v23.1. ora2pg 是一个将 Oracle 数据库迁往 PostgreSQL 的免费工具。 PostgreSQL JDBC 新版本发布42.3.3. pgBackRest 新版本发布2.37. pgBackRest 是 Crunchy Data 提供的一个可靠、易用
云计算时代,数据库上云已成为产业数字化转型的重要动力。近期,在2022腾讯全球数字生态大会云原生数据库技术探索专场上,腾讯云分享了在云原生数据库领域的技术演进与探索,并就其在不同行业场景中的最佳实践进行了详细讲解,为广大企业运用云原生数据库实现业务创新提供了有效借鉴。 腾讯云数据库高级工程师潘怡飞在致辞中表示:“作为基础软件的‘三驾马车’之一,国内数据库的发展正呈现三大趋势:行业客户的多元化,对数据库性能与成本的平衡提出了更多样的需求;应用场景的不断丰富,要求数据库具备更高的弹性和灵活性;数据库已成为数字社
“天下武功,无坚不摧,唯快不破” 2019年6月6日 下午6:06分 全民女神林志玲宣布结婚,这是一条爆炸新闻,究竟有多炸??,一会儿我再给你分析,看到这条消息的这一刻,我的心里也一阵悲叹,为什么在全
[每周 Postgres 世界动态] 本文全网唯一源地址 产品新闻 信息来源:网址基础上整理。 AgensGraph 新版本发布v2.5. AgensGraph 是一个基于 PostgreSQL 事务性图数据库。 Apache AGE(孵化中) 新版本发布v0.6.0. Apache AGE 是一个基于 PostgreSQL 的针对快速分析和实时数据处理的图数据库插件。 博客动态 信息来源:网址 Cybertec - PostgreSQL 中的自动分区创建 Yugabyte - 内存的假象 Communit
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根据需求我们需要给出实现方案,如Db 表设计,消息队列设计,代码组织,模块划分,单元测试等等,这是我目前了解到的,我开发的时候还没有做到这么细,也是自己后面努力的方向。
近几年,越来越多的僵尸网络逐渐把物联网设备纳入其攻击的目标,其攻击的流程、时效性均在不断发生变化。近日,我们发现了针对Netlink GPON路由器RCE漏洞的利用行为,本文将通过脆弱性、暴露情况以及威胁分析三个方面,叙述本次发现的相关活动。
在数据库的领域尤其是国内,专门搞单体方面的数据库公司是越来越少,基本上大部分都在搞或正要搞分布式数据库. 分布式数据库不光是专业的数据库公司在做, 各大银行也有在搞自己的分布式数据库. 如题,为什么现在都在搞"高大上" 的分布式数据库. 其实要说清这个问题,本身可能和数据库没有太多的关系.
随着双11进入千亿时代,电商平台正在向“全球化,娱乐互动化,无线化,全渠道”发展。
Redis 提供两种持久化机制 RDB(默认) 和 AOF 机制,Redis4.0以后采用混合持久化,用 AOF 来保证数据不丢失,作为数据恢复的第一选择; 用 RDB 来做不同程度的冷备
(1)主从服务器操作系统版本和位数必须一致; (2)主节点(Master)和从节点(Slave)数据库版本必须一致; (3)主节点(Master)和从节点(Slave)数据库中的数据必须一致; (4)主节点(Master)需要开启二进制日志; (5)主节点(Master)和从节点(Slave)的 server-id 在局域网内必须唯一。
经过抓包分析,压测使用的脚本中的事务都是带有begin,commit。在commit 之前的每个语句都要增加一个rtt 的延迟时间(机房之间的耗时在3ms 左右)。
当客户或者业务咨询您一套Elasticsearch该如何搭建的时候,您脑海中闪过的第一个想法是啥?业务数据量有多大,eps峰值是多少,业务场景是啥....本文将详细介绍从下到上改如何规划一套Elasticsearch集群。
本文为2020年MongoDB应用案例与解决方案征集活动最佳创新案例:MongoDB在圆通速递的应用,作者徐靖。
热点通常意义来说,是指在一段时间内,被广泛关注的物品或事件,例如微博热搜,热卖商品,热点新闻,明星直播等等,所以热点产生主要包含2个条件:1.有限时间, 2流量高聚。
秒杀大家都不陌生。自2011年首次出现以来,无论是双十一购物还是 12306 抢票,秒杀场景已随处可见。简单来说,秒杀就是在同一时刻大量请求争抢购买同一商品并完成交易的过程。从架构视角来看,秒杀系统本质是一个高性能、高一致、高可用的三高系统。而打造并维护一个超大流量的秒杀系统需要进行哪些关注,就是本文讨论的话题。
34、一个 Redis 实例最多能存放多少的 keys?List、Set、Sorted Set他们最多能存放多少元素?
在日常工作生活中一些突发的的事件,例如:双十一期间某些热门商品的降价促销,当这其中的某一件商品被数万次点击浏览或者购买时,会形成一个较大的需求量,这种情况下就会造成热点问题。
Redis本质上是一个Key-Value类型的内存数据库,很像memcached,整个数据库统统加载在内存当中进行操作,定期通过异步操作把数据库数据flush到硬盘上进行保存。
1.1 用户消费的数据远大于生产的数据(热卖商品、热点新闻、热点评论、明星直播)。
1、用户消费的数据远大于生产的数据(热卖商品、热点新闻、热点评论、明星直播)。 在日常工作生活中一些突发的的事件,例如:双十一期间某些热门商品的降价促销,当这其中的某一件商品被数万次点击浏览或者购买时,会形成一个较大的需求量,这种情况下就会造成热点问题。
秒杀大家都不陌生。自2011年首次出现以来,无论是双十一购物还是 12306 抢票,秒杀场景已随处可见。简单来说,秒杀就是在同一时刻大量请求争抢购买同一商品并完成交易的过程。
在Rust源代码中,rust/src/tools/rust-analyzer/crates/cfg/src/lib.rs这个文件是Rust语言分析器(Rust Analyzer)的一部分,用于处理和管理条件编译指令(Conditional Compilation Flags,简称Cfg)。该文件实现了有关Cfg的结构体和方法。
2020年4月14日,Exploit DB公布了一个针对Edimax WiFi桥接器的远程执行漏洞的利用(EDB-ID:48318[1]),该利用从Shodan搜索条件到下发样本非常详细,我们结合绿盟威胁情报中心对相应设备的暴露情况进行了验证,发现2020年至今,其暴露数量总计在6000台以上。因此近日,紧急在绿盟威胁捕获系统中增加了针对该漏洞的交互,随即捕获到针对该漏洞的探测和利用行为,本文将通过脆弱性、暴露情况以及威胁分析三个方面,叙述本次发现的相关活动。
前段时间,特斯拉创始人马斯克发推表示,狗狗币在理想情况下可将区块确认时间加快10倍、将区块大小增加10倍,并降低手续费用100倍,然后它将轻松获胜。
让我们把时钟拨回到上世纪 60 年代,美国通用电气公司(General Electric Company,以下简称 GE)创造了早期的基于网状模型的数据库系统 Integrated Data Store,简称 IDS。
在日常工作生活中一些突发的的事件,例如:双十一期间某些热门商品的降价促销,当这其中的某一件商品被数万次点击浏览或者购买时,会形成一个较大的需求量,这种情况下就会造成热点问题。同理,被大量刊发、浏览的热点新闻、热点评论、明星直播等,这些典型的读多写少的场景也会产生热点问题。
一分钟说清楚并查集
在Redis当中,有生存期的key被称为volatile。在创建缓存时,要为给定的key设置生存期,当key过期的时候(生存期为0),它可能会被删除。
MongoDB 单文档原生支持原子性,也具备事务的特性,但是我们说起事务,通常是指在多文档中的实现,因此,MongoDB 在 4.0 版本支持了多文档事务,4.0 对应于复制集的多表、多行,后续又在 4.2 版本支持了分片集的多表、多行事务操作。
扩容其实相对来说会容易一些,也是一种可控的实现方式,在这种方案中的主要思路就是基于GTID的双向复制,这里的双向复制是一种比较纯粹的单向复制,即节点1只负责db1,db2的写入,而双方复制的另外一个节点5只负责db3,db4的数据写入,两者不会存在交集。
Redis 本质上是一个 Key-Value 类型的内存数据库, 整个数据库加载在内存当中进行操作, 定期通过异步操作把数据库数据 flush 到硬盘上进行保存。
题目: Information propagation in online social networks: a tie-strength perspective
所有这些更改都要求数据、请求可以从一个节点转移到另一个节点。 将负载从集群中的一个节点向另一个节点移动的过程称为 再平衡(rebalancing)。无论哪种分区策略,分区rebalancing通常至少要满足:
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