z3py在尝试进行量词消除时死了 - 腾讯云开发者社区

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正则表达式优化

走其中一个分支，并保存备用状态如果不成功再回溯尝试另一个分支第5章：正则表达式实用技巧 (多选|分支)排序可能影响匹配结果第6章：打造高效正则表达式减少测试和回溯如果顺序不影响结果时更多匹配的放前面...+开始) 开始字符====比={4}快100倍内嵌字符(Boyer-Moore字符串检索算法后前移, 需要前面固定个数) 长度小于时不运行正则优化连接当做整体 .*特殊优化比(?:.)...*快(Java 10% Python 50倍) 消除没必要的括号消除没必要的[字符组] 忽略优先量词*?...>固化分组)和占有优先量词*+ 最可能匹配的分支放前面(POSIX 会全部尝试取最长就不需要) 结尾部分分散到各个部分(有些系统不需要如Perl的$) 消除循环 "(\\.|[^\\"]+)*" 优化为...>""[^"]*)*)|([^",]*)) 消除注释 /\*.*?\*/ /\*([^*]|\*+[^/*])*\*+/ 消除循环 /\*[^*]*\*+(?

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Z3Py在CTF逆向中的运用

Z3Py是使用Python脚本来解决一些实际问题。...CTF逆向中的应用现在的CTF逆向中，求解方程式或者求解约束条件是非常常见的一种考察方式，而ctf比赛都是限时的，当我们已经逆向出来flag的约束条件时，可能还需要花一定的时间去求解逆过程。...代码非常简单，首先利用Int()定义两个int型未知数x和y，然后利用三个约束条件进行相应的求解： x > 2 y < 10 x + 2*y == 7 由上述的代码看得出来Z3Py的使用方式比较简单，...但是现实中很多的逆向题都是基于位运算的，同样在Z3Py中可以使用Bit_Vectors进行机器运算。它们能够实现无符号和有符号二进制运算。...很简洁明了，我们利用Z3Py来进行变量的声明和约束的增加并进行求解 ? 很简单的几行代码，声明0x22个8位BitVec的未知数，获取数据，然后增加约束条件，求解，这样就能够帮助我们获取flag。

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精通正则表达式 - 打造高效正则表达式

在正则引擎忙于尝试这些数量庞大的可能时，整个程序看起来好像“锁死（lock up）”了。...（7）避免指数级（超线性 super-linear）匹配避免指数级匹配的更好办法是，在匹配尝试进入超线性状态时进行检测。...这样就能做些额外的工作，来记录每个量词对应的子表达式尝试匹配的位置，绕过重复尝试。实际上，超线性匹配发生时是很容易检测出来的。...具体做法有两种，一种是在量词全部完成之后抛弃所有备用状态，效率更高的办法是每一轮迭代时抛弃上一轮的备用状态。匹配时总需要保存一个状态，这样在量词无法继续匹配时引擎还能继续运转。 ...而且能够进行进一步的优化，例如消除无必要括号。（3）不要滥用括号在需要时使用括号，其他时候使用括号会阻止某些优化措施。

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正则表达式中的量词

一、没有量词时正则表达式引擎的工作方式在没有量词之前，正则表达式的一个符号块只能匹配文本中的一个符号，如[abc]匹配字符a或b或c。此时，正则表达式的匹配流程非常的简单。...其中没有arent，因为arent中的首字母a已经在andpa中被匹配了。这消除了匹配顺序导致的歧义和是否能重复匹配导致的歧义。二、量词带来的不确定性但是，引入了量词之后，事情就变得复杂了起来。...于是，在量词的基础上又给他分了三类。...*可以匹配文本中的p>first yeah，这就是在尝试匹配以文本中第一个字符时，它的最大重复次数。...如果我们需要的结果只有在最大重复次数时才会出现，那其余的尝试都是不必要的比如，我们要得到文本one two中每对尖括号包裹的内容，那我们可能会用<.*?

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学习正则表达式 - 量词

贪心量词会首先匹配整个字符串。尝试匹配时，它会选定尽可能多的内容，也就是整个输入。量词首次尝试匹配整个字符串，如果失败则回退一个字符后再次尝试。这个过程叫做回溯（backtracking）。...它从目标的起始位置开始尝试寻找匹配，每次检查字符串的一个字符，寻找它要匹配的内容。最后，它会尝试匹配整个字符串。要使一个量词成为懒惰的，必须在普通量词后添加一个问号 ?。 ...占有量词会覆盖整个目标然后尝试寻找匹配内容，但它只尝试一次，不会回溯。占有量词就是在普通量词之后添加一个加号 +。二、用 *、+ 和 ?...进行匹配这些量词默认是贪心的，这意味它们在第一次尝试时会尽可能多地匹配字符。...懒惰匹配m至n次五、占有量词占有式匹配很像贪心式匹配，它会选定尽可能多的内容。但与贪心式匹配不同的是它不进行回溯。

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【数理逻辑】谓词逻辑 ( 前束范式 | 前束范式转换方法 | 谓词逻辑基本等值式 | 换名规则 | 谓词逻辑推理定律 )

: Q_i 是量词 , 全称量词 \forall , 或存在量词 \exist ; 指导变元 : x_i 是指导变元 ; B 公式 : B 是谓词逻辑公式 , 其中不含有量词...-- 求一个谓词逻辑公式的前束范式 , 使用基本等值式 , 或换名规则 ; 基本等值式 : 参考博客【数理逻辑】谓词逻辑 ( 谓词逻辑基本等值式 | 消除量词等值式 | 量词否定等值式 | 量词辖域收缩扩张等值式...| 量词分配等值式 ) 换名规则 : 公式 A 中 , 某个量词辖域中 , 某个约束出现的个体变元对应的指导变元 x_i , 使用公式 A 中没有出现过的变元 x_j 进行替换...forall x F(x) \lor \lnot \exist x G(x, y) 使用量词否定等值式 , 先把否定联结词移动到量词后面 , 使用的等值式为 \lnot \exist x A(x...分配率 , 等值式中只适用于合取联结词 , 就是因为上述析取时 , 从右往左是错误的 , 只能从左往右推理 ; ② \rm \exist x ( A(x) \land B(x) ) \Rightarrow

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Z3prover 学习记录

z3作为微软开发的求解器，其提供的接口在很多应用程序和编程语言中都可以使用。...算数运算基本运算 z3内置了对于整数和实数等数学类型的支持，而且貌似最新版已经合并了原先的插件——z3str，可以进行字符串处理，关于这部分文档似乎没有详细说明... declare-const可以用于声明整数和实数常量...assert (> e (+ (to_real (+ a b)) 2.0))) (assert (= d (+ (to_real c) 0.5))) 非线性运算特性当式子中有类似(* t s)的实数运算时称为非线性式...，这种式子求解极其困难，导致z3在求解非线性问题的时候不一定总能确定是否有解。...当无法确定是否可以求解时使用check-sat会返回unknow；当然，部分特殊的非线性式依然可以确定可满足性。

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相爱相杀——正则与浏览器间的爱恨情仇

正则匹配文本时，顺序是从左到右测试字符串组成部分，寻找匹配项。但当遭遇贪婪匹配(*,+,{x,})或分支匹配(x|y)时，正则需要尝试更多匹配路径，相应的回溯也会增加。...第二个正则，前面的标签立刻被找到，接下来正则遭遇分支处理，按顺序从左到右选择进行匹配，对于java四个字符匹配成功，但是在s字元匹配失败，这时候执行回溯到最近的决策点，选择第二个分支选项...可以看到，这个正则存在两个连续的贪婪量词，并且可以分组重复。假设待匹配文本的长度量级为n。那么连续的贪婪量词可以在和为n之内进行任意组合，并且每一个组合可能还有n次分组重复的可能。...但是在某些复杂的场景中，贪婪量词的嵌套情况还是大大存在的，这里也许需要更多的思考。我们就不得不提到一个法宝。原子组很多正则表达式引擎都支持原子组，原子组的特点是它将组内的所有回溯位置全部丢弃。..."; var evilReg = /(.+.+)+X/; evilReg.test(innocentString); 我们说了，这里由于贪婪量词嵌套导致了回溯失控问题，那么我们把内层的贪婪量词原子化，消除回溯灾难

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相爱相杀——正则与浏览器间的爱恨情仇

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ElasticSearch 如何使用 ik 进行中文分词？

Elasticsearch 在进行存储时，会对文章内容字段进行分词，获取并保存分词后的词元（tokens）；对文章标题则是不进行分词处理，直接保存原值。...; CN_QuantifierSegmenter，中文量词分词器，判断当前的字符是否是数词和量词，会把连起来的数词和量词分成一个词； CJKSegmenter，核心分词器，基于前文的字典树进行分词。...ik 使用 IKArbitrator 进行消除歧义处理，主要使用组合遍历的方式进行处理。从上一阶段的分词结果中取出不相交的分词集合，所谓相交，就是其在文本中出现的位置是否重合。...根据上述规则，在第一个集合中，程序员明显要比程序和员要更符合规则，所以消除歧义的结果就是输出程序员，而不是程序和员。...比如程序员是职业，是字是不会被分词出来的，但是在最终输出结果时，要将其作为单字输出。

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讲给前端的正则表达式(4)：避免灾难性回溯

它是贪婪的，所以它会首先尝试匹配尽可能多的数字。首先匹配的是 123456789 然后引擎尝试应用 * 量词，但没有其他数字了因为用的是 $ 符号，所以我们希望字符串以数字结尾—— !...因此，正则表达式引擎尝试回溯，直到在提供的字符串的末尾找到数字为止。 [12345678][9]! [1234567][89]! [1234567][8][9]!...在最基本的形式中，它声明 x 仅会在其后跟随 y 时才匹配。 const expression = /x(?...在满足条件后，引擎将不会回溯并尝试其他排列。回溯引用（Backreference）我们在这里需要涉及到的的另一个问题是回溯引用。...让我们对它进行分解。表达式 (?=([0-9]+)) 寻找最长的数字字符串，因为 + 是贪婪的引擎不会回溯寻找不同的组合表达式 (?

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正则表达式 - 选择、分组和向后引用

然后匹配（或尝试匹配）小写字母 h。第二个也就是最后一个子模式也表示为字符组 [ceinry]，其后用量词 * 表示零个或多个。最后，该模式以另外一个 \b 结束。 ...在一个正则表达式中不能使用 ${分组名} 进行引用。 mysql> select regexp_like('000000','(?...回溯正则表达式匹配目标字符串时，它从左到右逐个测试表达式的组成部分，看是否能找到匹配项。在遇到量词时，需要决定何时尝试匹配更多字符。在遇到分支时，必须从可选项中选择一个尝试匹配。...每当正则做类似的决定时，如果有必要，都会记录其他选择，以便匹配不成功时进行回溯，到最后一个决策点，再重新进行匹配。（1）量词导致回溯考虑正则表达式 ab?c 匹配字符串 ac。...>b|bc)c'): 1 1 row in set (0.00 sec) 当使用分支（也叫替换）时，如果匹配成功，则正则表达式将立即尝试匹配表达式的其余部分，但会跟踪可能进行其他替换的位置

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ElasticSearch 如何使用 ik 进行中文分词？

"title": { "type": "keyword" } } }' Elasticsearch 在进行存储时...; CN_QuantifierSegmenter，中文量词分词器，判断当前的字符是否是数词和量词，会把连起来的数词和量词分成一个词； CJKSegmenter，核心分词器，基于前文的字典树进行分词。...ik 使用 IKArbitrator 进行消除歧义处理，主要使用组合遍历的方式进行处理。从上一阶段的分词结果中取出不相交的分词集合，所谓相交，就是其在文本中出现的位置是否重合。...根据上述规则，在第一个集合中，程序员明显要比程序和员要更符合规则，所以消除歧义的结果就是输出程序员，而不是程序和员。...比如程序员是职业，是字是不会被分词出来的，但是在最终输出结果时，要将其作为单字输出。

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第四章正则表达式回溯法原理

从上面的描述过程中，可以看出，路走不通时，就会发生“回溯”。即，尝试匹配失败时，接下来的一步通常就是回溯。道理，我们是懂了。那么JS中正则表达式会产生回溯的地方都有哪些呢？...3.1 贪婪量词之前的例子都是贪婪量词相关的。比如 b{1,3}，因为其是贪婪的，尝试可能的顺序是从多往少的方向去尝试。首先会尝试"bbb"，然后再看整个正则是否能匹配。...此时我们不禁会问，如果当多个贪婪量词挨着存在，并相互有冲突时，此时会是怎样？答案是，先下手为强！因为深度优先搜索。...3.2 惰性量词惰性量词就是在贪婪量词后面加个问号。表示尽可能少的匹配，比如： var string = "12345";var regex = /(\d{1,3}?)...直到，要么到某一步时，整体匹配成功了；要么最后都试完后，发现整体匹配不成功。贪婪量词“试”的策略是：买衣服砍价。价钱太高了，便宜点，不行，再便宜点。惰性量词“试”的策略是：卖东西加价。

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JavaScript·JavaScript 正则技巧

string = '123 1234 12345 123456' console.log(string.match(regex)) // ["123", "1234", "12345", "12345"] 通过在量词后面加...需要注意：多选分支是从左到右惰性匹配的，前面匹配成功之后后面的模式便不再尝试。可以通过更改子模式的顺序来改变匹配的结果。...此时 b{1,3} 已经匹配到了 2 个字符 "b"，准备尝试第三个时，结果发现接下来的字符是 "c"。那么就认为 b{1,3} 就已经匹配完毕。...、:、-，当匹配到上面字符本身时，可以一律转义。...正则的构建构建正则的平衡法则：匹配预期的字符串不匹配非预期的字符串可读性和可维护性效率这里只谈如何改善匹配效率的几种方式：使用具体型字符组来代替通配符，来消除回溯使用非捕获分组。

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【数理逻辑】谓词逻辑的等值演算与推理演算 ( 个体词 | 谓词 | 量词 | 谓词逻辑公式 | 两个基本公式 | 命题符号化技巧 | 命题符号化示例 ) ★★

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一文掌握开发利器：正则表达式

回溯法通常用最简单的递归方法来实现，在反复重复上述的步骤后可能出现两种情况：找到一个可能存在的正确的答案在尝试了所有可能的分步方法后宣告该问题没有答案在最坏的情况下，回溯法会导致一次复杂度为指数时间的计算...3.3.1 贪婪量词在 NFA 正则引擎中，量词默认都是贪婪的。当正则表达式中使用了下表所示的量词，正则引擎一开始会尽可能贪婪的去匹配满足量词的文本。...本来是好端端不会发生回溯的正则，因为使用了惰性量词进行懒惰匹配后，反而产生了回溯了。所以说，惰性量词也不能瞎用，关键还是要看场景。...可想而知，嵌套量词会大大增加正则的执行过程。因为这其中进行了两层回溯，这个执行步骤增加的过程就如同算法复杂度从 O(n)上升到 O(n^2)的过程一般。...所以，面对量词嵌套，我们需作出适当的转化消除这些嵌套： (a*)* (a+)* (a*)+ a* (a+)+ a+ 5.2 使用非捕获组 NFA 正则引擎中的括号主要有两个作用

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正则表达式匹配的基本过程与 .test() 方法的工作原理

正则表达式匹配的基本过程正则表达式匹配的流程可以分为以下几个阶段：编译、遍历与比较、回溯与尝试、以及结果确定。 1.1 编译在使用正则表达式之前，它需要被编译成一种内部格式。...1.2 遍历与比较正则表达式引擎从目标字符串的起始位置开始，逐字符地尝试将字符串与正则表达式的模式进行匹配。在这个过程中，引擎会根据正则表达式的规则逐步推进匹配操作。...1.3 回溯与尝试在某些情况下，正则表达式引擎可能会发现当前路径无法完成匹配。此时，引擎会回溯到之前的某个位置，尝试其他可能的匹配路径。回溯的作用回溯是正则表达式处理复杂模式的关键机制。...例如，在处理嵌套量词（如 (a+)+）或可选部分（如 a|b）时，引擎可能需要尝试多种不同的组合才能找到完整的匹配。回溯的代价虽然回溯能够帮助引擎找到正确的匹配路径，但它也可能导致性能问题。...遍历与比较：逐字符地尝试匹配目标字符串。回溯与尝试：在匹配失败时回溯并尝试其他路径。结果确定：判断是否找到匹配项。

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刨根究底正则表达式之二——正则表达式基础

当正则引擎在字符串中查找匹配时，可以认为在字符串中有一个匹配定位指针，该指针可以在字符串中的各个位置之间移动（一般是从左到右依次移动，但回溯时也会从右向左移动；另外，.Net中还支持从右向左匹配）。...若正则表达式中的某个必须匹配的语法元素(而由下限次数为0的量词所限定的语法元素则为可选匹配)一旦在字符串中无法获得匹配，则该正则表达式匹配失败。...其中包括六大基本原则与两大衍生原则，先简要介绍如下(后文结合语法元素会有详细解释)：六大基本原则： 1）最左原则：在一个字符串中，若一个正则表达式可能有多个匹配结果时，其中最靠近字符串左边的起始位置的那个匹配结果总是会优先于其他的匹配结果被返回...，将返回最先获得匹配的结果，或前后两个由贪婪量词或懒惰量词所限定的子表达式发生匹配冲突时，后者仅获得其下限次数的匹配，而前者将获得超过其上限次数的尽可能多的匹配； 4）逐位置依次尝试匹配原则：匹配总是从字符串的起始位置...(即位置0)开始，从左到右地逐个位置尝试匹配整个正则表达式； 5）整体匹配优先原则：整个正则表达式获得匹配的优先级要高于贪婪量词所限定的子表达式； 6）占有匹配优先原则：整个正则表达式获得匹配的优先级要低于占有量词所限定的子表达式

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正则引擎的几种分类

这使得正则表达式像一个小的编程语言一样，可控制引擎在匹配失败时候的行为。...正则引擎从正则表达式其实位置开始，尝试正则表达式与文本的开头进行匹配，如果匹配成功，都前进一个配置，否则文本一直前进到下一个字符，直到匹配。...如果正则表达式需要作出选择（例如使用替代词或可选的量词），它将选择其中之一，并记住其他选择以及在文本中进行选择的位置。...POSIX NFA 引擎 POSIX NFA引擎类似于传统NFA引擎，但是当找到成功的匹配项时，它将会记录匹配结果，并且尝试其他可用的替代方法以查找是否可以找到更长的最左边的匹配。...这消除了传统NFA引擎中不能保证最长最左匹配的问题。以弗里德尔（Friedl）的书中的这个有趣的例子为例：用one(self)?(selfsufficient)?

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