BP算法的基本思想 多层感知器在如何获取隐层的权值的问题上遇到了瓶颈。既然我们无法直接得到隐层的权值，能否先通过输出层得到输出结果和期望输出的误差来间接调整隐层的权值呢？BP算法就是采用这样的思想设计出来的算法，它的精髓就是,学习过程由信号的正向传播与误差的反向传播两个过程组成。 正向传播时，输入样本从输入层传入(layer1),经各隐层逐层(layer2)处理后,传向输出层(layer3)。若输出层的实际输出与期望的输出(教师信号)不符,则转入误差的反向传播阶段。 反向传播时，将输出以某种形式通过
神经网络(神经网络主要包括输入，隐藏与输出层。其中，隐藏与输出的每个小圆圈表示一个神经元。
在JS中,slice()、substring()、substr()都有截取字符串的作用，那他们有哪些用法上的区别呢？如果你也有疑惑，这篇文章或许能够帮助到你。
ZFS是什么？ ZFS是最早sun公司设计用于Solaris系统的文件系统，在OpenSolaris和FreeBSD下的稳定性非常高。相对于XFS文件系统，ZFS虽然是本地文件系统，但是集成了软件Raid(Raid0/Raid1/Raid Z1/Raid Z2/Raid Z3)、基于元数据的COW写任意位置的事务模型，自带Checksum等保证数据完整性，同时提供高效的快照和复制功能，还有支持高速盘的SSD读写缓存、压缩、去重等特性 ZFS混合池架构概览 图片 ARC是DRAM内存中的Cache,主要用于
RAIDZ vs RAID本质区别 📷 传统RAID访问,如果出现坏块，上层应用也会读取到坏块 📷 ZFS的RAIDZ访问,如果出现坏块，通过内部机制构造完整块给应用 📷 ZFS存储池 设计用来管理物理设备，就像管理linux内核的虚拟内存一样 存储池内所有文件系统共享存储空间 存储池是由一颗树组成，叶子节点是物理磁盘设备，非叶子节点是逻辑设备(逻辑设备是按照mirror/raid-1或者其他存储模式通过叶子节点的物理设备构建起来的逻辑设备 📷 ZFS内核架构 📷 VFS:Linux内核的虚拟文件系统
这里是 7 月 3 日的每日1句话新闻晚报，只需1分钟，看看全球最热、最新的区块链新闻。
Zilliqa最近宣布其主网络的推出将推迟到2019年1月。到目前为止，我们一直在跟上他们的路线图，我们看看这对Zilliqa社区意味着什么。
ZFS文件系统的英文名称为Zettabyte File System,也叫动态文件系统（Dynamic File System）,是第一个128位文件系统。最初是由Sun公司为Solaris 10操作系统开发的文件系统。作为OpenSolaris开源计划的一部分，ZFS于2005年11月发布，被Sun称为是终极文件系统，经历了 10 年的活跃开发。而最新的开发将全面开放，并重新命名为 OpenZFS。
以太坊和EOS是分布式应用(DApp)建立的两个首要渠道，市值分别为150亿美元和20亿美元。 惋惜的是，Dapp的用户数量与这些项目的市值或估值关系不大，最多只有几千的活泼用户。
今天要讲的就是宝塔面板防止SSL泄露服务器源IP教程，只是其中一种的方法，我的站长站教大家如何避免。
受美国证券交易委员会（SEC）的监管影响，Coinbase 是加密数字货币领域最保守的交易所之一，这家市值80亿美元的公司仅仅向用户提供了不超过10种的数字加密货币。
变异测试在1970年被一个学生DickLipton提出，首次发现和公之于众。变异测试最初是为了定位揭示测试单元的弱点。这个理论是：如果一个边缘被引入，同时出现的行为（通常是输出）不受影响的情况下，那么这说明了：变异代码从没有被执行过（产生了过剩代码）或者测试单元无法定位错误。
paper：INCREMENTAL PREDICTIVE CODING: A PARALLEL AND FULLY AUTOMATIC LEARNING ALGORITHM
Hi，艾瑞巴蒂！ 这里是 5 月 12 日的每日1句话新闻，只需1分钟，看看全球最热、最新的区块链新闻。 实时币价：BTC $8476.4 ETH $665.74 EOS $13.86（数据来源:
下面是我打造的71TB的Linux ZFS存储系统，目前稳定运行快两年了。所以下面我将分享我的配置过程。
zpool创建 // 创建一个zpool $ modprobe zfs $ zpool create -f -m /sample sample -o ashift=12 /dev/sdc $ zfs create sample/fs1 \ -o mountpoint=/sample/fs1 \ -o atime=off \ -o canmount=on \ -o compression=lz4 \ -o quota=100G \ -o recordsize=8k \ -o l
这篇文章记录一下我本科毕业设计的内容。我的课题是人脸表情识别，本来最开始按照历届学长的传统是采用MATLAB用传统的机器学习方法来实现分类的。但是鉴于我以前接触过一点点深度学习的内容，觉得用卷积神经来实现这个网络或许效果会好一点。于是我上网络上搜集了大量资料，照着做了一个基于Pytorch实现的卷积模型，加入了调用摄像头实时识别的程序。第一次接触机器视觉的东西，没有什么经验，还望指教。本次设计的参考来源于以下： 1.基于卷积神经网络的面部表情识别(Pytorch实现)–秋沐霖。链接:LINK 2.Pytorch基于卷积神经网络的人脸表情识别-marika。链接：LINK 3.Python神经网络编程-塔里克
今年我决定给自己量身定制一台家庭网络存储服务器（也就是 NAS），预计存储容量有 32TB，并使用开源的操作系统，用来存储我的个人和商业数据。
基于历史原因，公司有一个“三无”采集服务——无人员、无运维、无监控——有能力做的部门不想接、接了的部门没能力。于是就一直这样裸奔，直到前几天一个依赖于这个采集服务的大数据分析服务入口流量锐减，才发现居然是这个采集服务出问题了！而且问题不是简单的挂掉，而是这个采集服务给客户端下发的采集策略中，产品列表为空了！当时事出紧急，把所有产品开关挨个打开了一遍，算是临时解决了这个问题。事后复盘这个问题，从问题出现、到问题被感知到、再到问题被临时解决，这中间消耗的时间太长了，在新的采集服务上线之前，需要随时监控老的采集服务的接口状态，一旦有问题就可以立即处理。
SILENTTRINITY是一个现代化、异步操作、可操作的c2框架，使用.NET的API调用.NET程序。
Base64编码 是一种基于 64 个可打印字符来表示二进制数据的方法。目前 Base64 已经成为网络上常见的传输 8 位二进制字节代码的编码方式之一。
Welcome to your final programming assignment of this week! In this notebook, you will implement a model that uses an LSTM to generate music. You will even be able to listen to your own music at the end of the assignment.
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