ZooKeeper 作为分布式系统的元数据中心,对外服务的数据一致性需要得到很好的保证,但是一些老版本的 ZooKeeper 在一些情况下可能无法保证数据的一致性,导致依赖 ZooKeeper 的系统出现异常。
通过对单机版的 ZooKeeper 中的启动与服务的初始化过程进行分析,来了解 ZooKeeper 服务端相关的处理知识。现在开始深入到服务器端看一看 ZooKeeper 是如何从初始化到对外提供服务的。
使用 PurgeTxnLog 则可以在编写清除脚本的时候调用 ZooKeeper 提供的工具类完成日志清理工作。
Zookeeper作为TDBank系统的一个重要模块,我们运营它已经两年多。在使用过程中,我们也遇到了一些问题及走过很多弯路,本文主要对zookeeper运营经验进分享。 Zookeeper在TDBank中的使用场景 TDBank主要利用zookeeper实现配置管理、配置更新通知、节点主备容灾、节点心跳管理等。使用到的模块包括消息中间件Tube、流式处理平台storm、分拣中心TDSort及配置管理中心TDManager,各模块利用zookeeper的功能如下 Tube 我们利用zookeeper
Zookeeper作为TDBank系统的一个重要模块,我们运营它已经两年多。在使用过程中,我们也遇到了一些问题及走过很多弯路,本文主要对zookeeper运营经验进分享。 Zookeeper在TDBank中的使用场景 TDBank主要利用zookeeper实现配置管理、配置更新通知、节点主备容灾、节点心跳管理等。使用到的模块包括消息中间件Tube、流式处理平台storm、分拣中心TDSort及配置管理中心TDManager,各模块利用zookeeper的功能如下 Tube 我们利用zookeep
Zookeeper是一个分布式协调框架,有不错的性能,也经过许多公司的验证,所以在很多场景都有使用。大家一般用Zookeeper来实现服务发现(类似DNS),配置管理,分布式锁,leader选举等。在这些场景中,Zookeeper成为了一个被依赖的核心组件,Zookeeper的稳定性是需要特别关注的。
上周四下午,告警系统突然提示某位大客户的作业频繁发生崩溃和重启,现象是作业运行起来 2 分钟左右,JobManager 就发现有 TaskManager 心跳失联,随即出现作业崩溃重启,严重影响线上业务的运行。
#表示消息体的最大大小,单位是字节 message.max.bytes=6525000 #一些后台任务处理的线程数,例如过期消息文件的删除等,一般情况下不需要去做修改 background.threads =4 #等待IO线程处理的请求队列最大数,若是等待IO的请求超过这个数值,那么会停止接受外部消息 queued.max.requests =500 #broker的主机地址,若是设置了,那么会绑定到这个地址上,若是没有,会绑定到所有的接口上,并将其中之一发送到ZK,一般不设置 host.name=loca
1、事务日志log,对应代码类:org.apache.zookeeper.server.persistence.FileTxnLog 2、快照日志snapshot,对应代码类:org.apache.zookeeper.server.persistence.FileTxnSnapLog
Kafka 使用 Zookeeper 来维护集群成员的信息。每个 broker 都有一个唯一标识符,这个标识符可以在配置文件里指定,也可以自动生成。在 broker 启动的时候,它通过创建临时节点把自己的 ID 注册到 Zookeeper。Kafka 组件订阅 Zookeeper 的 /broker/ids 路径,当有 broker 加入集群或退出集群时,这些组件就可以获得通知。
当leader崩溃或者leader失去大多数的follower,这时候zk进入恢复模式,恢复模式需要重新选举出一个新的leader,让所有的Server都恢复到一个正确的状态。Zk的选举算法使用ZAB协议:
在学习zookeeper的过程中,常常受制于环境限制,没有足够多的硬件资源以供自己玩耍,通常情况下只有自己的16G内存的笔记本,因此,在这种情况下,我们需要通过搭建伪集群环境来体验zookeeper的集群模式。
回顾一下kafka相关的概念: 📷 Kafka Broker新建Topic的大致流程 Kafka Topic Client发出创建Topic请求,到Zookeeper两个配置路径:/config/topics/[topic]和/brokers/topics/[topic] KafkaController 在 ZooKeeper 的 /brokers/topics 节点上注册 watcher,当 topic 被创建,则 TopicChangeListener执行监听。 KafkaController读取/br
Zookeeper的安装和配置非常的简单,既可以配置成单机模式,也可以配置成集群模式。如下图所示:
本环境已进行集群间的互信,进行分发到各个服务器master slave1 slave2中。
好了,本篇开始部署kafka集群 Zookeeper集群搭建 注:Kafka集群是把状态保存在Zookeeper中的,首先要搭建Zookeeper集群(也可以用kafka自带的ZK,但不推荐) 1、软件环境 (3台服务器) 10.0.20.131 10.0.20.132 10.0.20.133 1、Linux服务器一台、三台、五台、(2*n+1),Zookeeper集群的工作是超过半数才能对外提供服务,3台中超过两台超过半数,允许1台挂掉 ,是否可以用偶数,其实没必要。 如果有四台那么挂掉一台还剩下三台服务
ZooKeeper是以Fast Paxos算法为基础的,Paxos 算法存在活锁的问题,即当有多个proposer交错提交时,有可能互相排斥导致没有一个proposer能提交成功,而Fast Paxos作了一些优化,通过选举产生一个leader (领导者),只有leader才能提交proposer,具体算法可见Fast Paxos。因此,要想弄懂ZooKeeper首先得对Fast Paxos有所了解。
最近在一直维护以前的一个实时计算的系统,用到了很多有关storm、kafka、zookeeper之类的知识。自己也一直在学习这些系统的架构、源码。
简单地说,ZooKeeper的连接与会话就是客户端通过实例化ZooKeeper对象来实现客户端与服务器创建并保持TCP连接的过程。本质上,Session就是一个TCP 长连接。
假设有五台服务器组成的zookeeper集群,它们的id从1-5,同时它们都是最新启动的,也就是没有历史数据, 在存放数据量这一点上,都是一样的。假设这些服务器依序启动,来看看会发生什么。
这一篇总结zookeeper的安装,这一篇安装的介绍是为了以后使用zookeeper做铺垫! 一:单机版的zookeeper安装 要安装zookeeper,那么首先要现在安装包,下载的地址:http://mirrors.hust.edu.cn/apache/zookeeper/ 安装的文档:http://zookeeper.apache.org/doc/trunk/zookeeperStarted.html 1.zookeeper在Windows下的安装和使用 (1):进入下载页面:(下载zip文件,下载地址:http://download.csdn.net/detail/u010648555/9683505)
前面已经了解了Zookeeper会话相关知识点,接着来学习Zookeeper服务端相关细节。
介绍ZooKeeper-3.4.6版本的分布式安装,力求细致,提供精确的安装指导。本文的安装环境是64位的SuSE 10.1 Linux,也适用于ZooKeeper-3.4.8。
Kafka配置文件详解 (1) producer.properties:生产端的配置文件 #指定kafka节点列表,用于获取metadata,不必全部指定 #需要kafka的服务器地址,来获取每一个topic的分片数等元数据信息。 metadata.broker.list=kafka01:9092,kafka02:9092,kafka03:9092 #生产者生产的消息被发送到哪个block,需要一个分组策略。 #指定分区处理类。默认kafka.producer.DefaultPartitioner,表通
问题一 写出增加Kafka的Partition命令 bin/kafka-add-partitions.sh --topic test --partition 2 --zookeeper 192.168.197.170:2181,192.168.197.171:2181 问题二 列出配置Kafka删除日志的配置参数 参数 说明(解释) log.roll.hours =24*7 这个参数会在日志segment没有达到log.segment.bytes设置的大小,也会强制新建一个segme
tickTime:CS通信心跳数 Zookeeper 服务器之间或客户端与服务器之间维持心跳的时间间隔,也就是每个 tickTime 时间就会发送一个心跳。tickTime以毫秒为单位。
本次实战涉及到的K8S、Helm、NFS、StorageClass等前置条件,它们的安装和使用请参考:
可以看到,已经成功删除/zk-permanent 节点。值得注意的是, 若删除节点存在子节点,那么无法删除该节点,必须先删除子节点,再删除父节点。
ssh登录远程服务器重启项目(第一次),未等tomcat启动完成,直接访问项目的对应后台管理系统网站,导致网页一直加载不出来,心急又去重复启动项目(第二次),再次访问网页报错:502 Bad Gateway nginx。
上图我们看到watcher机制有三部分组成,客户端,zookeeper,watchmanager,客户端把向zookeeper注册的同时,灰板watcher存储到客户端的watcherManager中,当zookeeper服务器端触发watcher事件后,向客户端发送通知,客户端从watchManager中取出对应Wacher对象来执行回调逻辑
PS:原理至关重要,面试的时候不可能问你命令的,都是问原理,懂了原理线上如果使用kafka出了问题才可能快速定位,而不是一脸蒙圈。必须要明白原理,如果不说原理直接实战,就真成搬砖了。
许多面向用户的互联网业务都会在系统后端维护一份用户数据,快应用中心业务也同样做了这件事。快应用中心允许用户对快应用进行收藏,并在服务端记录了用户的收藏列表,通过用户账号标识OpenID来关联收藏的快应用包名。
业务每天会产生大量日志,日志规模庞大,因为业务日志量大,滚动频繁,不可能永久保存,只能定时收集日志,将业务日志归集到一个中心,再做计算。对于实时收集的日志需要一个缓存队列来存储。
通过zkServer.sh启动ZooKeeper时,应用的统一入口为QuorumPeerMain。此处Quorum的含义是“保证数据冗余和最终一致的机制”,Peer表示集群中的一个平等地位节点。
某天晚上集群的一个任务提交一直失败,经过排查日志,发现是zk客户端写入的数据包过大,导致报错。我们来看下,这中间发生了什么。
peerlastZxid介于minCommittedLog和maxCommittedLog之间
请访问 query tutorial 页面中的内容来了解如何针对新导入的数据运行一些查询。
Kylin 会在 HDFS 上生成文件,根目录是 “/kylin” (可以在conf/kylin.properties中定制),然后会使用 Kylin 集群的元数据表名作为第二层目录名,默认为 “kylin_metadata”。
人人都会犯错,但一些错误是如此的荒谬,我想不通怎么会有人犯这种错误。更没想到的是,这种事竟发生在了我们身上。当然,这种东西只有事后才能发现真相。接下来,我将讲述一系列最近在我们一个应用上犯过的这种错误。最有意思的是,一开始的迹象揭示的问题,与实际发生的问题完全不同。
dubbo本身并不是一个服务软件。它其实就是一个jar包能够帮你的java程序连接到zookeeper,并利用zookeeper消费、提供服务。所以你不用在Linux上启动什么dubbo服务
1.上传解压 2.修改配置文件 3.分发到其他节点下 4.启动 5.测试 6.注意
zoo.cfg配置文件分析 tickTime=2000 zookeeper中最小的时间单位长度 (ms) initLimit=10 follower节点启动后与leader节点完成数据同步的时间 syncLimit=5 leader节点和follower节点进行心跳检测的最大延时时间 dataDir=/tmp/zookeeper 表示zookeeper服务器存储快照文件的目录 dataLogDir 表示配置 zookeeper事务日志的存储路径,默认指定在dataDir目录下 clientPort
脚本 作用 kafka-server-start.sh kafka启动 kafka-server-stop.sh kafka停止 kafka-topics.sh 查看创建删除topic kafka-c
initLimit=10 follower节点启动后与leader节点完成数据同步的时间
DateTree 是zookeeper中的核心代码,代表了内存中核心的数据,通过下面可以看出dataTree维护了两个并行的数据结构,一个是hash表,一个是数据节点的构成的树,所有的访问都是通过哈希表来映射查找数据的,如果数据已经加载到磁盘上才会去遍历。
Kafka伪集群安装 Kaka集群安装 一、Kafka下载地址 Kafka下载页面: https://kafka.apache.org/downloads 选择Kafka 3.2.0 版本进行下载:
Kafka是一个分布式流处理平台,它由Apache软件基金会维护,主要用于构建实时数据管道和流处理应用程序。以下是对Kafka的详细描述,分成几个主要点:
kafka依赖于ZooKeeper,如果以单机模式调试kafka,需要确保本机已经安装了ZooKeeper,并处于启动状态。
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