Python数据分析之贴吧的问与答读取数据库获取question列分词词云
上次爬虫小分队爬取了贴吧中python问题的精品回答，我自己也用scrapy写了一个程序，爬取了一点信息，存入MongoDB数据库中，代码就不上了，今天主要是通过pandas库读取数据，做问与答的文字云。
读取数据库
pandas库读取文件很方便，主要是运用dataframe，首先导入需要的模块；
import pandas as pd
import pymongo
import jieba.analyse然后连接数据库，读取数据；
client = pymongo.MongoClient('localhost',port = 27017)
test = client['test']
tieba = test['tieba']
data = pd.DataFrame(list(tieba.find()))
data获取question列
我们知道分词需要的是字符串格式的数据，所以需要通过dataframe的切片提取question这列的数据，并转化为字符串格式。
question_data = '' #初始化字符串
for i in range(563): #数字为数据的行数
index = data.ix[i,:] #取每行
question = index['question'] #取每行的question
question_data = question_data + question
print(question_data) 分词
这部分以前讲过，贴上代码。
jieba.analyse.set_stop_words('停用词表路径')
tags = jieba.analyse.extract_tags(question_data, topK=50, withWeight=True)
for item in tags:
print(item[0]+'\t'+str(int(item[1]*1000)))词云
类似，也可以做出回答的词云。 问：
答：
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