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k8s
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2
【Pod Terminating原因追踪系列】之 containerd 中被漏掉的 runc 错误信息
3
K8s 终将废弃 docker,TKE 早已支持 containerd
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5
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6
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kubeadm部署K8S集群并使用containerd做容器运行时
8
一文搞定 Containerd 的使用
9
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10
傻分不清楚的kubernetes证书
11
kubernetes上报Pod已用内存不准问题分析
12
无法拉取 gcr.io 镜像?用魔法来打败魔法
13
大规模场景下 k8s 集群的性能优化
14
如何用Prometheus监控十万container的Kubernetes集群
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k8s
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清单「k8s」 06/14
Kubernetes控制器进化之旅
kinnylee
前言
k8s的声明式api主要是通过各种控制器的调谐循环(Reconcile)实现
调谐循环获取集群的当前状态和用户期望状态
通过调整实际状态,不断逼近期望状态
本文内容来源于
Kubernetes控制器进化之旅:从资源控制到开放应用模型
因文字讲述通俗易懂,看后深受启发,特将文字内容以图片形式展示
第一阶段:控制器直接访问api-server
过多的请求,导致api-server压力过大
第二阶段:控制器通过informer访问api-server
informer提供的List And Watch机制,增量的请求api-server
wath时,只watch特定的资源
第三阶段:多个控制器共享informer访问api-server
受多个控制器管理的资源对象,共享Informer,进一步提高效率。比如:Deployment和DaemonSet两个控制器都管理pod资源
DeltaFIFO队列用于处理事件通知,并更新本地缓存
WorkQueue队列用于通知各个控制器处理事件
第四阶段:自定义控制器+自定义资源访问api-server
crd和crd controller用于自定义业务逻辑
operator模式提供了一套简易的编程框架,快速实现自定义控制器
现在常用的operator框架有:
kubebuilder
operator-sdk
第五阶段:Open Application Model(OAM)
OAM
是由阿里、微软牵头搞的一套规范
目的是将开发、运维的职责解耦,各司其职
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