GEE支持下的基于S1雷达影像和S2影像辅助的稻田制图

提出了一种新颖的稻田制图方法，该方法使用了Sentinel-1合成孔径雷达（SAR）时间序列，该序列对云层具有鲁棒性，并辅以Sentinel-2光学图像比SAR数据更可靠地提取灌溉水田。通过使用Sentinel-1 SAR数据和决策树方法确定稻田。 然后，叠加基于Sentinel-2光学图像的水和植被指数进行掩膜，以去除非稻田区域。 使用提出的方法来进行2018年日本稻田制图，空间分辨率为30 m。 对于非稻田参考农业田地，该地图的生产者精度（92.4％）比仅使用Sentinel-1数据通过传统方法开发的地图（57.0％）要高得多。 与通过遥感方法开发的现有稻田地图相比，我们提出的方法还可以更好地复制县级稻田面积。