五分钟打造高逼格的监控系统

一、监控背景

我们通常会有这样的需求：

1、对服务端进行性能测试时，需要实时监控CPU、内存、IO读写、网络状态等信息；

2、对线上服务，如HTTP（Nginx）、数据存储（Redis、MySQL）、消息队列（Kafka、RabbitMQ）等服务进行监控，当出现异常时可以及时报警；

今天给大家分享的是使用Prometheus+NodeExporter+Grafana搭建高端大气的监控系统，上手非常简单，而且高逼格，即用即会，一直用一直爽~

二、监控框架系统结构介绍

1、Prometheus模块：可以理解为数据收集系统，所有向它推送的数据，都可以以时间序列的方式记录下来；

2、NodeExporter模块：向Prometheus模块按照约定的格式推送数据，NodeExporter是专门负责收集系统相关信息的Exporter。在 Prometheus官网上我们可以找到各式各样的Exporter，如数据库相关、消息队列相关的Exporter，不同的Exporter监控收集不同服务的数据；

3、Grafana模块：一个高逼格的可视化开源框架，支持将Prometheus的数据直接可视化展示（下面有图有真相）。

三、快速搭建监控系统

安装部署监控系统只需要3步，使用脚本操作可以在1分钟完成：

1、Exporter安装

// 最新版本下载地址：https://prometheus.io/download/

// 下载安装包

wget https://github.com/prometheus/node_exporter/releases/download/v0.18.1/node_exporter-0.18.1.linux-amd64.tar.gz

// 解压

tar -xvzf node_exporter-0.18.1.linux-amd64.tar.gz 

cd node_exporter-0.18.1.linux-amd64/

// 后台启动服务

./node_exporter &

2、安装和配置Prometheus

// 最新版本下载地址：https://prometheus.io/download/

// 1. 下载安装包

wget https://github.com/prometheus/prometheus/releases/download/v2.10.0/prometheus-2.10.0.linux-amd64.tar.gz



// 2. 解压

tar -xvf prometheus-2.10.0.linux-amd64.tar.gz

cd prometheus-2.10.0.linux-amd64

// 3. 配置从node_exporter获取数据

打开目录下的prometheus.yml配置文件，添加如下配置：

- job_name: 'node'

static_configs:

- targets: ['localhost:9100']

// 4. 后台运行服务

./prometheus -config.file=prometheus.yml &

3、安装Grafana

// 最新版本下载地址：https://grafana.com/grafana/download

// 下载安装包

wget https://dl.grafana.com/oss/release/grafana-5.4.2-1.x86_64.rpm

// 安装

sudo yum install initscripts urw-fonts

sudo rpm -Uvh grafana-5.4.2-1.x86_64.rpm

// 启动服务

sudo service grafana-server start

四、在Grafana上配置数据可视化

Grafana可视化配置仅需2步，点点点就可以完成：

1、配置从Prometheus获取数据：

STEP1: 配置数据源入口

STEP2: 配置数据获取链接

2、配置可视化面板：

Grafana社区提供了各类Exporter的监控展示看板，我们可以直接使用对应的看板配置，非常方便：

STEP3: 从https://grafana.com/dashboards/8919下载最新版本的NodeExporter看板配置文件：

STEP4: 在Grafana导入看板配置：

STEP5: 监控展示面板效果（非常炫酷）

四、最后

1、留言或添加搜狗测试官方微信号，可获取一键部署监控自动化脚本，让你5分钟即可打造高逼格监控系统；

2、部署监控系统遇到问题的可以直接留言或添加我们官方微信好友，我们竭诚为您服务（交流学习

）；

3、Prometheus相关学习资料：

Prometheus 实战：https://songjiayang.gitbooks.io/prometheus/content/

Prometheus的Exporter支持列表：https://prometheus.io/docs/instrumenting/exporters/#exporters-and-integrations