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清单文章

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配对交易千千万，强化学习最NB！（附文档+代码讲解）

2

【全网首发】机器学习该如何应用到量化投资系列（二）

3

【全网首发】机器学习该如何应用到量化投资系列（三）

4

【Python量化投资】趋向系统指标策略 ADX、DMI指标用于股票池（附源码）

5

【Python量化投资】经典策略复现之R-Breaker（附源码）

6

【深度学习量化投资】RNNs在股票价格预测的应用基于Keras

7

基于 RNN、LSTM 的股票多因子预测模型

8

【代码+论文】最全LSTM在量化交易中的应用汇总

9

强化学习（Reinforcement Learning）应用于量化投资系列专题（一）——在交易中的应用

10

强化学习（Reinforcement Learning）应用于量化投资系列专题（二）——设计一个外汇交易系统基于自适应强化学习

11

基于无监督学习的期权定价异常检测（代码+数据）

12

最新 | 深度递归LSTM-LRP非线性时变多因子模型（附下载）

13

创新AI算法交易：重新定义Bar、标签和平稳性（附代码）

14

变分自编码器：金融间序的降维与指标构建（附代码）

15

利用深度神经网络增强时间序列动量策略

16

TensorTrade：基于深度强化学习的Python交易框架

17

量价特征因子：基于HMM的多空策略（附代码）

18

XGBoost：股价预测进阶

19

【独家】周志华教授gcForest（多粒度级联森林）算法预测股指期货涨跌

20

【量化精品】通过LSTM神经网络进行时序预测针对股票市场（附Python源码）

21

金融时序预测：状态空间模型和卡尔曼滤波（附代码）

22

波动率预测：基于CNN的图像识别策略（附代码）

共 22 篇

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