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量化投资
共 22 篇文章
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1
配对交易千千万,强化学习最NB!(附文档+代码讲解)
2
【全网首发】机器学习该如何应用到量化投资系列(二)
3
【全网首发】机器学习该如何应用到量化投资系列(三)
4
【Python量化投资】趋向系统指标策略 ADX、DMI指标用于股票池(附源码)
5
【Python量化投资】经典策略复现之R-Breaker(附源码)
6
【深度学习量化投资】RNNs在股票价格预测的应用基于Keras
7
基于 RNN、LSTM 的股票多因子预测模型
8
【代码+论文】最全LSTM在量化交易中的应用汇总
9
强化学习(Reinforcement Learning)应用于量化投资系列专题(一)——在交易中的应用
10
强化学习(Reinforcement Learning)应用于量化投资系列专题(二)——设计一个外汇交易系统基于自适应强化学习
11
基于无监督学习的期权定价异常检测(代码+数据)
12
最新 | 深度递归LSTM-LRP非线性时变多因子模型(附下载)
13
创新AI算法交易:重新定义Bar、标签和平稳性(附代码)
14
变分自编码器:金融间序的降维与指标构建(附代码)
15
利用深度神经网络增强时间序列动量策略
16
TensorTrade:基于深度强化学习的Python交易框架
17
量价特征因子:基于HMM的多空策略(附代码)
18
XGBoost:股价预测进阶
19
【独家】周志华教授gcForest(多粒度级联森林)算法预测股指期货涨跌
20
【量化精品】通过LSTM神经网络进行时序预测针对股票市场(附Python源码)
21
金融时序预测:状态空间模型和卡尔曼滤波(附代码)
22
波动率预测:基于CNN的图像识别策略(附代码)
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清单「量化投资」 10/22
强化学习(Reinforcement Learning)应用于量化投资系列专题(二)——设计一个外汇交易系统基于自适应强化学习
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强化学习(Reinforcement Learning)系列(一)
今天带来机器学习应用于量化投资系列之
强化学习(Reinforcement Learning)系列(二)
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