Excel数据分析案例：正态分布运用实例

正态分布，是统计学中最重要的分布之一，它是由两个参数：均值和方差决定的。在excel中可以用NORMDIST和NORMSDIST两个函数来计算给定的均值和标准差的累积概率。

为了说明正态分布如何应用，假设顾客的需求符合正态分布，均值是750单位/月，标准差是100单位/月，想知道以下信息：

1、需求最多为900单位的概率是多少？

2、需求超过700单位的概率是多少？

3、需求在700-900单位之间的概率是多少？

4、需求在超过多少单位以上，其发生的概率不超过10%

下面是我们用excel的NORMDIST函数求出的累计概率:

从上表中可以知道，前3个问题比较简单，需求最多为900的概率为P（x<900）=0.9332，需求超过700的概率为：P(x>700)=1-P(x<700)=1-0.3085=0.6915。需求在700-900之间的概率为：P（700<x<900）=P(X<900)-P(X<700)=0.9332-0.3085=0.6247。

第4个问题稍微比较复杂一点，问题是要找到一个需求水平，只有10%的情况下求会超出这一水平，也就是找到x使P(X>x)=0.1，从上表可知，这样一需求水平一定在850-900之间，下面可以通过excel中的单变量求解得到结果：为878。

这些问题在excel统计插件中PHStat中的正态分布概率工具也可以求得：

最终结果：