『中级篇』多容器复杂应用的部署（30）

通过前几次学习，对于docker的网络特别是单机，今天这次主要一起来看比较复杂的，会用到前面学到的docker的网络知识。今天创建一个application。这篇的源码在：https://github.com/limingios/docker.git 中的docke/No.2/labs/flask-redis/

源码分析

• application的app.py程序解释：启动一个应用程序web端，访问一个redis，用户每次访问redis对应的key就会增加1，app的主机，端口是5000

from flask import Flask
from redis import Redis
import os
import socket

app = Flask(__name__)
redis = Redis(host=os.environ.get('REDIS_HOST', '127.0.0.1'), port=6379)


@app.route('/')
def hello():
    redis.incr('hits')
    return 'Hello Container World! I have been seen %s times and my hostname is %s.\n' % (redis.get('hits'),socket.gethostname())


if __name__ == "__main__":
    app.run(host="0.0.0.0", port=5000, debug=True)

• docker的Dockerfile引用pyhon2.7的image，主机目录的app，拷贝到app目录下，运行pip按照python的插件，暴露5000端口，运行 python app.py

FROM python:2.7
LABEL maintaner="¹«Öںţº±à³Ì¿ÓÌ«¶à 394498036@qq.com"
COPY . /app
WORKDIR /app
RUN pip install flask redis
EXPOSE 5000
CMD [ "python", "app.py" ]

• 开始构建

ls 
cd labs
cd flask-redis
ls

sudo service docker restart
sudo docker run -d --name redis redis
sudo docker ps

有老铁会问，为啥不用上几节说的-p啊 -p 6379:6379 我这是为了内部访问啊，不需要暴露出来。.

#怼上加速器
curl -sSL https://get.daocloud.io/daotools/set_mirror.sh | sh -s http://b81aace9.m.daocloud.io
sudo service docker restart
#创建对应的镜像image
sudo docker build -t liming/flask-redis .

• 创建容器sudo docker container start redis #通过-e 命令，把环境变量REDIS_HOST=redis 放入容器的环境变量中 sudo docker run -d --link redis --name flask-redis2 -e REDIS_HOST=redis liming/flask-redis sudo docker exec -it flask-redis2 /bin/sh env #效果就出来了 curl 127.0.0.1:5000

• 我们把容器删除，然后把容器的端口映射到端口宿主机上sudo docker stop flask-redis2 sudo docker rm flask-redis2 sudo docker run -d -p 5000:5000 --link redis --name flask-redis2 -e REDIS_HOST=redis liming/flask-redis

#####图例解释今天的部署

![(https://upload-images.jianshu.io/upload_images/11223715-8a1876d398bd6dde.png?imageMogr2/auto-orient/strip%7CimageView2/2/w/1240)

PS：有2个容器，他们有访问的关系。通过这个例子大家可以想到现实的例子很多项目有前后台之分的，有数据库，有前端，有后端，对于分模块的项目中，我们推荐使用容器的方式，可以给每个模块放入不同的容器。还讲了-e的方式给容器内设置环境变量的方式，方便应用的访问。