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42 篇文章
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python接口自动化(一)--什么是接口、接口优势、类型(详解)
2
python接口自动化(二)--什么是接口测试、为什么要做接口测试(详解)
3
python接口自动化(三)--如何设计接口测试用例(详解)
4
python接口自动化(四)--接口测试工具介绍(详解)
5
python接口自动化(五)--接口测试用例和接口测试报告模板(详解)
6
python接口自动化(六)--发送get请求接口(详解)
7
python接口自动化(七)--状态码详解对照表(详解)
8
python接口自动化(八)--发送post请求的接口(详解)
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python接口自动化(九)--python中字典和json的区别(详解)
10
python接口自动化(十)--post请求四种传送正文方式(详解)
11
python接口自动化(十一)--发送post【data】(详解)
12
python接口自动化(十二)--https请求(SSL)(详解)
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python接口自动化(十三)--cookie绕过验证码登录(详解)
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python接口自动化(十四)--session关联接口(详解)
15
python接口自动化(十五)--参数关联接口(详解)
16
python接口自动化(十六)--参数关联接口后传(详解)
17
python接口自动化(十七)--Json 数据处理---一次爬坑记(详解)
18
python接口自动化(十八)--重定向(Location)(详解)
19
python接口自动化(十九)--Json 数据处理---实战(详解)
20
python接口自动化(二十)--token登录(详解)
21
python接口自动化(二十一)--unittest简介(详解)
22
python接口自动化(二十二)--unittest执行顺序隐藏的坑(详解)
23
python接口自动化(二十三)--unittest断言——上(详解)
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python接口自动化(二十四)--unittest断言——中(详解)
25
python接口自动化(二十五)--unittest断言——下(详解)
26
python接口自动化(二十六)--批量执行用例 discover(详解)
27
python接口自动化(二十七)--html 测试报告——上(详解)
28
python接口自动化(二十八)--html测试 报告——下(详解)
29
python接口自动化(二十九)--html测试报告通过邮件发出去——上(详解)
30
python接口自动化(三十)--html测试报告通过邮件发出去——中(详解)
31
python接口自动化(三十一)--html测试报告通过邮件发出去——下(详解)
32
python接口自动化(三十二)--Python发送邮件(常见四种邮件内容)番外篇——上(详解)
33
python接口自动化(三十三)-python自动发邮件总结及实例说明番外篇——下(详解)
34
python接口自动化(三十四)-封装与调用--函数和参数化(详解)
35
python接口自动化(三十五)-封装与调用--流程类接口关联(详解)
36
python接口自动化(三十六)-封装与调用--流程类接口关联续集(详解)
37
python接口自动化(三十七)-封装与调用--读取excel 数据(详解)
38
python接口自动化(三十八)-python操作mysql数据库(详解)
39
python接口自动化(三十九)- logger 日志 - 上(超详解)
40
python接口自动化(四十)- logger 日志 - 下(超详解)
41
python接口自动化(四十一)- 发xml格式参数的post请求(超详解)
42
python接口自动化(四十二)- 项目结构设计之大结局(超详解)

python接口自动化(六)--发送get请求接口(详解)

简介

  如果想用python做接口测试,我们首先有不得不了解和学习的模块。它就是第三方模块:Requests。 虽然Python内置的urllib模块,用于访问网络资源。但是,它用起来比较麻烦,而且,缺少很多实用的高级功能。更好的方案是使用

requests。它是一个Python第三方库,处理URL资源特别方便。查看其中文官网:http://cn.python-requests.org/zh_CN/latest/index.html 英文官网:http://www.python-requests.org/en/master/ 可以看一下它的很多实用的高级功能。

功能特性

  Requests 完全满足今日 web 的需求。

  • Keep-Alive & 连接池
  • 国际化域名和 URL
  • 带持久 Cookie 的会话
  • 浏览器式的 SSL 认证
  • 自动内容解码
  • 基本/摘要式的身份认证
  • 优雅的 key/value Cookie
  • 自动解压
  • Unicode 响应体
  • HTTP(S) 代理支持
  • 文件分块上传
  • 流下载
  • 连接超时
  • 分块请求
  • 支持 .netrc

环境安装(安装requests)

  您如果安装了Anaconda,requests就已经可用了。否则,需要在命令行下通过pip安装:

代码语言:javascript
复制
pip install requests

 注意:pip很容易就会版本升级,

  方法1:检测并更新

代码语言:javascript
复制
pip list –outdated

  方法2:

    ♦先卸载:

代码语言:javascript
复制
pip uninstall packagename

    ♦在用:easy_install.exe安装

代码语言:javascript
复制
easy_install.exe pip

出现Installing collected packages: idna, chardet, certifi, requests

    Successfully installed certifi-2019.3.9 chardet-3.0.4 idna-2.8 requests-2.21.0 说明requests模块安装成功!

使用requests(get请求无参数param)

1、将安装好的requests模块导入后,通过GET访问一个URL地址的网页页面,如:https://www/douban.com

2、这里的 r 也就是 response,请求后的返回值,可以调用 response 里的 status_code 方法查看状态码

3、状态码 200 只能说明这个接口访问的服务器地址是对的,并不能说明功能 OK,一般要查看响应的内容,r.text 是返回文本信息

看吧!这个就是requests的威力,看起来是不是很神奇很牛逼:

使用requests(get请求有参数param)

1、再发一个带参数的 get 请求,如在豆瓣网搜索:西游记,url 地址为:https://www.douban.com/search?q=西游记

2、请求参数:q=西游记,可以以字典的形式传参:{"q": "西游记"}

3、多个参数格式:{"key1": "value1", "key2": "value2", "key3": "value3"}

这部分最容易犯错的部分,就是1、豆瓣网址后没有+/search;2、params错误的写成param

使用request(get获取响应文本content)

1、豆瓣网首页如果用 r.text 会发现获取到的内容有乱码,因为豆瓣网首页响应内容是 gzip 压缩的(非 text 文本)

2、如果是在 fiddler 工具乱码,是可以点击后解码的,在代码里面可以用 r.content 这个方法,content 会自动解码 gzip 和 deflate 压缩(这个就是开始介绍requests的高级功能:自动解码和自动解压)

附录response返回的其他信息

1.response 的返回内容(content)还有其它更多信息

-- r.status_code #响应状态码

-- r.content #字节方式的响应体,会自动为你解码 gzip 和deflate 压缩

-- r.headers #以字典对象存储服务器响应头,但是这个字典比较特殊,字典键不区分大小写,若键不存在则返回 None

-- r.json() #Requests 中内置的 JSON 解码器,requests的方便之处还在于,对于特定类型的响应,例如JSON,可以直接获取

-- r.url # 获取 url

-- r.encoding # 编码格式,requests自动检测编码

-- r.cookies # 获取 cookie

-- r.raw #返回原始响应体-- r.text #字符串方式的响应体,会自动根据响应头部的字符编码进行解码

-- r.raise_for_status() #失败请求(非 200 响应)抛出异常

小结

用requests发送get请求的接口,就是这么简单!想要学的赶快行动起来,键盘敲起来,你可以用自己的博客园练习一下。

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