useAsCurrentContext() 在useAsCurrentContext设置当前上下文的时候，会先判断上下文是否是当前context，不是再设置（为了避免上下文切换的性能消耗，即使设置的上下文是同一个上下文也会消耗性能）
sizeThatFitsWithinATextureForSize() 会调整纹理大小，如果超过最大的纹理，会调整为不超过最大的纹理宽高。
(GLProgram*)programForVertexShaderString:fragmentShaderString:; shaderProgramCache 是program的缓存，由顶点shader和片元shader字符串拼接起来做key。
- (void)useSharegroup:(EAGLSharegroup *)sharegroup; EAGLSharegroup类管理一个或者多个EAGLContext的OpenGLES资源；这个是一个封闭的类，没有开发者API。负责管理纹理缓存、顶点缓存、帧缓存、颜色缓存。（textures, buffers, framebuffers, and render buffers）
- (EAGLContext *)context;返回OpenGL ES2.0的上下文，同时设置glDisable(GL_DEPTH_TEST);，图像处理管道默认不允许使用深度缓存。

GPUImageFramebufferCache

GPUImageFramebufferCache是GPUImageFrameBuffer的管理类

1、属性介绍

CacheframebufferCache 缓存字典

framebufferTypeCounts 缓存数量字典

activeImageCaptureList 正在读取Image数据的GPUImageFrameBuffer列表

framebufferCacheQueue 缓存队列

2、方法介绍

- (NSString *)hashForSize: textureOptions:onlyTexture:; 根据size、textureOptions和onlyTexture，创建缓存字符串。缓存字符串+当前缓存数量形成framebufferCache缓存的key。如果找不到framebufferCache对应的数量，会创建新的缓存。
- (void)returnFramebufferToCache:;回收缓存。根据size、textureOptions和onlyTexture，创建缓存字符串，缓存字符串+当前缓存数量形成framebufferCache缓存的key。（之所以会加上数量，是因为缓存字符串不唯一）
- (void)addFramebufferToActiveImageCaptureList:; - (void)removeFramebufferFromActiveImageCaptureList: 这两个方法主要用于，当newCGImageFromFramebufferContents()读取帧缓存图像数据时，保持GPUImageFramebuffer的引用。并且读取完数据后，在dataProviderUnlockCallback()方法释放。

GPUImagePicture

GPUImagePicture是PGUImage的图像处理类，继承GPUImageOutput，一般作为响应链的源头。

1、属性介绍

pixelSizeOfImage 图像的像素大小。

hasProcessedImage 图像是否已处理。

imageUpdateSemaphore 图像处理的GCD信号量。

2、方法介绍

- (id)initWithCGImage:smoothlyScaleOutput: 用源图像newImageSource和是否采用mipmaps来初始化GPUImagePicture。如果图像大小超过OpenGL ES最大纹理宽高，或者使用mipmaps，或者图像数据是浮点型、颜色空间不对等都会采用CoreGraphics重新绘制图像。然后通过glTexImage2D把图像数据发送给GPU，最后释放掉CPU的图像数据。
- (BOOL)processImageWithCompletionHandler:; 通知targets处理图像，并在完成后调用complete代码块。在处理开始时，会标记hasProcessedImage为YES，并调用dispatch_semaphore_wait()，确定上次处理已经完成，否则取消这次处理。
- (void)addTarget: atTextureLocation:;添加target到响应链。如果hasProcessedImage为YES，表示图像已经处理完毕，直接设置targets的InputSize，并调用newFrameReadyAtTime()通知target。

DEMO

用GPUImagePicture处理源图像，用GPUImageTiltShiftFilter处理模糊效果，用GPUImageView显示。

效果展示

核心代码

将GPUImageView设置为self.view，根据face.png，设置GPUImagePicture，然后添加GPUImageTiltShiftFilter到响应链，再把GPUImageView作为响应链的终点，最后调用processImage，开始处理图像。

    GPUImageView *primaryView = [[GPUImageView alloc] initWithFrame:self.view.frame];
    self.view = primaryView;
    UIImage *inputImage = [UIImage imageNamed:@"face.png"];
    _sourcePicture = [[GPUImagePicture alloc] initWithImage:inputImage];
    _sepiaFilter = [[GPUImageTiltShiftFilter alloc] init];
    _sepiaFilter.blurRadiusInPixels = 40.0;
    [_sepiaFilter forceProcessingAtSize:primaryView.sizeInPixels];
    [_sourcePicture addTarget:_sepiaFilter];
    [_sepiaFilter addTarget:primaryView];
    [_sourcePicture processImage];

总结

最近因为直播用户增长太快，忙着优化原来的逻辑，研读源代码的时间变少。

同时为了写这篇文章，查了一些关于图像资料，末尾附上。

下一篇文章可能会介绍今年大火的直播APP的一种速成方案，也可能会是GPUImageMovie的介绍。

喜欢的点一下关注，不迷路。

MIPMAP

Mipmap纹理技术是目前解决纹理分辨率与视点距离关系的最有效途径,它会先将图片压缩成很多逐渐缩小的图片,例如一张64_64的图片,会产生64_64,32_32,16_16,8_8,4_4,2_2,1_1的7张图片,当屏幕上需要绘制像素点为20_20 时，程序只是利用 32_32 和 16_16 这两张图片来计算出即将显示为 20_20 大小的一个图片，这比单独利用 32*32 的那张原始片计算出来的图片效果要好得多，速度也更快.

图像数据格式

kCGImageAlphaLast：alpha 分量存储在每个像素中的低位，如RGBA。 kCGImageAlphaFirst：alpha 分量存储在每个像素中的高位，如ARGB。 kCGImageAlphaPremultipliedLast：alpha 分量存储在每个像素中的低位，同时颜色分量已经乘以了 alpha 值。 kCGImageAlphaPremultipliedFirst：alpha 分量存储在每个像素中的高位，同时颜色分量已经乘以了 alpha 值。 kCGImageAlphaNoneSkipLast：没有 alpha 分量。如果像素的总大小大于颜色空间中颜色分量数目所需要的空间，则低位将被忽略。 kCGImageAlphaNoneSkipFirst：没有 alpha 分量。如果像素的总大小大于颜色空间中颜色分量数目所需要的空间，则高位将被忽略。

图像颜色空间