一、python学习笔记-基本数据类型-深浅拷贝（一）

"""定义
在Python中对象的赋值其实就是对象的引用。当创建一个对象，把它赋值给另一个变量的时候，python并没有拷贝这个对象，只是拷贝了这个对象的引用而已。
浅拷贝：拷贝了最外围的对象本身，内部的元素都只是拷贝了一个引用而已。也就是，把对象复制一遍，但是该对象中引用的其他对象我不复制（快捷方式）
深拷贝：外围和内部元素都进行了拷贝对象本身，而不是引用。也就是，把对象复制一遍，并且该对象中引用的其他对象我也复制。（复制）
"""

"""术语解释
1、变量：是一个系统表的元素，拥有指向对象的连接空间 
2、对象：被分配的一块内存，存储其所代表的值 
3、引用：是自动形成的从变量到对象的指针 
4、注意：类型（int类型，long类型(python3已去除long类型，只剩下int类型的数据)）属于对象，不是变量 
5、不可变对象：一旦创建就不可修改的对象，包括字符串、元组、数字 
6、可变对象：可以修改的对象，包括列表、字典。
"""

"""应用范围
1、切片可以应用于：列表、元组、字符串，但不能应用于字典。 
2、深浅拷贝，既可应用序列（列表、元组、字符串），也可应用字典。
"""

"""深浅拷贝的作用
1、减少内存的使用 
2、以后在做数据的清洗、修改或者入库的时候，对原数据进行复制一份，以防数据修改之后，找不到原数据。
"""

"""对于不可变对象的深浅拷贝
不可变对象类型，没有被拷贝的说法，即便是用深拷贝，查看id的话也是一样的，如果对其重新赋值，也只是新创建一个对象，替换掉旧的而已。
一句话就是，不可变类型，不管是深拷贝还是浅拷贝，地址值和拷贝后的值都是一样的。
"""
import copy

a = (1, 2, 3)
print("=====第一种=号浅拷贝=====")
b = a
print(a)
print(b)
print(id(a))
print(id(b))
print("=====另一种copy浅拷贝===")
b = copy.copy(a)
print(a)
print(b)
print(id(a))
print(id(b))
print("=====深拷贝=====")
b = copy.deepcopy(a)
print(a)
print(b)
print(id(a))
print(id(b))

"""对于可变对象深浅拷贝
=浅拷贝：值相等，地址相等 
copy浅拷贝：值相等，地址不相等 
deepcopy深拷贝：值相等，地址不相等
"""

a = [1, 2, 3]
print("=====第一种=号浅拷贝=====")
b = a
print(a)
print(b)
print(id(a))
print(id(b))
print("=====另一种copy浅拷贝===")
b = copy.copy(a)
print(a)
print(b)
print(id(a))
print(id(b))
print("=====深拷贝=====")
b = copy.deepcopy(a)
print(a)
print(b)
print(id(a))
print(id(b))

"""总结
1、深浅拷贝都是对源对象的复制，占用不同的内存空间。
2、不可变类型的对象，对于深浅拷贝毫无影响，最终的地址值和值都是相等的。
3、可变类型： 
=浅拷贝： 值相等，地址相等 
copy浅拷贝：值相等，地址不相等 
deepcopy深拷贝：值相等，地址不相等
"""