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hadoop

共 50 篇文章

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Hadoop面试复习系列——HDFS（一）

2

大数据技术之_04_Hadoop学习_01_HDFS_HDFS概述+HDFS的Shell操作(开发重点)+HDFS客户端操作(开发重点)+HDFS的数据流(面试重点)+NameNode和Seconda

3

大数据技术之_05_Hadoop学习_02_MapReduce_MapReduce框架原理+InputFormat数据输入+MapReduce工作流程(面试重点)+Shuffle机制(面试重点)

4

大数据技术之_05_Hadoop学习_01_MapReduce_MapReduce概述+Hadoop序列化

5

大数据技术之_03_Hadoop学习_01_入门_大数据概论+从Hadoop框架讨论大数据生态+Hadoop运行环境搭建（开发重点）

6

大数据技术之_05_Hadoop学习_04_MapReduce_Hadoop企业优化(重中之重)+HDFS小文件优化方法+MapReduce扩展案例+倒排索引案例(多job串联)+TopN案例+找博客

7

大数据技术之_06_Zookeeper学习_Zookeeper入门+Zookeeper安装+Zookeeper内部原理+Zookeeper实战（开发重点）+企业面试真题

8

大数据技术之_09_Hive学习_复习与总结

9

大数据技术之_07_Hadoop学习_HDFS_HA(高可用)_HA概述+HDFS-HA工作机制+HDFS-HA集群配置+YARN-HA配置+HDFS Federation(联邦) 架构设计

10

大数据技术之_08_Hive学习_01_Hive入门+Hive安装、配置和使用+Hive数据类型

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大数据技术之_08_Hive学习_04_压缩和存储（Hive高级）+ 企业级调优（Hive优化）

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大数据技术之_08_Hive学习_05_Hive实战之谷粒影音（ETL+TopN）+常见错误及解决方案

13

大数据技术之_08_Hive学习_02_DDL数据定义(创建/查询/修改/删除数据库+创建表+分区表+修改表+删除表)+DML数据操作(数据导入+数据导出+清除表中数据)

14

大数据技术之_08_Hive学习_03_查询+函数

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大数据技术之_16_Scala学习_09_函数式编程-高级

16

大数据技术之_09_Flume学习_Flume概述+Flume快速入门+Flume企业开发案例+Flume监控之Ganglia+Flume高级之自定义MySQLSource+Flume企业真实面试题（

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大数据技术之_13_Azkaban学习_Azkaban(阿兹卡班)介绍 + Azkaban 安装部署 + Azkaban 实战

18

大数据技术之_19_Spark学习_07_Spark 性能调优 + 数据倾斜调优 + 运行资源调优 + 程序开发调优 + Shuffle 调优 + GC 调优 + Spark 企业应用案例

19

大数据技术之_12_Sqoop学习_Sqoop 简介+Sqoop 原理+Sqoop 安装+Sqoop 的简单使用案例+Sqoop 一些常用命令及参数

20

大数据技术之_16_Scala学习_13_Scala语言的数据结构和算法_Scala学习之旅收官之作

21

大数据技术之_19_Spark学习_06_Spark 源码解析 + Spark 通信架构、脚本解析、standalone 模式启动、提交流程 + Spark Shuffle 过程 + Spark 内存

22

大数据技术之_16_Scala学习_04_函数式编程-基础+面向对象编程-基础

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大数据技术之_14_Oozie学习

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大数据技术之_26_交通状态预测项目_01

25

大数据技术之_16_Scala学习_02_变量

26

大数据技术之_16_Scala学习_07_数据结构(上)-集合

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大数据技术之_28_电商推荐系统项目_01

28

大数据技术之_28_电商推荐系统项目_02

29

大数据技术之_18_大数据离线平台_04_数据分析 + Hive 之 hourly 分析 + 常用 Maven 仓库地址

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大数据技术之_16_Scala学习_01_Scala 语言概述

31

大数据技术之_29_MySQL 高級面试重点串讲_02

32

大数据技术之_18_大数据离线平台_05_离线平台项目模块小结

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大数据技术之_19_Spark学习_06_Spark 源码解析小结

34

大数据技术之_16_Scala学习_05_面向对象编程-中级

35

大数据技术之_16_Scala学习_08_数据结构(下)-集合操作+模式匹配

36

大数据技术之_24_电影推荐系统项目_05_项目系统设计

37

大数据技术之_19_Spark学习_03_Spark SQL 应用解析小结

38

大数据技术之_19_Spark学习_07_Spark 性能调优小结

39

大数据技术之_19_Spark学习_05_Spark GraphX 应用解析小结

40

大数据技术之_19_Spark学习_02_Spark Core 应用解析小结

41

大数据技术之_24_电影推荐系统项目_08_项目总结及补充

42

大数据技术之_19_Spark学习_01_Spark 基础解析小结（无图片）

43

大数据技术之_18_大数据离线平台_03_数据处理+工具代码导入+业务 ETL 实现+创建数据库表

44

大数据技术之_24_电影推荐系统项目_02_Python 基础语法复习

45

大数据技术之_24_电影推荐系统项目_06_项目体系架构设计 + 工具环境搭建 + 创建项目并初始化业务数据 + 离线推荐服务建设 + 实时推荐服务建设 + 基于内容的推荐服务建设

46

大数据技术之_27_电商平台数据分析项目_01_大数据的框架回顾 + 大数据的企业应用

47

大数据技术之_23_Python核心基础学习_03_函数 + 对象（12.5小时）

48

大数据技术之_32_大数据面试题_01_Hive 基本面试 + Hive 数据分析面试 + Flume + Kafka 面试

49

大数据技术之_23_Python核心基础学习_04_ 异常 + 文件（3.5小时）

50

大数据技术之_16_Scala学习_03_运算符+程序流程控制

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大数据技术之_24_电影推荐系统项目_05_项目系统设计

第十章项目系统设计 10.1 项目系统设计（上）10.2 项目系统设计（中）10.3 项目系统设计（下）

第十章项目系统设计

10.1 项目系统设计（上）

1、主要内容概述

2、项目框架文字说明

3、数据生命周期

4、大数据处理流程--实时处理

5、大数据处理流程--离线处理

6、我们的目标

7、系统模块设计

8、项目系统架构

9、项目框架图解

10、项目系统数据流图

10.2 项目系统设计（中）

1、数据源解析

2、电影信息、用户评分信息、电影标签信息

3、主要数据模型

10.3 项目系统设计（下）

1、离线统计模块

2、离线推荐模块

3、实时推荐模块、基于内容的推荐、混合推荐

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