http://blog.csdn.net/u011239443/article/details/77929528

4.1 深层神经网络

4.2 前向和反向传播

前向传播

反向传播

反向传播的四个基本方程

总结

4.3 深层网络中的前向传播

4.4 核对矩阵的维数

4.5 为什么使用深层表示

• 可以从简单特征到复杂特征：

• 从电路理论上来说需要隐藏层才能多特征计算：

4.6 搭建深层神经网络块

4.7 参数 VS 超参数

4.8 这和大脑有什么关系？