Spring Cloud Gateway监控配置示例
下面是一个简单的Spring Cloud Gateway应用，包括路由配置、过滤器、监控等功能。该应用将请求转发到http://httpbin.org目标地址，并添加了Hystrix和RateLimiter过滤器，使用Prometheus和Grafana进行监控。
@SpringBootApplication
public class GatewayApplication {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(GatewayApplication.class, args);
}
@Bean
public RouteLocator routeLocator(RouteLocatorBuilder builder) {
return builder.routes()
.route(r -> r.path("/get")
.filters(f -> f.hystrix(config -> config.setName("hystrixFilter")))
.uri("http://httpbin.org"))
.route(r -> r.path("/delay/**")
.filters(f -> f.requestRateLimiter(config -> config.setKeyResolver(new RemoteAddrKeyResolver()))
.hystrix(config -> config.setName("hystrixFilter")))
.uri("http://httpbin.org"))
.build();
}
}在上面的代码中，使用@Bean注解定义了一个RouteLocator类型的bean，用于配置路由信息。使用RouteLocatorBuilder的routes()方法来定义路由规则，使用path()方法定义匹配规则，使用filters()方法添加过滤器，使用uri()方法定义目标地址。
在上面的代码中，第一个路由规则将请求路径为/get的请求转发到http://httpbin.org目标地址，并添加了名为"hystrixFilter"的Hystrix过滤器。第二个路由规则将请求路径为/delay/**的请求转发到http://httpbin.org目标地址，并添加了名为"hystrixFilter"和"rateLimiterFilter"的Hystrix和RateLimiter过滤器，其中RateLimiter过滤器使用RemoteAddrKeyResolver作为KeyResolver，用于限制相同IP地址的请求频率。
下面是Hystrix和RateLimiter过滤器的配置：
@Configuration
public class FilterConfig {
@Bean
public HystrixGatewayFilterFactory hystrixGatewayFilterFactory() {
return new HystrixGatewayFilterFactory();
}
@Bean
public RequestRateLimiterGatewayFilterFactory rateLimiterGatewayFilterFactory() {
return new RequestRateLimiterGatewayFilterFactory();
}
}在上面的代码中，使用@Configuration注解定义了一个配置类，用于配置Hystrix和RateLimiter过滤器。使用@Bean注解定义了hystrixGatewayFilterFactory()和rateLimiterGatewayFilterFactory()方法，分别返回HystrixGatewayFilterFactory和RequestRateLimiterGatewayFilterFactory类型的bean，用于创建Hystrix和RateLimiter过滤器。
下面是Prometheus和Grafana的监控配置：
@Configuration
public class MonitoringConfig {
@Bean
MeterRegistryCustomizer<MeterRegistry> commonTags() {
return registry -> registry.config()
.commonTags("application", "gateway");
}
@Bean
PrometheusMeterRegistry prometheusMeterRegistry() {
return new PrometheusMeterRegistry(PrometheusConfig.DEFAULT);
}
@Bean
public MeterFilter renameStatusCodeTag() {
return MeterFilter.renameTag("status", "http_status");
}
@Bean
public MeterFilter renameUriTag() {
return MeterFilter.renameTag("uri", "request_uri");
}
@Bean
public GatewayMetrics gatewayMetrics(RouteLocator routeLocator,
PrometheusMeterRegistry meterRegistry) {
return new GatewayMetrics(routeLocator, meterRegistry, Arrays.asList(
new DefaultRouteIdProvider(),
new StaticRouteIdProvider("get_route", "/get"),
new StaticRouteIdProvider("delay_route", "/delay/**")
));
}
}在上面的代码中，使用@Configuration注解定义了一个配置类，用于配置Prometheus和Grafana的监控。使用@Bean注解定义了commonTags()方法，用于设置公共标签，application为gateway。使用@Bean注解定义了prometheusMeterRegistry()方法，返回PrometheusMeterRegistry类型的bean，用于创建PrometheusMeterRegistry实例。使用@Bean注解定义了renameStatusCodeTag()和renameUriTag()方法，分别返回MeterFilter类型的bean，用于重命名标签。使用@Bean注解定义了gatewayMetrics()方法，返回GatewayMetrics类型的bean，用于创建GatewayMetrics实例，并设置路由规则和MeterRegistry。
下面是GatewayMetrics的代码：
public class GatewayMetrics extends RouteMatchingMeterFilter {
public GatewayMetrics(RouteLocator routeLocator, MeterRegistry meterRegistry,
List<RouteIdProvider> routeIdProviders) {
super(routeLocator, "gateway.requests", meterRegistry, routeIdProviders);
}
@Override
protected Iterable<Tag> tags(Route route, URI uri) {
return Tags.of(super.tags(route, uri),
Tag.of("method", "unknown"),
Tag.of("status", "unknown"),
Tag.of("request_uri", uri.getPath()));
}
@Override
protected Iterable<Tag> extraTags(HttpServletRequest request) {
return Tags.of("method", request.getMethod());
}
@Override
protected String tagValue(HttpServletRequest request, String key) {
if (key.equals("status")) {
Object status = request.getAttribute(ServerWebExchangeUtils.STATUS_CODE_ATTRIBUTE);
if (status != null) {
return status.toString();
}
}
return super.tagValue(request, key);
}
}在上面的代码中，使用GatewayMetrics继承了RouteMatchingMeterFilter类，用于创建路由规则和MeterRegistry之间的映射关系。在tags()方法中，添加了method、status和request_uri标签。在extraTags()方法中，添加了method标签。在tagValue()方法中，根据ServerWebExchangeUtils.STATUS_CODE_ATTRIBUTE获取status标签的值。
最后，使用Prometheus和Grafana进行监控时，需要添加以下依赖：
<dependency>
<groupId>io.micrometer</groupId>
<artifactId>micrometer-core</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>io.micrometer</groupId>
<artifactId>micrometer-registry-prometheus</artifactId>在使用Prometheus和Grafana进行监控之前，需要启动Prometheus服务器，并将Spring Cloud Gateway的监控数据暴露给Prometheus服务器。可以在application.yml文件中添加以下配置：
management:
endpoints:
web:
exposure:
include: prometheus
endpoint:
prometheus:
enabled: true这里，使用management.endpoints.web.exposure.include属性设置将/prometheus端点暴露给外部访问，使用management.endpoint.prometheus.enabled属性设置Prometheus监控启用。当应用程序启动时，Prometheus服务器将开始收集和显示应用程序的监控数据。可以使用Grafana可视化监控数据，例如显示请求响应时间、请求数量等。具体的操作可以参考Grafana的官方文档。
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