软件质量报告模板-产品质量度量

顾翔老师开发的bugreport2script开源了，希望大家多提建议。文件在https://github.com/xianggu625/bug2testscript，

主文件是：zentao.py 。bugreport是禅道，script是python3+selenium 3，按照规则在禅道上书写的bugreport可由zentao.py程序生成py测试脚本。

来源：http://www.ltesting.net

问题来源于一些同僚的问题。

“Vincent，老板让我发一份软件质量报告，你有模板吗？”

“是测试报告吗？”

“No，No，应该不是测试报告，是质量报告。”

测试报告大家都大概知道怎么做，但是质量报告呢，说起来他到底与测试报告有什么不同？

仔细思考，其实这两种报告之间的差异还是比较直观的。

测试报告，更多是以测试为出发点，关注测试工作的背景、过程、完成度和结果。当然，测试的报告也能反应出一个产品的质量，但是他的衡量一般不够直观（比如缺陷数量这种数据，由于软件规模不一样，是不能用来对软件质量进行客观评价的）。

而质量报告，则以产品质量为出发点，核心关注内容就是产品质量。测试工作量及相关问题，则不是他关注的重心。

如果说测试报告是向直接领导汇报工作，那么质量报告则是向利益干系人报告产品情况。可以说二者的差异在于出发点和关注点的不同，当然也有功能重叠的部分。

1. 质量报告内容

那么软件质量报告怎么报告？思路上，笔者认为可以从以下六方面去考虑：

1. 软件计划的特性完成了多少？（产品完成情况）
2. 已完成的功能特性好不好用？（产品有没有什么问题）
3. 工作完成情况？（测试没有完成的部分可能存在风险）
4. 我们的研发过程质量如何？（过程质量也是质量，实际上我们认为产品质量根源于过程质量而非测试）
5. 我们的产品研发计划是否存在偏离？（如果计划出现偏离，则需引起重视并施加措施）
6. 产品的质量呈现怎样的趋势？（产品质量走势分析，可以帮助对项目接下来的走向做出预测和问题防范）

接下来的问题就是如何用数据去度量以上这些指标，我们来做一个罗列：

产品完成情况度量：

• 需求通过率
• 功能点通过率
• 风险规避情况

产品质量度量：

• 测试通过率
• 缺陷密度
• 缺陷严重级别分布
• 缺陷类型分布
• 缺陷模块分布
• 缺陷修复率

测试完成度：

• 用例覆盖率
• 测试执行率
• 测试通过率

研发质量度量：

• 缺陷生存周期
• 测试用例命中率
• 二次故障率
• 缺陷有效率
• 缺陷探测率
• 缺陷移除率
• 测试依据稳定性

计划偏离度量：

• 工作量偏离度
• 工作进度偏离
• 预算使用比例
• 问题等待时间

产品质量趋势：

• 缺陷到达率
• 缺陷收敛度
• 缺陷引入率

注意：1. 以上指标并非所有可能用到的指标，一些比较复杂而缺乏实际效用的指标没有包括；2. 指标在6个模块中可能存在多处适用的情况，不需要过多纠结。

2. 度量指标详解

接下来的问题是，这些指标如何收集和计算，我们用表格来展示。

几点补充说明：

1. 取决于项目成熟度和组织形式，这26个指标的可采集度是不同的。我们可以结合项目特性，进行采集，舍弃掉无法或者不便于采集的数据。

2. 可以调整信息采集能力来实现一些比较有价值数据的统计。比如通过增加缺陷的发生和解决阶段的记录（在每个缺陷信息中），来统计缺陷移除率。

3. 指标不可生搬硬套，可以结合项目情况进行调整、细化和转化。比如需求通过率经常被转化成“测试通过率”；工作进度偏离则理当被细化为每项工作的进度偏离。

3. 示例

以某项目质量月报为例。

测试完成度：结合测试执行率与通过率进行统计。

产品完成度：采用功能点通过率做为统计。

产品质量：统计缺陷密度、严重级别分布、类型分布。

研发过程质量：统计缺陷生存周期、二次故障率、依据稳定性。

计划偏离度：着重统计进度偏离。

质量趋势：结合缺陷到达率和遗留率进行统计。

以上就是选取了一些便于采集的数据（并非所有），制作的质量度量报告，规模并不算大，适宜做为月或者周报告。

如果是总体报告，那么可以考虑采集更多数据，丰富报告的内容。

再者，质量报告以报告产品质量为目的，不同于测试总结报告。因此并未包含人员安排、问题罗列、风险预估和未来计划等内容，如果需要综合汇报可以添加整合进去

星云测试

http://www.teststars.cc

奇林软件

http://www.kylinpet.com

联合通测

http://www.quicktesting.net