手把手教你使用Matplotlib绘图｜实战

大家好，昨天我们讲解了如何使用Matplotlib官方文档来绘制并调整我们想要的图，那么今天将使用真实数据来练习使用Matplotlib绘图，我们开始吧！

首先启动、导包、读取三连

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import warnings
warnings.filterwarnings("ignore")

data = pd.read_csv('示例数据.csv')

看一下数据，就是一些国家不同年份的油价

接下来很自然的想法就是画个折线图看看

好像少了点什么，对了，加个标题，并且就这图我也不知道哪根线对应哪个国家，所以需要再来个图例，方法和昨天文章一样

好像图有点小，加一行代码让它变大点

接下来干嘛，咱们仔细看X轴，这年份还带小数点看的不难受吗，改之！

现在x轴终于是正常的年份了，但是新的问题又来了，这X轴这么挤，我看的依旧难受，改之，每三年显示一个年份

接下来干嘛，总感觉这个图看的不爽，并且我想显示每一个点，所以再改改

感觉好多了，咦，我x轴y轴呢，安排！

好了，差不多了，早起基本满意，现在让我们来试着展示所有国家的数据

不过这自动生成的图例是什么鬼，改之，并且国家这么多，图例放图中怎么都会挡住图，所以我还要给它整外面去

OK，搞定，最后保存一下就算完成了我们第一份Matplotlib作业

大功告成！以上就是使用一份真实的数据集来演示使用Matplotlib绘制折线图的过程，感兴趣的读者可以点击阅读原文获取数据(使用电脑获取)，但是源码不给、文中源码也是截图形式，想学透matplotlib就一定要自己动手敲一遍代码才行，并且敲代码的过程中你一定会报错，不要着急，百度/Google一下，前三个搜索结果一定能解决你的问题。并且我也建议你这么做，毕竟一名优秀的程序员要能快速处理报错，下期我们会换组数据换种图接着练习，拜拜～