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一天一大 leet(爬楼梯)难度:简单 DAY-13

题目(难度:简单):

假设你正在爬楼梯。需要 n 阶你才能到达楼顶。每次你可以爬 1 或 2 个台阶。你有多少种不同的方法可以爬到楼顶呢?

注意:

给定 n 是一个正整数。

示例:

  1. 示例 1
代码语言:javascript
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输入:2
输出:2
解释:有两种方法可以爬到楼顶。
1.  1 阶 + 1 阶
2.  2 阶
  1. 示例 2
代码语言:javascript
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输入:3
输出:3
解释:有三种方法可以爬到楼顶。
1.  1 阶 + 1 阶 + 1 阶
2.  1 阶 + 2 阶
3.  2 阶 + 1 阶

抛砖引玉

  • 传入不同n之间输出规律;
  • 当n>2时每增加一个数,就会出现最后一次到达这个数的来源就会有两个;
代码语言:javascript
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// 3
1->3  2->3  => f(3)=f(1)+f(2)
// 4
2->4  3->4  => f(4)=f(2)+f(3)
// 5
3->5  4->5  => f(5)=f(3)+f(4)
  • 总结逻辑就是f(n)=f(n-2)+f(n-1);
  • 那么就可以只知道最开始的两个结果就可以推断后面所有的结果了;
代码语言:javascript
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/**
 * @param {number} n
 * @return {number}
 */
var climbStairs = function(n) {
    if (n < 2) return 1;
    if (n === 2) return 2;
    let map = new Map([[0, 1], [1, 1]]);
    for (let i = 2; i < n + 1; i++) {
        map.set(i, map.get(i - 2) + map.get(i - 1));
    }
    return map.get(n);
};

官方答案

  1. 动态规划
代码语言:javascript
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/**
 * @param {number} n
 * @return {number}
 */
var climbStairs = function(n) {
  let p = 0, q = 0, r = 1;
  for (let i = 1; i <= n; ++i) {
      p = q; 
      q = r; 
      r = p + q;
  }
  return r;
}
  1. 矩阵快速幂

构建这样一个递推关系:

因此:

令:

因此我们只要能快速计算矩阵 M 的 n 次幂,就可以得到 f(n) 的值。如果直接求取

时间复杂度是 O(n) 的,我们可以定义矩阵乘法,然后用快速幂算法来加速这里

的求取

如何想到使用矩阵快速幂?

  • 如果一个问题可与转化为求解一个矩阵的 n 次方的形式,那么可以用快速幂来加速计算
  • 如果一个递归式形如

即齐次线性递推式, 我们就可以把数列的递推关系转化为矩阵的递推关系,即构造出一个矩阵的 n 次方乘以一个列向量得到一个列向量, 这个列向量中包含我们要求的 f(n)。一般情况下,形如

可以构造出这样的 mxm 的矩阵:

  • 那么遇到非齐次线性递推我们是不是就束手无策了呢?其实未必。有些时候我们可以把非齐次线性递推转化为其次线性递推,比如这样一个递推:

我们可以做这样的变换:

,那么我们又得到了一个齐次线性递:

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/**
 * @param {number} n
 * @return {number}
 */
var climbStairs = function(n) {
  var q = [[1, 1], [1, 0]];
  var res = pow(q, n);
  function pow(a, n) {
    var ret = [[1, 0], [0, 1]];
    while (n > 0) {
      if ((n & 1) == 1) {
        ret = multiply(ret, a);
      }
      n >>= 1;
      a = multiply(a, a);
    }
    return ret;
  }

  function multiply(a, b) {
    var c = [Array(2), Array(2)];
    for (var i = 0; i < 2; i++) {
      for (var j = 0; j < 2; j++) {
        c[i][j] = a[i][0] * b[0][j] + a[i][1] * b[1][j];
      }
    }
    return c;
  }
  return res[0][0];
};

3. 通项公式

根据递推方程

,我们可以写出这样的特征方程:

求得:

,设通解为 :

,代入初始条件 f(1) = 1f,f(2) = 1,得:

,我们得到了这个递推数列的通项公式:

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/**
 * @param {number} n
 * @return {number}
 */
var climbStairs = function(n) {
  var sqrt5 = Math.sqrt(5);
  var fibn = Math.pow((1 + sqrt5) / 2, n + 1) - Math.pow((1 - sqrt5) / 2, n + 1);
  return parseInt(fibn / sqrt5);
};

高手在民间

代码语言:javascript
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/**
 * @param {number} n
 * @return {number}
 */
var climbStairs = function(n) {
    var a = 1;
    var b = 1;
    while(n--){
        a = (b+=a) -a;
    }
    return a;
};

菜鸡的自白

港真矩阵快速幂和通项公式确实没看懂,数学不行真是不行呀

路漫漫其修远兮

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