Python-科学计算-pandas-02-两列相减

系统：Windows 7 语言版本：Anaconda3-4.3.0.1-Windows-x86_64 编辑器：pycharm-community-2016.3.2

• 这个系列讲讲Python的科学计算版块
• 今天讲讲pandas模块： 不同列相减获取新的一列

Part 1：示例

1. 已知一个DataFrame，有4列["quality_1", "measure_value", "up_tol", "down_tol"]
2. 希望生成两个新的列
   • 列up_measure中每个值=列up_tol-列measure_value
   • 列measure_down中每个值=列measure_value-列down_tol
3. 回想一下，传统方式如何实现这样的效果？肯定是一堆循环
4. 这种方式有什么现实意义了，请看下篇文章，如何快速判断不合格数目

执行结果

Part 2：代码

import pandas as pd

dict_1 = {"quality_1": ["pos_1", "pos_2", "pos_3", "pos_4", "pos_5"],
          "measure_value": [6, 4, 6, 3.5, 2.5],
          "up_tol": [5, 5, 3, 3, 2],
          "down_tol": [-5, -5, -3, -3, 2]}

df = pd.DataFrame(dict_1, columns=["quality_1", "measure_value", "up_tol", "down_tol"])

df["up_measure"] = df["up_tol"] - df["measure_value"]
df["measure_down"] = df["measure_value"] - df["down_tol"]
print(df)

代码截图

Part 3：部分代码解读

1. df["up_measure"] = df["up_tol"] - df["measure_value"]，两列相减，生成一个新的列