正则表达式（二）

例1

import re
a = 'pytho0python1pythonn2'

r = re.findall('python*',a)
r1 = re.findall('python{1,2}?',a)
r2 = re.findall('python?',a)
r3 = re.findall('python{1,2}',a)

print(r)
print(r1)
print(r2)
print(r3)

给定一个字符串，然后按要求从里面检索出Python。

其中，「*」表示匹配*前面的字符零次或无限次；

「+」表示匹配+前面的字符1次或无限多次；

「？」表示匹配？前面的字符0次或1次，这里需要注意的是，在代码中打印r2结果出现了2个Python，这是由于？具有去重的功能。

例2：边界匹配

import re
qq = '100001'

r = re.findall('\d{4,8}',qq)

print(r)

应用场景，验证QQ号是否符合4-8位。

如果符合就打印出结果，否则就打印出[]。但是，通过这行代码，会出现一个问题，当QQ号有九位时，也会打印出前八位的结果，为了防止出现这种错误的结果，我们将上述代码修正为

import re

qq = '100000001'

r = re.findall('^\d{4,8}$',qq)

print(r)

正则表达式中，「^」和「$」就是边界匹配，前者表示从字符串开头开始匹配，后者则从字符串末尾开始匹配，这样当给出的QQ号超出需要验证的范围时，就会打印出[]。

import re

qq = '100000001'

r1 = re.findall('000',qq)

print(r1)

继续看上面代码，打印r1时会出现

['000', '000']

这是因为Python的分组机制，字符串中间有7个0，Python会自动分成2组，如果我们在正则表达式前面加「^」，则会打印出[]，这是因为「^」从开头开始匹配，但是开头第一个字符是1，当检索出是1时，就自动停止了匹配，从而打印出[]。同样的，如果在正则表达式末尾加「$」，也会出现[]。

例3：组

import re
a = 'pythonpythonpythonpythonpython'

r = re.findall('(python){3}',a)   

print(r)

检索出字符串中所有的Python，当考虑检索Python的次数上升到很大的数量级时，我们需要这样定义正则表达式。

一个括号表示1组，后面{}的数量词表示重复的次数。

最后，Python的[]和（）表示的含义是不一样的，通过前面的学习我们也知道，[]表示或关系，（）表示且关系。