谷歌大脑深度学习从入门到精通视频课程[2.10]：训练神经网络——模型选择

AI100 已经引入 Hugo Larochelle 教授的深度学习课程，会每天在公众号中推送一到两节课，并且对视频中的 PPT 进行讲解。课后，我们会设计一系列的问题来巩固课程中的知识。本节课是 Hugo Larochelle 教授深度学习第二章节的第十节课。

课程主要内容

1. 数据集的划分和训练。（P2-P3）
2. 欠拟合和过拟合的讨论。（P4）

PPT 解释如下：

P1. 首页

P2. 训练集，验证集和测试集的解释。

P3. 网格搜索。

P4. 欠拟合和过拟合的解释。

课程作业

验证集的作用是什么？

讲师简介

Hugo Larochelle 教授师从 Yoshua Bengio 教授，并且在 Geoffrey Hinton 教授那里做了两年的博士后工作。目前 Hugo Larochelle 教授是 Google Brain 的研究科学家。他在 Youtube 上面的神经网络课程视频讲的深入浅出，非常适合从零开始学习。

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