译者自序:
熟悉我的朋友都知道,我很不喜欢翻译东西,因为在两种语言的思维方式之间做频繁切换对我来说是件很痛苦的事情。但是这次不一样,公司和同事的大力支持降低了我的痛苦指数,让我能够坚持把Chris Richardson的微服务模式系列文章翻译完,今天发布第十篇——《共享数据库》。
译者评论:
微服务模式中最为头疼的问题就是数据问题 —— 因为数据会散布在多个微服务之间,这通常意味着数据被分散到多个数据库中,这时微服务必须自行保证跨微服务的数据一致性,而无法利用数据库本身的机制解决。随之而来的是微服务滚动升级时数据库同步升级的问题。
本系列文章的第九篇和第十篇会初步的呈现这个问题,之后的几篇文章会介绍问题的解决方案,但是这些解决方案实现起来比较复杂、学习门槛较高,远不够完美。在我们今后的工作中,也会对这部分问题做较大的投入,致力在实践中总结出更为完善的方案。
背景
如果用微服务模式开发网店应用,那么大部分的服务都需要用某种数据库保存数据。例如,订单服务存储订单信息,客户服务存储客户信息。
问题
在微服务应用中,应该采用什么数据库架构?
需求
案例
订单服务和客户服务可自由访问对方的表。例如,订单服务可以用下列ACID事务以确保新订单不会超过客户的信用限额。
当同一客户同时下了两个不同的订单,数据库要确保订单不超过该客户的信用限额。
结果
该模式有以下优势:
该模式有以下劣势:
相关模式
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相关文章链接:
原文链接:http://microservices.io/patterns/data/shared-database.html
关于译者:
宋潇男
EAII-企业架构创新研究院 专家委员
现任普元云计算架构师,曾在华为云计算负责产品与解决方案的规划和管理工作 。曾负责国家电网第一代云资源管理平台以及中国银联基于OpenStack的金融云的技术方案、架构设计和技术原型工作。
原著作者
Chris Richardson
世界十大软件架构师之一,《POJOS IN ACTION》一书的作者。他的研究领域包括Spring、Scala、微服务架构设计、NoSQL数据库、分布式数据库、分布式数据管理、事件驱动的应用编程等。