Docker下的Kafka学习之一：制作集群用的镜像文件
尽管之前写过《Docker下kafka学习，三部曲》系列，但是单机版的入门练习并不满足实际工作的需要，从本章起，我们一起来研究和探索Kafka这个优秀的异步消息系统，为实际工作积累更多的实战经验。
从镜像制作开始
本章我们一起把kafka集群用到的镜像文件做出来，后续的实践都用这个镜像来进行；
功能梳理
这个镜像能提供哪些功能呢？ 1. 可以ssh登录，这是为了后续操作方便； 2. jdk 1.8.0_144版本，因为zookeeper需要运行在jvm； 3. zookeeper-3.4.6; 4. kafka_2.9.2-0.8.1; 5. 把kafka_2.9.2-0.8.1/bin 加入到PATH中，这是为了后续执行kafka-topics.sh、kafka-console-producer.sh等命令时方便；
构造Dockerfile前准备的材料
本次构造Dockerfile所需的所有材料我已经上传到github上了，地址是：git@github.com:zq2599/kafka_2.9.2-0.8.1-zookeeper-3.4.6.git，如下图：
这里简单介绍一下这些材料： 1. jdk安装文件：linux版的jdk1.8文件超过了一百兆，超过了github单个文件50兆的限制，所以在linux或者mac上执行split -b 50m jdk-8u144-linux-x64.rpm jdkrpm-命令可以将此文件分割成小文件，如下图：
如果您手里只有windows，可以在docker上启动一个linux容器，启动的时候用-v创建文件映射，这样就能在这个linux容器里面分割并同步到windows上了； 2. zookeeper-3.4.6，为了用了起来方便，我将压缩包解压开了，并且在conf目录下创建了zoo.cfg文件，里面的内容和zoo_sample.cfg内容一样，然后改了dataDir的配置，如下图红框所示：
3. kafka_2.9.2-0.8.1.tgz，官方下载的；
Dockerfile文件内容
Dockerfile的内容如下所示，执行的是设置环境变量、安装jdk、复制zookeeper，复制解压kafka等，详细说明请看每个命令的注释部分：
# Docker image of kafka cluster
# VERSION 0.0.1
# Author: bolingcavalry
#基础镜像使用kinogmt/centos-ssh:6.7，这里面已经装好了ssh，密码是password
FROM kinogmt/centos-ssh:6.7
#作者
MAINTAINER BolingCavalry <zq2599@gmail.com>
#定义工作目录
ENV WORK_PATH /usr/local/work
#定义日志目录
ENV LOG_PATH /usr/local/work/log
#定义zookeeper的Data目录
ENV ZK_DATA_PATH $WORK_PATH/zkdata
#定义zookeeper文件夹名称
ENV ZK_PACKAGE_NAME zookeeper-3.4.6
#定义kafka文件夹名称
ENV KAFKA_PACKAGE_NAME kafka_2.9.2-0.8.1
#将kafka的bin目录加入PATH
ENV PATH $WORK_PATH/$KAFKA_PACKAGE_NAME/bin:$PATH
#定义jdk1.8的文件夹
ENV JDK_PACKAGE_FILE jdk1.8.0_144
#定义jdk1.8的文件名
ENV JDK_RPM_FILE jdk-8u144-linux-x64.rpm
#创建工作目录
RUN mkdir -p $WORK_PATH
#创建日志目录
RUN mkdir -p $LOG_PATH
#创建zookeeper的Data目录
RUN mkdir -p $ZK_DATA_PATH
#把分割过的jdk1.8安装文件复制到工作目录
COPY ./jdkrpm-* $WORK_PATH/
#用本地分割过的文件恢复原有的jdk1.8的安装文件
RUN cat $WORK_PATH/jdkrpm-* > $WORK_PATH/$JDK_RPM_FILE
#本地安装jdk1.8，如果不加后面的yum clean all，就会报错：Rpmdb checksum is invalid
RUN yum -y localinstall $WORK_PATH/$JDK_RPM_FILE; yum clean all
#删除jdk分割文件
RUN rm $WORK_PATH/jdkrpm-*
#删除jdk安装包文件
RUN rm $WORK_PATH/$JDK_RPM_FILE
#把kafka压缩文件复制到工作目录
COPY ./$KAFKA_PACKAGE_NAME.tgz $WORK_PATH/
#解压缩
RUN tar -xvf $WORK_PATH/$KAFKA_PACKAGE_NAME.tgz -C $WORK_PATH/
#删除压缩文件
RUN rm $WORK_PATH/$KAFKA_PACKAGE_NAME.tgz
#把kafka压缩文件复制到工作目录
COPY ./$ZK_PACKAGE_NAME $WORK_PATH/$ZK_PACKAGE_NAME构建镜像
将之前准备好的材料和Dockerfile文件放在同一个目录下，如下图：
打开命令行，进入Dockerfile所在目录，执行如下命令：
docker build -t bolingcavalry/ssh-kafka292081-zk346:0.0.1 .ssh-kafka292081-zk346是我给这个镜像起的名字，您可以按照自己想要修改，稍后执行完毕，输入docker images命令就能看见最新构建的镜像文件了，如下图：
在hub.docker.com上注册过的读者还可以执行以下命令将镜像push到hub.docker.com上去，这样其他用户也可以用到您制作的镜像了：
docker push bolingcavalry/ssh-kafka292081-zk346:0.0.1注意，如果要push到hub.docker.com上去，镜像的名称必须是您的账号开头加”/”，例如这里的”bolingcavalry/ssh-kafka292081-zk346”，其中bolingcavalry就是我在hub.docker.com上的账号；
至此，kafka集群所需的镜像文件已经制作完毕，接下来的章节，我们会实践在Docker下搭建kafka集群环境；
腾讯云开发者
