DataFrame初识（Pandas读书笔记5）

Series是一列有序号的数据，DataFrame就是N列有序号的数据。DataFrame含有一组有序的列，每列可以是不同的值类型（数值、字符串、布尔值等）。长得样子很像我们平时使用的Excel数据（前提你的Excel是规范的表）。

一、创建一个DataFrame

不知各位朋友有没有注意到一个细节，data字典表赋值的时候是name、age、score，但是生成DataFrame后顺序变了！还有重复说明一个概念，字典的数据是无序的！

二、人为定义列的顺序

在生成DataFrame时增加一个参数columns就可以规定生成的数据列的顺序了！

默认的行的序号是0起始的增序，如果想变更或自定义也是可以的。

三、自定义行序号

与Series数据类型一致，增加一个index参数即可！

四、NA数据介绍

当我们多定义了一个列的时候，由于原有data并没有存储class的数据，所以就用了NaN进行存储代替。

NaN是代表缺失数据，后期pandas读取文件的时候，经常会因为编码问题，原数据问题导致部分数据缺失。知道NaN是什么意思即可。