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遗传算法解决旅行商问题(TSP)一:初始化和适应值

遗传算法解决旅行商问题(TSP)一:初始化和适应值

本文目录

  • 1 设置参数
  • 2 生成距离矩阵
  • 3 初始化
  • 4 计算适应度值

旅行商问题(Travelling salesman problem, TSP)是这样一个问题:给定一系列城市和每对城市之间的距离,求解访问每一座城市一次并回到起始城市的最短回路。

设有n个城市,城市i和城市j之间的距离是$C_{ij}$ 。设

那么TSP问题使下面的目标最小:

由于代码现实问题,到原文地址查看全文。

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