【死磕Sharding-jdbc】---分布式ID
实现动机
传统数据库软件开发中，主键自动生成技术是基本需求。而各大数据库对于该需求也提供了相应的支持，比如MySQL的自增键。 对于MySQL而言，分库分表之后，不同表生成全局唯一的Id是非常棘手的问题。因为同一个逻辑表内的不同实际表之间的自增键是无法互相感知的， 这样会造成重复Id的生成。我们当然可以通过约束表生成键的规则来达到数据的不重复，但是这需要引入额外的运维力量来解决重复性问题，并使框架缺乏扩展性。
目前有许多第三方解决方案可以完美解决这个问题，比如UUID等依靠特定算法自生成不重复键（由于InnoDB采用的B+Tree索引特性，UUID生成的主键插入性能较差），或者通过引入Id生成服务等。 但也正因为这种多样性导致了Sharding-JDBC如果强依赖于任何一种方案就会限制其自身的发展。
基于以上的原因，最终采用了以JDBC接口来实现对于生成Id的访问，而将底层具体的Id生成实现分离出来。
摘自sharding-jdbc分布式主键
sharding-jdbc的分布式ID采用twitter开源的snowflake算法，不需要依赖任何第三方组件，这样其扩展性和维护性得到最大的简化；但是snowflake算法的缺陷（强依赖时间，如果时钟回拨，就会生成重复的ID），sharding-jdbc没有给出解决方案，如果用户想要强化，需要自行扩展；
扩展：美团的分布式ID生成系统也是基于snowflake算法，并且解决了时钟回拨的问题，读取有兴趣请阅读Leaf——美团点评分布式ID生成系统
分布式ID简介
github上对分布式ID这个特性的描述是： DistributedUniqueTime-SequenceGeneration，两个重要特性是：分布式唯一和时间序；基于Twitter Snowflake算法实现，长度为64bit；64bit组成如下：
- 1bit sign bit.
- 41bits timestamp offset from 2016.11.01(Sharding-JDBC distributed primary key published data) to now.
- 10bits worker process id.
- 12bits auto increment offset in one mills.
分布式ID源码分析
核心源码在sharding-jdbc-core模块中的 com.dangdang.ddframe.rdb.sharding.keygen.DefaultKeyGenerator.java中：
public final class DefaultKeyGenerator implements KeyGenerator { public static final long EPOCH; // 自增长序列的长度（单位是位时的长度） private static final long SEQUENCE_BITS = 12L; // workerId的长度（单位是位时的长度） private static final long WORKER_ID_BITS = 10L; private static final long SEQUENCE_MASK = (1 << SEQUENCE_BITS) - 1; private static final long WORKER_ID_LEFT_SHIFT_BITS = SEQUENCE_BITS; private static final long TIMESTAMP_LEFT_SHIFT_BITS = WORKER_ID_LEFT_SHIFT_BITS + WORKER_ID_BITS; // 位运算计算workerId的最大值（workerId占10位，那么1向左移10位就是workerId的最大值） private static final long WORKER_ID_MAX_VALUE = 1L << WORKER_ID_BITS; @Setter private static TimeService timeService = new TimeService(); private static long workerId; // EPOCH就是起始时间，从2016-11-01 00:00:00开始的毫秒数 static { Calendar calendar = Calendar.getInstance(); calendar.set(2016, Calendar.NOVEMBER, 1); calendar.set(Calendar.HOUR_OF_DAY, 0); calendar.set(Calendar.MINUTE, 0); calendar.set(Calendar.SECOND, 0); calendar.set(Calendar.MILLISECOND, 0); EPOCH = calendar.getTimeInMillis(); } private long sequence; private long lastTime; /** * 得到分布式唯一ID需要先设置workerId，workId的值范围[0, 1024) * @param workerId work process id */ public static void setWorkerId(final long workerId) { // google-guava提供的入参检查方法：workerId只能在0~WORKER_ID_MAX_VALUE之间； Preconditions.checkArgument(workerId >= 0L && workerId < WORKER_ID_MAX_VALUE); DefaultKeyGenerator.workerId = workerId; } /** * 调用该方法，得到分布式唯一ID * @return key type is @{@link Long}. */ @Override public synchronized Number generateKey() { long currentMillis = timeService.getCurrentMillis(); // 每次取分布式唯一ID的时间不能少于上一次取时的时间 Preconditions.checkState(lastTime <= currentMillis, "Clock is moving backwards, last time is %d milliseconds, current time is %d milliseconds", lastTime, currentMillis); // 如果同一毫秒范围内，那么自增，否则从0开始 if (lastTime == currentMillis) { // 如果自增后的sequence值超过4096，那么等待直到下一个毫秒 if (0L == (sequence = ++sequence & SEQUENCE_MASK)) { currentMillis = waitUntilNextTime(currentMillis); } } else { sequence = 0; } // 更新lastTime的值，即最后一次获取分布式唯一ID的时间 lastTime = currentMillis; // 从这里可知分布式唯一ID的组成部分； return ((currentMillis - EPOCH) << TIMESTAMP_LEFT_SHIFT_BITS) | (workerId << WORKER_ID_LEFT_SHIFT_BITS) | sequence; } // 获取下一毫秒的方法：死循环获取当前毫秒与lastTime比较，直到大于lastTime的值； private long waitUntilNextTime(final long lastTime) { long time = timeService.getCurrentMillis(); while (time <= lastTime) { time = timeService.getCurrentMillis(); } return time; }}获取workerId的三种方式
sharding-jdbc的 sharding-jdbc-plugin模块中，提供了三种方式获取workerId的方式，并提供接口获取分布式唯一ID的方法-- generateKey()，接下来对各种方式如何生成workerId进行分析；
HostNameKeyGenerator
- 根据hostname获取，源码如下（HostNameKeyGenerator.java）：
/** * 根据机器名最后的数字编号获取工作进程Id.如果线上机器命名有统一规范,建议使用此种方式. * 例如机器的HostName为:dangdang-db-sharding-dev-01(公司名-部门名-服务名-环境名-编号) * ,会截取HostName最后的编号01作为workerId. * * @author DonneyYoung **/ static void initWorkerId() { InetAddress address; Long workerId; try { address = InetAddress.getLocalHost(); } catch (final UnknownHostException e) { throw new IllegalStateException("Cannot get LocalHost InetAddress, please check your network!"); } // 先得到服务器的hostname，例如JTCRTVDRA44，linux上可通过命令"cat /proc/sys/kernel/hostname"查看； String hostName = address.getHostName(); try { // 计算workerId的方式： // 第一步hostName.replaceAll("\\d+$", "")，即去掉hostname后纯数字部分，例如JTCRTVDRA44去掉后就是JTCRTVDRA // 第二步hostName.replace(第一步的结果, "")，即将原hostname的非数字部分去掉，得到纯数字部分，就是workerId workerId = Long.valueOf(hostName.replace(hostName.replaceAll("\\d+$", ""), "")); } catch (final NumberFormatException e) { throw new IllegalArgumentException(String.format("Wrong hostname:%s, hostname must be end with number!", hostName)); } DefaultKeyGenerator.setWorkerId(workerId);}IPKeyGenerator
- 根据IP获取，源码如下（IPKeyGenerator.java）：
/** * 根据机器IP获取工作进程Id,如果线上机器的IP二进制表示的最后10位不重复,建议使用此种方式 * ,列如机器的IP为192.168.1.108,二进制表示:11000000 10101000 00000001 01101100 * ,截取最后10位 01 01101100,转为十进制364,设置workerId为364. */static void initWorkerId() { InetAddress address; try { // 首先得到IP地址，例如192.168.1.108 address = InetAddress.getLocalHost(); } catch (final UnknownHostException e) { throw new IllegalStateException("Cannot get LocalHost InetAddress, please check your network!"); } // IP地址byte[]数组形式，这个byte数组的长度是4，数组0~3下标对应的值分别是192，168，1，108 byte[] ipAddressByteArray = address.getAddress(); // 由这里计算workerId源码可知，workId由两部分组成： // 第一部分(ipAddressByteArray[ipAddressByteArray.length - 2] & 0B11) << Byte.SIZE：ipAddressByteArray[ipAddressByteArray.length - 2]即取byte[]倒数第二个值，即1，然后&0B11，即只取最后2位（IP段倒数第二个段取2位，IP段最后一位取全部8位，总计10位），然后左移Byte.SIZE，即左移8位（因为这一部分取得的是IP段中倒数第二个段的值）； // 第二部分(ipAddressByteArray[ipAddressByteArray.length - 1] & 0xFF)：ipAddressByteArray[ipAddressByteArray.length - 1]即取byte[]最后一位，即108，然后&0xFF，即通过位运算将byte转为int； // 最后将第一部分得到的值加上第二部分得到的值就是最终的workId DefaultKeyGenerator.setWorkerId((long) (((ipAddressByteArray[ipAddressByteArray.length - 2] & 0B11) << Byte.SIZE) + (ipAddressByteArray[ipAddressByteArray.length - 1] & 0xFF)));}IPSectionKeyGenerator
- 根据IP段获取，源码如下（IPSectionKeyGenerator.java）：
/** * 浏览 {@link IPKeyGenerator} workerId生成的规则后，感觉对服务器IP后10位（特别是IPV6）数值比较约束. * * <p> * 有以下优化思路： * 因为workerId最大限制是2^10，我们生成的workerId只要满足小于最大workerId即可。 * 1.针对IPV4: * ....IP最大 255.255.255.255。而（255+255+255+255) < 1024。 * ....因此采用IP段数值相加即可生成唯一的workerId，不受IP位限制。 * 2.针对IPV6: * ....IP最大ffff:ffff:ffff:ffff:ffff:ffff:ffff:ffff * ....为了保证相加生成出的workerId < 1024,思路是将每个bit位的后6位相加。这样在一定程度上也可以满足workerId不重复的问题。 * </p> * 使用这种IP生成workerId的方法,必须保证IP段相加不能重复 * * @author DogFc */static void initWorkerId() { InetAddress address; try { address = InetAddress.getLocalHost(); } catch (final UnknownHostException e) { throw new IllegalStateException("Cannot get LocalHost InetAddress, please check your network!"); } // 得到IP地址的byte[]形式值 byte[] ipAddressByteArray = address.getAddress(); long workerId = 0L; //如果是IPV4，计算方式是遍历byte[]，然后把每个IP段数值相加得到的结果就是workerId if (ipAddressByteArray.length == 4) { for (byte byteNum : ipAddressByteArray) { workerId += byteNum & 0xFF; } //如果是IPV6，计算方式是遍历byte[]，然后把每个IP段后6位（& 0B111111 就是得到后6位）数值相加得到的结果就是workerId } else if (ipAddressByteArray.length == 16) { for (byte byteNum : ipAddressByteArray) { workerId += byteNum & 0B111111; } } else { throw new IllegalStateException("Bad LocalHost InetAddress, please check your network!"); } DefaultKeyGenerator.setWorkerId(workerId);}建议
大道至简，强烈推荐HostNameKeyGenerator方式获取workerId，只需服务器按照标准统一配置好hostname即可；这种方案有点类似spring-boot：约定至上；并能够让架构最简化，不依赖任何第三方组件；
END
举报
腾讯云开发者
