今天的题目 每天的题目见github(看最新的日期): https://github.com/gzc426 具体的题目可以去牛客网对应专题去找。
每天一道剑指offer-连续子数组的最大和 来源: https://www.nowcoder.com/practice/459bd355da1549fa8a49e350bf3df484?tpId=13&tqId=11183&tPage=2&rp=2&ru=/ta/coding-interviews&qru=/ta/coding-interviews/question-ranking
HZ偶尔会拿些专业问题来忽悠那些非计算机专业的同学。今天测试组开完会后,他又发话了:在古老的一维模式识别中,常常需要计算连续子向量的最大和,当向量全为正数的时候,问题很好解决。但是,如果向量中包含负数,是否应该包含某个负数,并期望旁边的正数会弥补它呢?例如:{6,-3,-2,7,-15,1,2,2},连续子向量的最大和为8(从第0个开始,到第3个为止)。给一个数组,返回它的最大连续子序列的和,你会不会被他忽悠住?(子向量的长度至少是1)
思路
代码
import java.util.*;
public class Solution {
public int FindGreatestSumOfSubArray(int[] array) {
if(array.length <= 0)
return -1;
int realMax = array[0];
int currentMax = 0;//当前最大值
for(int i=0;i<array.length;i++)
{
if(currentMax + array[i] >= array[i])
{//当前最大值加上当前数组的数如果比数组当前这个数大,那么就累加
//这里得好好体会,因为前面连续和大于0,所以加上当前数连续和肯定变大!所以是可能的最大连续和
currentMax += array[i];
}else{
//如果当前连续最大和小于0,那么就把currentMax赋值为当前这个数组中的数,重新开始
currentMax = array[i];
}
if(currentMax > realMax)//每计算出一个当前最大连续和就和最后的要返回结果进行比较
realMax = currentMax;//更新
}
return realMax;
}
}
代码截图(避免乱码)