“我一直是它的忠实粉丝，将这一项目命名为 Fleet 也包含了我的私心。”Darren Shepherd 解释道：“所以我希望重新使用 Fleet 这一名字，这是对这个非常出色的容器领域早期项目的致敬。同时，对于推动 Kubernetes 集群管理的演进，我们感到十分兴奋及万分期待。” --- 摘自 RancherLabs 官方微信公众号Rancher开源Fleet：业界首个海量K8S集群管理项目

顾名思义 Fleet 是“舰队”的意思，而 Kubernetes 在希腊语意为 “舵手”。从名称上看，Fleet 的目标就是管理或是指挥众多 Kubernetes 集群。而在了解这个项目时，我发现了这个项目和 Rancher Labs 另一个受欢迎项目 k3s[1] 有个千丝万缕的联系，甚至在我看来 Fleet 可能就是就是为了管理众多 k3s 集群而生的，是 Rancher Labs 布局边缘计算和 IoT 领域的重要组成部分。

k3s 是一款轻量级的 Kubernetes 集群，主要面向边缘计算和 IOT 领域，相比原生 Kubernetes，k3s 体量更轻、部署简单且快速，同时还具有完整的 Kubernetes 体验。可以说只要是 Linux 系统（配合周边工具甚至可以运行在 Mac 和 Windows 系统），无论是树莓派、各种开发板还是 PC 机，都可以独立运行起 k3s，这也为运行海量 Kubernetes 集群提供了可能。以汽车为例，我们可以为每一辆汽车都部署一个 k3s 集群，所有汽车相关的软件（导航、广播甚至是无人驾驶程序）都部署在 k3s 集群中，每次这些软件发布新版本，只需使用 Fleet 进行批量操作该种车型的所有 k3s 集群即可，无需将车开回 4S 店进行手动更新。

联系美国空军是 Kubernetes 与 Istio 项目的重要用户，这种实践可能早就开始了。

解释了海量 Kubernetes 集群的疑问，下面就从 Fleet 的架构入手，讲讲如何集中管理。

Fleet 包含Manager和agent，Manager所在集群作为控制平面管理所有agent集群，同时 Fleet 根据 Kubernetes 部署 Pod 的模型，定义了一个 Bundles 对象，并且提供了一种内置机制，可以使用诸如Helm和Kustomize等行业标准工具为每个目标集群定制 Bundles，在我看来这种模式以及bundle.yaml的写法都和Kustomize很像(套娃行为？)...一旦用户在集群之间部署了 Bundles，Fleet 就会主动监视资源是否已就绪，以及是否被更改过。总的来说就是通过部署 Bundles，就可以将部署内容批量分发到所有目标集群，从而达到集中管理的目的。

尝鲜体验

说那么多其实意义不大，好不好用，只有试过才知道。这里使用的 Fleet 版本为v0.2.0，是目前的最新版本。

下载 CLI 工具

首先需要下载fleet的 CLI 工具，这里的体验和 k3s 类似，都是直接curl GitHub 上的安装脚本并执行：

$ curl -sfL https://raw.githubusercontent.com/rancher/fleet/master/install.sh | sh -

部署控制平面

使用 CLI 工具将Fleet Manager部署到 Kubernetes 集群上：

# Kubeconfig should point to Manager cluster
$ fleet install manager | kubectl apply -f -

生成 Cluster group token

到这控制平面就部署好了，接下来部署agent目标集群。这里生成的其实是一个 yaml 文件，内容包含 fleet 需要的 RBAC 权限和 fleet-agent 的 Deployment：

# Kubeconfig should point to Manager cluster
$ fleet install agent-token > token

目标集群注册

将需要纳管的目标集群加入到 fleet 中，注意：这里需要将 kubeconfig 切换到目标集群，也就是需要部署agent的集，每个需要注册的集群都要部署agent：

# Kubeconfig should point to AGENT cluster
$ kubectl apply -f token

部署 bundles

这里就是向多个集群同时部署 bundles，使用方法也和Kustomize类似（example 目录是 fleet 官方仓库中的示例目录）：

# Kubeconfig should point to Manager cluster
$ fleet apply ./examples/helm-kustomize

查看状态

现在就可以查看所有集群 bundles 的状态了，这里可以看到 bundles 在多个集群都部署成功了（这里是我起的两个 k3s 集群做的测试）：

$ kubectl get fleet
NAME                                   CLUSTER-COUNT   BUNDLES-READY   BUNDLES-DESIRED   STATUS
clustergroup.fleet.cattle.io/default   2               3               4                 Modified: 1 (helm-kustomize )

NAME                                    CLUSTERS-READY   CLUSTERS-DESIRED   STATUS
bundle.fleet.cattle.io/fleet-agent      2                2
bundle.fleet.cattle.io/helm-kustomize   1                2                  Modified: 1 (default-default-group/cluster-5a186072-acbd-4f54-8f22-fb1651ce902f )

总结

总的来说，Fleet 的架构简洁且十分轻量，部署方式简单，使用YAML、Helm、Kustomez都可以进行资源的描述和配置，甚至可以使用Helm+Kustomeze的模式，部署体验不错。

但遗憾的是，目前 Fleet 还处于项目早期，实践也仅限于尝鲜体验，并不能用于生产环境，项目 README 中还专门提到了目前 Fleet 仅适用于 10 个集群以下的小规模部署。目前文档不足且项目维护人员并不积极，文档勘误的 RP[2] 和相关 ISSUE 也没有得到相关的反馈。项目是做到了业界首个，但是要真正生产可用甚至做到业界第一还有很长的一段路要走。

References

[1] k3s: https://k3s.io/ [2] RP: https://github.com/rancher/fleet/pull/32 [3] Fleet - Github: https://github.com/rancher/fleet

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