《数据科学与大数据通识导论》

1、课程简介

欢迎关注我们这门《数据科学与大数据通识导论》课程，有理由相信，明天的数据工程师和数据科学家将部分来自于你们这些有爱的同学。

过去几十年，互联网、云计算和物联网得到了蓬勃发展，信息技术得到极大的普及与应用。未来若干年，数据科学与大数据将迎来人类有史以来最美妙的春天，一个数据复兴的时代！

阿法狗围棋赛战胜了人类，这一事件不仅仅是一次人机之间娱乐活动，它开启了一个新的人工智能时代。

科技的源头就是科学，信息技术的发展造就了当下的大数据与数据科学。今天，我们都在义无反顾的拥抱数据，呼唤着数据的视野、数据的思维与数据的想象。

这一次，我们将向数据科学与大数据寻根究底、理清源流。

亲爱的同学，我用这样的方式向你发出邀请，加入到我们这门课程的学习中来。加入我们，一起迎接数据与智能的复兴！

地铁运营大数据可视化案例

2、课程内容

第1课绪论

大数据与数据科学作为一门通识课

数据科学与大数据概览

如何学习这门课程？

第2课信息文明

人类文明的发展

信息革命

从IT时代到DT时代

第3课大数据时代

大数据全景图

大数据洞见（insight）

大数据技术框架

第4课数据科学

数据科学的崛起与发展

第四范式

数据科学改变我们的生活

第5课分析思维

什么是思维方式？

计算思维与统计思维

像数据科学家一样思考

第6课比特与数据

比特：虚拟世界的DNA

数据、信息、知识、智慧

二进制与数据的表示

第7课基础设施

通用机器与摩尔定律

软件简史

云计算与数据中心

第8课技术架构

数据感知

数据存储

数据计算

大数据分析

数据可视化

第9课数据库

数据库系统的起源与发展

关系数据库与SQL语言

数据仓库

数据管理技术新格局

第10课大数据系统

Hadoop和Spark生态

从数据管理角度看大数据

SQL on Hadoop

大数据系统实例

第11课统计基础与数学建模

数据科学与大数据的数学基础

基于统计模型的数据分析

数据分析的工具

第12课数据挖掘

什么是数据挖掘？

数据挖掘标准流程

数据挖掘的技术

第13课机器学习

机器学习的发展历史

机器学习的方法

机器学习的应用

第14课算法

什么是算法？

算法的简史

大数据时代的算法

第15课编程语言

计算机编程语言

面向数据科学的编程语言

数据科学与大数据实训平台

第16课数据工程

什么是数据工程？

数据科学过程

开放数据

用数据讲故事

第17课智慧城市

什么是智慧城市？

智慧政府

智慧交通

公共安全

第18课人工智能

人工智能简史

数据驱动的智能时代

终极智能

第19课 动手实践

SQL实践

Python实践

R实践

Hadoop实践

第20课大数据实践案例分析

3、课程视频

00 课程介绍

01 课程大纲

在电子工业出版社，特别是章海涛主任的支持下，我们建设了《数据科学与大数据通识导论》课程的一体化解决方案，包括课件、视频、教材、实训平台、企业案例等，预计4月份正式上线，欢迎大家关注。

4、课件共享

本着开放课程资源共建共享的理念，我们首先将课程的所有课件（源文件）开放出来，供大家在新的学期使用，欢迎大家关注本公众号，我们持续将建设过程和成果共同本公众号向大家公开，做到最大限度的知识共享。

链接: https://pan.baidu.com/s/1dGxcDSt

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